Розробка системи аналізу засобів організації дорожного руху (сканер дорожніх знаків та світлофорів в реальному часі чи по запиту з голосовим супроводжуванням)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоміссаренко, Володимир Михайлович
dc.date.accessioned2019-12-13T19:26:24Z
dc.date.available2019-12-13T19:26:24Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ даний час дуже широко розвиваються напрями, пов'язані зі штучним інтелектом, однією зі сфер застосування якого є робототехніка. Створення розумних роботів з інтелектом є ключовою проблемою і завданням в сучасному світі. Існує кілька методів штучного інтелекту, що застосовується в робототехніці: нейронні мережі, генетичні алгоритми, адаптивні алгоритми, нечѐткая логіка. Дані методи дозволяють вирішувати практично всі локальні завдання, пов'язані з рухом, розпізнаванням і багатьма іншими завданнями роботів. Саме широке застосування для розпізнавання об'єктів зараз отримують нейронні мережі.uk_UA
dc.description.abstractВ настоящее время очень широко развиваются направления, связанные с искусственным интеллектом, одной из сфер применения которого является робототехника. Создание умных роботов с интеллектом является ключевой проблемой и задачей в современном мире. Существует несколько методов искусственного интеллекта, применяемого в робототехнике: нейронные сети, генетические алгоритмы, адаптивные алгоритмы, нечеткая логика. Данные методы позволяют решать практически все локальные задачи, связанные с движением, распознаванием и многими другими задачами роботов. Самое широкое применение для распознавания объектов в настоящий момент получают нейронные сети.
dc.description.abstractCurrently very widely developed areas related to artificial one of the uses of which is robotics. Creating smart robots with intelligence is a key issue and challenge in the modern world. There are several methods of artificial intelligence used in robotics: neural networks, genetic algorithms, adaptive algorithms, fuzzy logic. Data methods allow to solve almost all local motion related tasks, recognition and many other tasks robots. The most widely used for recognition objects are currently receiving neural networks.
dc.identifier.citationКоміссаренко, В. М. Розробка системи аналізу засобів організації дорожного руху (сканер дорожніх знаків та світлофорів в реальному часі чи по запиту з голосовим супроводжуванням) : дипломна робота бакалавра / В. М. Коміссаренко. – Одесса, 2019. – 36 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/26651
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject6.050102 комп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectінтелектuk_UA
dc.subjectробототехнікаuk_UA
dc.subjectлокальні завданняuk_UA
dc.titleРозробка системи аналізу засобів організації дорожного руху (сканер дорожніх знаків та світлофорів в реальному часі чи по запиту з голосовим супроводжуванням)uk_UA
dc.title.alternativeDevelopment the traffic management analyzing system (the real-time scanner for road signes and trafficlights with audition supportuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6.050102 Komissarenko Volodymyr Mykhailovych_1.pdf
Розмір:
385.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