Переглянути
Нові надходження
Документ Алгоритми керування агентами у стохастичному оточенні(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Жуков, Павло ПетровичМашинне навчання з підкріпленням це облать машинного навчання, яке спеціалізується на навчанні агентів приймати рішення у спецефічних оточеннях. Це може бути щось таке, як класична відеоігра, керування автомобілем, керування роботизованною рукою тощоДокумент Антиплоська задача теорiї пружностi для складеної смуги(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Василевський, Іван ЮрійовичДипломна робота присвячена антиплоськой задачi теорiї пружностi для складеної смуги, за допомогою методу iнтегральних перетворень її рiшення зведено до одновимiрної розривної задачi. Остання вирiшена з використанням розривних властивостей функцiї Грiна. Отримано точне рiшення поставленої задачi. Наведено формули для обчислення зсуву i напруження в шарi. Проведено розрахунки представленi у виглядi графiкiв.Документ Антиплоска задача для впругої пiвплощини з пересiчними трiщиною i тонким включенням(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Саркісян, Роман ВадимовичДипломна робота присвячена антиплоскiй задачi для впругої пiв- площини з пересiчними трiщиною i тонким включенням, за допомогою iнтегрального перетворення її рiшення зведено до одновимiрної. Далi ми шукали рiшення одновимiрної задачi та отрiмували формули для змiщення i напруги. Отримано точне рiшення поставленої задачi. Наведено формули для обчислення зсуву i напруження. Проведено розрахунки представленi у виглядi графiка.Документ Методи машинного навчання для аналiзу тональностi контенту(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Рябова, Олександра ДмитрівнаГалузь обробки природної мови(Natural Language Processing) зазнала швидкого розвитку за останнє десятирiччя. В першу чергу, такий стрiмкий розвиток став можливим завдяки велетенським обсягам оцифрованих та промаркiрованих даних та потужним комп’ютерам з великою обчислювальною потужнiстю. Цi два фактори є суттєвими для застосування методiв машинного навчання зi вчителем, якi довели свою ефективнiсть у порiвняннi з методами машинного навчання без учителя у бiльшостi задач обробки природньої мови. Проте наявнiсть маркiрованих даних завжди була вагомим обмежувальним фактором для цих методiв. Отже, роздивимось таке питання - чи можна створити такi обставини, за яких завдання обробки природної мови можна буде вирiшувати так само ефективно, але з використанням меншої кiлькостi ресурсiв?Документ Змiшана задача теплопровiдностi для сектора кола(Одеський національний університетт імені І. І. Мечникова, 2021) Пушкін, Нікіта ГлібовичРассматривается задача теплопроводоности для секторе круга, прямолинейные края которого поддерживаются при температуре равной нулю, а на криволинейной грани задан тепловой поток.Документ Методи машинного навчання у задачах комп’ютерного зору(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Пасенченко, Томас ОлексійовичРозвинення методiв машинного та глибинного навчання за останнi роки призвело до все бiльшого їх використання для вирiшення найрiзноманiтнiших задач майже у всiх галузях науки i технiки.Документ Антиплоска задача для чверть площини із тріщиною(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Оніщенко, Олександр ВалерійовичПостановка задачи Рассмотрим антиплоскую задачу для четверть плоскости { -a < x < ∞ , -b < y < ∞ }, одна грань которой y = -b закреплена, а грань х = -а свободна. Внутри четверть плоскости влоль отрезка { y = kx + c , |x| < 1} имеется трещина, к берегам которой в направлении оси OZ приложена нагрузка интенсивности T(x). Предполагается, что параметры трещины ( k, c) таковы, что она полностью лежит внутри четверть плоскости. Требуется определить коэффициенты интенсивности напряжений вблизи концов трещины.Документ Індуктивний метод пошуку оптимальних регресійних моделей для задачі прогнозування(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Мороз, Дмитро ВолодимировичСучасні дослідження макроекономічної динаміки, процесів перехідної економіки, фінансових ринків спираються на аналіз взаємозв’язків соціально- економічних даних, що має вигляд часових рядів. Урахування часової структури даних щодо реальних економічних процесів дозволяє адекватно відображати їх в економіко-математичних моделях. Усвідомлення цього факту зумовило бурхливий розвиток специфічних методів аналізу таких даних. Знання цих методів і способів застосування їх до прогнозування соціально- економічних процесів, а також розробка нових методів є актуальною задачею і необхідною складовою успішного розвитку країни.Документ Моделi машинного навчання для прогнозування часових рядiв при обмеженнi iсторичних даних(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Міловська, Карина МиколаївнаПротягом останнiх десятилiть у свiтi активно вiдбувається процес iнформатизацiї економiки, в умовах якої гостро постає питання взаєморорахункiв мiж людьми шляхом впровадження iнновацiйної мережi платежiв та нових платiжних засобiв. Набуває популярностi поняття вiртуальної валюти — криптовалюти. Криптовалюта – рiзновид цифрової валюти, ство- рення i контроль за якою базуються на криптографiчних методах. Термiн закрiпився пiсля статтi «Cryptocurrency», яка була опублiкована у 2011 роцi у журналi «Forbes» [8].Документ Вiсесиметрична задача кручення двошарового цилiндра(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Мартинюк, Георгій ОлександровичДипломна робота присвячена вiсiсемитрiчної задачi кручення двошарового цилiндру, за допомогою перетворення Фур’є її рiшення зведено до одновимiрної. Далi ми шукали рiшення одновимiрної задачi та отрiмували формули для змiщення i напруги. Отримано точне рiшення поставленої задачi. Наведено формули для обчислення зсуву i напруження. Проведено розрахунки представленi у виглядi графiка.