Магістри МФІТ
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістри МФІТ за Ключові слова "123 комп’ютерна інженерія"
Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Аналіз та побудова систем моніторингу споживання електроенергії(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Вєтров, Олексій ОлександровичУ дипломній роботі розробляється тема «Аналіз та побудова систем моніторінгу споживання електроенергії». Мета роботи. Порівняти різні методи моніторінгу живлення приватних господарств. На основі зібраних даних провести точкове та інтервальні передбачення та обрати найстабільніший для імплементації в додаток.Документ Дослідження і розробка архітектур систем агрегацій зображень(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Колєсник, Олексій ОлексійовичМета роботи – проектування, розробка та аналіз архітектур систем для агрегації зображень. Розглядається два основних підходи – ETL та ELT. Також окрім двох класичних підходів пропонується третій – змішаний підхід, який поєднає в собі два класичних підходи. Такий підхід дозволяє побудувати універсальну систему, яка може обробляти як структуровані, так і не структуровані дані. Реалізація виконана з використанням мови програмування Python, та фреймворків PySpark, dbt.Документ Методи кооперативного пошуку шляхів у мультиагентному середовищі(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Коган, Владислав ВладиславовичПошук шляху у мультиагентних системах залишається областю досліджень, для якої може бути запропоновано безліч рішень зі своїми перевагами та недоліками. Метою мультиагентного пошуку шляху (multiagent pathfinding, MAPF) є пошук шляху для декількох агентів, розташованих у спільному просторі. В таких випадках важливо забезпечити ефективне управління рухом агентів, враховуючи їх взаємодію та запобігання конфліктів, уникнення зіткнень агентів між собою тощо. Багато реальних практичних задач можна розглядати як завдання мультиагентного пошуку шляху, такі як планування руху, логістика та прийняття рішень.Документ Псевдовипадкові числа на еліптичних кривих(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Борисов, Демид СергійовичДана дипломна робота присвячена дослідженню використання псевдовипадкових чисел на еліптичних кривих у різноманітних застосуваннях. Еліптичні криві широко використовуються в сучасній криптографії, і використання псевдовипадкових чисел на цих кривих є важливою областю досліджень. Робота містить огляд основних понять, пов’язаних з еліптичними кривими та псевдовипадковими числами, а також розглядає існуючі методи генерації псевдовипадкових чисел. Основна увага приділяється розробці та аналізу методів генерації псевдовипадкових чисел, спеціально оптимізованих для використання з еліптичними кривими. Під час дослідження були розглянуті різні аспекти безпеки та ефективності запропонованого способу. Результати експериментального та порівняльного аналізів дозволяють зробити висновки про придатність та ефективність розробленого алгоритму генерації псевдовипадкових чисел.Документ Розробка автоматизованої системи контролю освітнього процесу(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Тіхонова, Тетяна АндріївнаДаний проект спрямований на розробку та впровадження автоматизованої системи для моніторингу та контролю освітнього процесу. Мета даного дослідження полягає у розробці та впровадженні стратегій для зменшення ймовірності вгадування відповідей на тестові запитання. Зокрема, планується вивчення та впровадження нової структури тестових завдань, що ускладнюють випадкове визначення правильних відповідей. Очікується, що ці заходи сприятимуть покращенню точності тестування та значно зменшать можливість випадкових відповідей, що сприятиме більш об'єктивному вимірюванню рівня знань тестируваних осіб.Документ Розробка системи рекомендацій з використанням машинного навчання(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Пікуш, Валерія АндріївнаКваліфікаційна робота присвячена темі «Розробка системи рекомендацій з використанням машинного навчання». Сучасний світ переповнений інформацією, і однією з ключових задач є її структуризація та представлення користувачам у зручній формі. Системи рекомендацій є невід'ємною частиною багатьох сервісів, починаючи від електронної комерції до стрімінгових платформ. Метою даної роботи є розробка системи рекомендацій, що використовує методи машинного навчання для підвищення точності та персоналізації пропозицій.Документ Технології та системи діагностування електронного обладнання(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Ішков, Василь ЮрієвичУ кваліфікаційній роботі розглянуто основні положення теорії надійності, класифіковано відмови, проаналізовано методику методику формування множин відмовлюючих-відновлювальних елементів складних технічних об’єктів. Розглянуто питання забезпечення достовірного прогнозування показників надійності та вартості експлуатації об'єкта.