Електронний архів-репозитарій
Одеського національного університету імені І. І. Мечникова
ISSN:2310-7731
Вітаємо на цифровій платформі elONUar, що забезпечує накопичення, систематизацію, обробку, зберігання та надання у відкритий доступ електронних версій наукових, науково-дослідних, навчально-методичних праць та кваліфікаційних робіт наукових та науково-педагогічних співробітників, аспірантів та студентів Одеського національного університету імені І. І. Мечникова, а також електронних версій університетських друкованих видань.
Супровід та підтримка здійснюються Науковою бібліотекою університету
Нові матеріали для розміщення надсилайте на e-mail dspace@onu.edu.ua

Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Аналіз ролі аналітики великих даних у прийнятті бізнес-рішень та стратегічному плануванні
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Дробінкіна, Єлизавета Олександрівна
У сучасній цифровій економіці великі дані стали наріжним каменем бізнес-стратегії та інновацій. Термін «великі дані» стосується надзвичайно великих і складних наборів даних, отриманих з таких джерел, як соціальні мережі, датчики, транзакції тощо, які важко обробляти традиційними методами. Досягнення в технологіях за останні два десятиліття дозволили організаціям збирати та аналізувати ці величезні потоки даних, виявляючи закономірності та аналітичні дані, які раніше були недосяжними. В результаті, прийняття рішень на основі даних набуло важливого значення в усіх галузях. Керівники тепер можуть вимірювати та керувати аспектами свого бізнесу з набагато більшою точністю, що призводить до більш обґрунтованих стратегічних рішень.
Формування та розвиток корпоративної культури як чинника підвищення ефективності управління персоналом
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Довбиш, Евеліна Ярославівна
У сучасних умовах глобальних викликів, нестабільності економічного середовища, цифровізації бізнесу та трансформації підходів до управління людськими ресурсами особливого значення набуває формування ефективної корпоративної культури підприємства. Саме корпоративна культура сьогодні виступає важливим стратегічним чинником забезпечення конкурентоспроможності організації, підвищення продуктивності праці, формування сприятливого соціально-психологічного клімату та зміцнення лояльності персоналу. Вона визначає систему корпоративних цінностей, норм поведінки, принципів взаємодії між працівниками та керівництвом, а також впливає на якість управлінських рішень і загальну ефективність функціонування підприємства.
Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Шух, Микита Сергійович
У кваліфікаційній роботі на тему «Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку» розглядаються питання побудови захищених розподілених систем ідентифікації та управління фізичним доступом.
Мета роботи – створення програмно-апаратного комплексу для автоматизованого управління фізичним доступом до приміщень, який забезпечує високий рівень безпеки, масштабованість та автономність прийняття рішень завдяки використанню сучасних методів комп'ютерного зору.
Для досягнення мети спроектовано дворівневу розподілену архітектуру, що поєднує високопродуктивний сервер обробки даних та енергоефективні виконавчі вузли. Програмна реалізація базується на використанні згорткових нейронних мереж (бібліотека InsightFace) для генерації біометричних векторів. Особлива увага приділяється реалізації моделі розмежування прав та механізму адаптивного донавчання, який автоматично оновлює еталонні біометричні шаблони користувачів для компенсації природних змін зовнішності.
За результатами дипломної роботи опубліковані тези доповідей 22-ої всеукраїнської конференціх студентів і молодих науковців «ІНФОРМАТИКА, ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ»[1].
Менеджмент конфліктів у системі управління трудовим колективом (на прикладі ПрАТ "Київстар")
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Гросу, Валерія Владиславівна
У сучасних умовах розвитку організацій, зростання конкуренції та ускладнення управлінських процесів особливого значення набуває ефективне управління трудовим колективом. Одним із важливих аспектів цього процесу є управління конфліктами, які неминуче виникають у процесі взаємодії працівників. Конфлікти можуть як негативно впливати на діяльність підприємства, знижуючи продуктивність праці та погіршуючи соціально-психологічний клімат, так і виступати джерелом розвитку, стимулюючи пошук нових управлінських рішень. Саме тому дослідження механізмів ефективного менеджменту конфліктів є актуальним завданням сучасної науки і практики управління.
Дослідження і моделювання мережі IoT пристроїв для прогнозування погоди
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Чернова, Олена Юріївна
Кваліфікаційну роботу присвячено аналізу підходів, інструментів, забезпечення фізичної безпеки щодо мережі IoT метеостанцій, зокрема для побудови власної метеостанції. Спроєктовано мережу IoT метеостанції в програмному середовищі Cisco Packet Tracer, яка складається з 3 IoT пристроїв. Для дослідження всього процесу проєктування та налаштування IoT пристрою, фізично створено модель IoT метеостанції. Код програми написано на мові високого рівня C++ в програмному інструменті Arduino IDE.
Робота містить теоретичний опис та практичне використання створеної мережі IoT метеостанцій, а також детальний опис окремої IoT метеостанції; застосування машинного навчання для задачі прогнозування погоди, що реалізовано на мові високого рівня Python у середовищі розробки Visual Studio Code (VS Code). Для прогнозування зібрано історичні дані за 5 років (з квітня по жовтень 2021 - 2025 років) таких метеорологічних величин, як: температура повітря, атмосферний тиск (тиск моря) та вологість. Роботу обраного методу машинного навчання k-найближчих сусідів для регресії протестовано на поданні різноманітних вхідних даних, де найбільшої точності досяг алгоритм при додаванні лагових ознак та перетворених (із застосуванням синусоїдальної та косинусоїдальної трансформації) даних. Результати роботи та тестування як IoT метеостанції, так і k-найближчих сусідів наведено на відповідних рисунках та у таблицях.