Документ Антиплоска задача теорiї пружностi для пiвсмуги з трiщиною(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Лісовий, Андрій ДенисовичМеханiка пружного середовища або теорiї пружностi займається деформацiєю i рухом пружних тiл пiд впливом зовнiшнiх сил, в якостi яких розглядаються поверхневi навантаження, масовi сили (наприклад, вага), нагрiвання або охолодження тiла. Звiдси основним завданням механiки пружного середовища є визначення перемiщень будь-якої точки тiла по заданiй зовнiшньої навантаженнi.Документ Порівняльний аналіз методів розв'язування проблеми розділення сигналів за допомогою CNN(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Ларікова, Валерія ВолодимирівнаВ даний час — столiття iнтернету, коли величезна кiлькiсть iнформацiї доступна всiм користувачам глобальної мережi, на перший план виходить проблема фiльтрацiї даних—видiлення цiкавої для користувача iнформацiї серед усього її обсягу. Ця проблема особливо актуальна в сферi розваг (фiльми, музика, книги, iгри).Документ Розв’язання задачi кредитування за допомогою нейромережевих технологiй»(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Крутоголов, Данило ГеннадійовичБанкiвська система України в сучасних умовах розвивається динамi- чно та поступово iнтегрується в свiтовий банкiвський простiр. Цей процес постiйно потребує ефективного механiзму управлiння банкiвською дiяль- нiстю та дiєвої системи регулювання i контролю банкiвських операцiй. В умовах загострення конкуренцiї мiж банками та стрiмкого розвитку iн- формацiйних банкiвських технологiй, управлiння банкiвською дiяльнiстю, потребує квалiфiкованого менеджерського персоналу. Тому є необхiднiсть у постiйному вивченнi та дослiдженнi нових способiв та пiдходiв до здiйснення банкiвських операцiй.Документ Дослідження однієї динамічної системи на стійкість(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Колчинська, Яна ЄвгенівнаНаш час показав актуальність напрямку дослідження математичних моделей епідемії. Такі дослідження дозволяють нам промоделювати процес розповсюдження епідемії. Дослідити вплив різних факторів таких як карант вакцинація, вчасна терапія. В роботі були обрані для дослідження класичні моделі туберкульозу. Цей вибір об’ґрунтований схожістю та близькими симптомами із захворюванням COVID-19 – смертельні небезпечні інфекцій захворювання, які передаються аерогенним шляхом та уражає, переважно, легені.Документ Нейронна мережа для перетворення тексту в мову(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Григорян, Костянтин АшотовичЗараз усi в свiтi користуються голосовими помiчниками. Але голоси цих помiчникiв занадто роботизованi. Можливiсть чути свiй чи будь-який iнший голос вирiшить цю проблему.Документ Дослідження класичних методів машинного навчання(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Філістович, Олександра ВалентинівнаІнтерес до завдань машинного навчання (Machine Learning) виник при появі проблеми рішення машиною нетривіальних завдань, які не можуть бути розв’язані за допомогую алгоритмів та статистики, а також засновані на емпіричних даних, таких як зображення, звукові сигнали, письмова інформація. Іншими словами, основним завданням було побудова алгоритму здатного до навчання.Документ Апостеоріорний оцінювач для скінченно-елементної схеми підвищеної точності(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Черноморець, Ілля ОлександровичМетод скiнченних елементiв давно завоював загальне визнання як ефективний метод вирiшення найрiзноманiтнiших завдань математичної фiзики i технiки [1, 3, 4, 9]. Особливо широко метод скiнченних елементiв використовується для розв’язання крайових задач для диференцiальних рiвнянь. Метод скiнченних елементiв постiйно розвивається. Один з напрямкiв розвитку методу — побудова адаптивних схем методу скiнченних елементiв [5, 8, 10, 11]. Адаптивнi схеми методу скiнченних елементiв будуються з використанням апостерiорних оцiнювачiв скiнченно-елементних розв’язкiв крайових задач.Документ Антиплоська задача теорії пружності для двошарової прямокутної області з дефектом(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2021) Чернобровкін, Артем ВалерійовичIнженернi проблеми визначення мiцностi конструкцiй потребують адекватних та простих математичних моделей, за допомогою яких можна пiдраховувати величини напружень та їх розподiл усерединi областi.Документ Ефективна електрична провідність полімерних композитів із сегрегованим розподілом частинок наповнювача(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Навроцький, Олександр СергійовичПолімерні матеріали з початку свого створення зазвичай мають малу електропровідність і належать до ізоляторів. Для технічних застосувань перспективним є створення матеріалу, які мають електропровідність на рівні провідника, при цьому зберігати фізико-механічні властивості полімеру. Такі полімерні композити мають дуже багато застосувань у техніці. Це електропровідні клеї, антистатичні матеріали, гнучкі нагрівачі, контактні матеріали для електронної техніки, захисні покриття від електромагнітного поля і багато інших [1-2]. Потенційність застосування таких композитів є актуальним для науки.Документ Внутрішня будова скупчень галактик, що належать до надскупчень галактик(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Коршунов, Валерій МиколайовичДослідження Великомасштабної структури Всесвіту є однією з найважливіших галузей сучасної космології та астрофізики. Її вивчення дозволяє отримати глибоке розуміння фундаментальних властивостей Всесвіту, його складу, історії та еволюції. Згідно з сучасною космологічною моделлю ΛCDM, первинні адіабатичні флуктуації густини на ранніх етапах формування Всесвіту зумовлюють неоднорідності в розподілі речовини, що випромінює. Згущення баріонної матерії (галактики, скупчення та надскупчення галактик) відповідають областям додатних варіацій, тоді як у областях від’ємних варіацій утворюються порожнини (войди). Дані про розподіл матерії у Всесвіті допомагають уточнити параметри космологічних моделей, зокрема, параметри ΛCDM моделі.