Розробка мобільного застосунку для ідентифікації рослин
Альтернативна назва
Development of a mobile application for plant identification
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є впровадження мобільного рішення, яке дозволяє для ідентифікації рослин за допомогою технологій комп’ютерного зору та штучного інтелекту, що надаватиме користувачам швидкий та зручний спосіб розпізнавання видів рослин і отримання корисної інформації про них. Методи розробки базуються на використанні сучасних фреймворків і бібліотек, зокрема React Native для реалізації інтерфейсу мобільного застосунку, Python та Django для побудови серверної логіки, PostgreSQL для зберігання структурованих даних, а також TensorFlow Lite і PlantNet API для обробки зображень і розпізнавання рослин на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання.
Результатом роботи є функціональний мобільний застосунок, що дозволяє користувачам ідентифікувати рослини за зображенням, отримувати детальну інформацію про види, переглядати історію запитів, зберігати улюблені екземпляри, працювати в офлайн-режимі та взаємодіяти з системою через інтуїтивний інтерфейс. Застосунок забезпечує швидкий та надійний доступ до інформації завдяки використанню сучасних технологій фронтенду, бекенду, а також інструментів штучного інтелекту.
The goal of the qualification work is to implement a mobile solution that allows for plant identification using computer vision and artificial intelligence technologies, which will provide users with a quick and convenient way to recognize plant species and obtain useful information about them. The development methods are based on the use of modern frameworks and libraries, in particular React Native for implementing the mobile application interface, Python and Django for building server logic, PostgreSQL for storing structured data, as well as TensorFlow Lite and PlantNet API for image processing and plant recognition based on computer vision and machine learning technologies. The result of the work is a functional mobile application that allows users to identify plants by image, obtain detailed information about the species, view the query history, save favorite instances, work offline, and interact with the system through an intuitive interface. The application provides fast and reliable access to information through the use of modern frontend, backend, and artificial intelligence tools.
The goal of the qualification work is to implement a mobile solution that allows for plant identification using computer vision and artificial intelligence technologies, which will provide users with a quick and convenient way to recognize plant species and obtain useful information about them. The development methods are based on the use of modern frameworks and libraries, in particular React Native for implementing the mobile application interface, Python and Django for building server logic, PostgreSQL for storing structured data, as well as TensorFlow Lite and PlantNet API for image processing and plant recognition based on computer vision and machine learning technologies. The result of the work is a functional mobile application that allows users to identify plants by image, obtain detailed information about the species, view the query history, save favorite instances, work offline, and interact with the system through an intuitive interface. The application provides fast and reliable access to information through the use of modern frontend, backend, and artificial intelligence tools.
Опис
Ключові слова
122 комп’ютерні науки, бакалавр, Android-застосунок, Java, PostgreSQL, React Native, Python та Django, TensorFlow Lite, PlantNet API, Android application
Бібліографічний опис
Бойченко, В. В. Розробка мобільного застосунку для ідентифікації рослин = Development of a mobile application for plant identification : кваліфікаційна робота бакалавра / В. В. Бойченко. – Одеса, 2025. – 57 с.