Результати роботи можна використовувати в різних галузях, зокрема в фермерській діяльності, розумному місті або приватному господарстві.
Розробка та обгрунтування маркетингової стратегії забезпечення конкурентоспроможності торгівельного підприємства
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Галущенко, Анастасія Ігорівна
Сучасний етап розвитку роздрібної торгівлі в Україні характеризується високим рівнем динамізму, загостренням конкурентної боротьби та деструктивним впливом зовнішніх макроекономічних та безпекових факторів. У таких умовах традиційні підходи до ведення комерційної діяльності втрачають свою ефективність, що змушує вітчизняні підприємства шукати нові інструменти для збереження ринкових позицій. Формування та ефективна реалізація маркетингової стратегії стає ключовим фактором забезпечення довгострокової конкурентоспроможності роздрібних мереж, дозволяючи їм гнучко адаптуватися до змін споживачів і ринкової кон'юнктури.
Автоматизація проектування елементів трійкових обчислювальних систем
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Поталєй, Кирило Олегович
В кваліфікаційній роботі розглянуто процес автоматизації проектування елементів трійкових обчислювальних систем.
Мета даної роботи полягає у покращенні зручності проектування елементів трійкових обчислювальних систем в програмному комплексі, шляхом автоматизації проектування за допомогою передових програмних технологій.
Для досягнення мети розроблено програмний комплекс, який складається з додатку який виконує задачі автоматизації.
Ефективність дослідження та розробки доведені наступним чином:
- час який витрачався на проектування елементів знизився, оскільки із впровадженням алгоритмів автоматизації, через що багато попередніх кроків стали відбуватися автоматизовано. Це свідчить про зменшення часу який витрачався на проектування;
- зник людський фактор який теоретично міг призводити до помилок в процесі проектування, що свідчить про покращення процесу проектування.
Управління інноваціями як основа формування конкурентних переваг підприємства
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Волков, Ігор Олександрович
Посилення глобальної конкуренції, цифрова трансформація бізнес-процесів, зростання вимог споживачів до якості товарів і послуг обумовлюють інноваційність організації як одного із ключових факторів забезпечення її довгострокового розвитку, посилення конкурентних переваг та адаптації до трансформаційних змін ринкового середовища. Здатність суб’єктів господарювання створювати, впроваджувати та ефективно використовувати інновації обґрунтовує їх можливості у зміцненні ринкових позицій, розширення клієнтської бази й високої конкурентоспроможності.
Дослідження та застосування методів штучного інтелекту в IoT
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Пайзулаєв, Ізнаур
У кваліфікаційній роботі розробляється тема «Дослідження та застосування методів штучного інтелекту в IoT».
Мета роботи. Розробка інтелектуальної системи керування енергоефективністю розумного будинку.
Завдання дослідження:
- провести огляд сучасних методів та алгоритмів інтелектального управління у технологіях IoT;
- розглянути сучасні прогораммні платформи збору та передачі даних у технологіях IoT;
- провести аналіз процесів збору даних енергопортеблення розумного будинку;
- розробити нейромережну систему прогнозування енергоспоживання розумного будинку залежно від погодних умов;
- розробити нейромережну систему керування температурою повітря у приміщеннях будинку;
- провести моделювання запропонованої інтелектальної системи керування.
Об'єкт дослідження: система збору даних та управління температурою повітря у приміщеннях розумного будинку.
Предмет дослідження: математичні моделі, методи та алгоритми інтелектуального прогнозування та управління.
Методи дослідження: теорія нейронних мереж; математичного та комп'ютерного моделювання.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному:
- розроблено математичну модель приміщення розумного будинку по каналу «зміна положення паливного клапана – зміна температури повітря». Модель відображає експериментальні дані з високим ступенем адекватності.
- удосканана інтелектуальна система управління температурою теплоносія на виході з водогрійного котла у приміщеннях будинку. Система відрізняється швидкодією і адаптивністю до зовнішніх умов.
Система прогнозує насуплення аварійної ситуації в газовому казані при досягненні критичної температури води.
Практична цінність.
Отримані результати можуть застосовуватись в системах управління температурним режимом розумного будинку. В ході виконання роботи отримано:
- програмний продукт на мові пайтон якої дає оцінку ефективності споживання електричної енергії у приміщеннях розумного будинку та рекомендує вибір оптимальних режимів роботи електроустаткування.
- Програмний продукт збору та передачі даних у хмарні сервіси Blynk IT Cloud за допомогою Wi-Fi модуля ESP8266.
- запропонована інтелектальна система прогнозу енергопортреблення розумного будинку в залежності від температури, вологості та швидкості вітру зовнішнього повітря, а також кількості споживачів. Перевірка нейромережі на тестовій вибірці показала точність прогнозу за критерієм MSE 92%.
Апробація результатів. За результатами дипломної роботи опубліковано тези доповідей 14- студентської науково-технічної конференції «ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ ІСТ-2025».
Особливості розвитку процесу професіоналізації менеджменту в Україні
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Бутко, Володимир Вікторович
Сучасний розвиток економіки та суспільства характеризується високими темпами технологічних змін, цифровізацією управлінських процесів, поширенням інноваційних моделей розвитку та посиленням глобальної конкуренції. За таких умов особливого значення набуває проблема формування професійної системи менеджменту, здатної забезпечити ефективне функціонування організацій та їх адаптацію до динамічних змін зовнішнього середовища.