Розробка системи рекомендацій з використанням машинного навчання
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Кваліфікаційна робота присвячена темі «Розробка системи рекомендацій з використанням машинного навчання». Сучасний світ переповнений інформацією, і однією з ключових задач є її структуризація та представлення користувачам у зручній формі. Системи рекомендацій є невід'ємною частиною багатьох сервісів, починаючи від електронної комерції до стрімінгових платформ. Метою даної роботи є розробка системи рекомендацій, що використовує методи машинного навчання для підвищення точності та персоналізації пропозицій.
The qualification work is devoted to the topic "Development of a recommendation system using machine learning." The modern world is full of information, and one of the key tasks is its structuring and presentation to users in a convenient form. Recommender systems are an integral part of many services, from e-commerce to streaming platforms. The purpose of this work is to develop a recommendation system that uses machine learning methods to increase accuracy and personalize offers.
The qualification work is devoted to the topic "Development of a recommendation system using machine learning." The modern world is full of information, and one of the key tasks is its structuring and presentation to users in a convenient form. Recommender systems are an integral part of many services, from e-commerce to streaming platforms. The purpose of this work is to develop a recommendation system that uses machine learning methods to increase accuracy and personalize offers.
Опис
Ключові слова
123 комп’ютерна інженерія, магістр, машинне навчання, розробка, рекомендаційні системи, сервіси, використання
Бібліографічний опис
Пікуш, В. А. Розробка системи рекомендацій з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра; Development of a recommendation system using machine learning / В. А. Пікуш. – Одеса, 2023. – 60 с.