Розробка системи аналізу засобів організації дорожного руху (сканер дорожніх знаків та світлофорів в реальному часі чи по запиту з голосовим супроводжуванням)
Вантажиться...
Дата
2019
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
В даний час дуже широко розвиваються напрями, пов'язані зі штучним
інтелектом, однією зі сфер застосування якого є робототехніка. Створення
розумних роботів з інтелектом є ключовою проблемою і завданням в сучасному
світі.
Існує кілька методів штучного інтелекту, що застосовується в
робототехніці: нейронні мережі, генетичні алгоритми, адаптивні алгоритми,
нечѐткая логіка.
Дані методи дозволяють вирішувати практично всі локальні завдання,
пов'язані з рухом, розпізнаванням і багатьма іншими завданнями роботів. Саме
широке застосування для розпізнавання об'єктів зараз отримують нейронні
мережі.
В настоящее время очень широко развиваются направления, связанные с искусственным интеллектом, одной из сфер применения которого является робототехника. Создание умных роботов с интеллектом является ключевой проблемой и задачей в современном мире. Существует несколько методов искусственного интеллекта, применяемого в робототехнике: нейронные сети, генетические алгоритмы, адаптивные алгоритмы, нечеткая логика. Данные методы позволяют решать практически все локальные задачи, связанные с движением, распознаванием и многими другими задачами роботов. Самое широкое применение для распознавания объектов в настоящий момент получают нейронные сети.
Currently very widely developed areas related to artificial one of the uses of which is robotics. Creating smart robots with intelligence is a key issue and challenge in the modern world. There are several methods of artificial intelligence used in robotics: neural networks, genetic algorithms, adaptive algorithms, fuzzy logic. Data methods allow to solve almost all local motion related tasks, recognition and many other tasks robots. The most widely used for recognition objects are currently receiving neural networks.
В настоящее время очень широко развиваются направления, связанные с искусственным интеллектом, одной из сфер применения которого является робототехника. Создание умных роботов с интеллектом является ключевой проблемой и задачей в современном мире. Существует несколько методов искусственного интеллекта, применяемого в робототехнике: нейронные сети, генетические алгоритмы, адаптивные алгоритмы, нечеткая логика. Данные методы позволяют решать практически все локальные задачи, связанные с движением, распознаванием и многими другими задачами роботов. Самое широкое применение для распознавания объектов в настоящий момент получают нейронные сети.
Currently very widely developed areas related to artificial one of the uses of which is robotics. Creating smart robots with intelligence is a key issue and challenge in the modern world. There are several methods of artificial intelligence used in robotics: neural networks, genetic algorithms, adaptive algorithms, fuzzy logic. Data methods allow to solve almost all local motion related tasks, recognition and many other tasks robots. The most widely used for recognition objects are currently receiving neural networks.
Опис
Ключові слова
6.050102 комп’ютерна інженерія, інтелект, робототехніка, локальні завдання
Бібліографічний опис
Коміссаренко, В. М. Розробка системи аналізу засобів організації дорожного руху (сканер дорожніх знаків та світлофорів в реальному часі чи по запиту з голосовим супроводжуванням) : дипломна робота бакалавра / В. М. Коміссаренко. – Одесса, 2019. – 36 с.