Комп’ютерні науки
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Комп’ютерні науки за browse.metadata.dateaccessioned
Зараз показуємо 1 - 15 з 15
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Звичайні диференціальні рівняння та системи звичайних диференціальних рівнянь(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2019) Самкова, Галина Євгенівна; Шарай, Наталія Вікторівна; Мойсєєнок, Олексій Павлович; Samkova, Galina Ye.; Sharai, Nataliia V.; Moysyeyenok, Oleksiy P.Викладені основні теоретичні основи теорії звичайних диференціальних рівнянь та систем цих рівнянь. Наведені основні означення, теореми та методи розв’язування різних типів задач. Для ілюстрації основних методів розв’язування диференціальних рівнянь та систем диференціальних рівнянь наведено приклади до кожного типу рівнянь та систем. Призначено для студентів вищих навчальних закладів, зокрема для студентів, які вивчаються за спеціальностями: 111 «Математика», 113 «Прикладна математика», 123 «Комп’ютерна інженерія».Документ Технології проектування комп’ютерних систем(2022) Мартинович, Лариса Ярославівна; Гунченко, Ю. О.; Коренкова, Ганна Валентинівна; Шугайло, Юрій Борисович; Мартынович, Лариса Ярославовна; Шугайло, Юрий Борисович; Martynovych, Larysa Ya.; Korenkova, Ganna V.; Shugailo, Yuriy B.; Коренкова, Анна ВалентиновнаДля студентів спеціальності 123 «Компютерна інженерія». Методичні вказівки містять теоретичний і практичний матеріал до виконання курсового проекту з дисципліни „Технології проектування комп’ютерних систем”. Розглянуто структуру проекту, обсяг, порядок його виконання. Рекомендовано зміст підрозділів, вимоги до оформлення пояснювальної записки, правила захисту та оцінки курсовго проекту. Наведені перелік завдань з темами проектів, довідкові матеріали, необхідні для виконання окремих частин та список рекомендованої літератури.Документ Нечітке моделювання в інформаційних технологіях(2022) Михайленко, В. С.; Гунченко, Ю. О.; Мартинович, Лариса Ярославівна; Мартынович, Лариса Ярославовна; Martynovych, Larysa Ya.Для студентів спеціальності 123 «Компютерна інженерія». Методичні вказівки містять теоретичний і практичний матеріал до виконання лабораторних робіт з дисципліни „Нечітке моделювання в інформаційних технологіях”. Розглянуто зміст, завдання, наведено приклади розробки програм, порядок їх виконання. Рекомендовано вимоги до оформлення протоколів, правила захисту та оцінки. Наведено перелік завдань з темами лабораторних робіт, контрольні запитання та список рекомендованої літератури.Документ Використання сучасних інформаційних технологій для оптимізації роботи фармацевтичного підприємства(НФаУ, 2024) Максимова, Юлія Олександрівна; Максимов, Олександр Семенович; Maksymova, Julia O. ; Maksymov, Oleksandr S.Сучасний світ вимагає від бізнесу постійних змін. Автоматизація бізнес процесів на підприємствах, віртуалізація підприємницької діяльності, використання сучасних методів та підходів у виробництві та просуванні товарів на ринок, все це впливає на вартість готового продукту або послуги. Слід зазначити, що інформаційні технології та автоматизація стали важливою складавою діяльності не тільки комерційних підприємств, але і значно впливають на сферу виробництва. Фармацевтичні компанії по всьому світу з кожним роком все частіше використовують інформаційні технології на всіх етапах виробництва та збуту лікарських засобів.Документ Сучасний стан та перспективи вдосконалення співпраці закладів вищої освіти та бізнесу на основі прелімінарингу(ДНУ Інститут освітньої аналітики, 2024) Максимова, Юлія Олександрівна; Рудик, Олег Григорович; Максимов, Олександр Семенович; Задорожний, Є. М.; Maksymova, Julia O. ; Rudyk, Oleg G.; Maksymov, Oleksandr S.; Zadorozhnyi, Yevhenii M.У статті розглянуто питання та проаналізовано проблеми взаємовідносин закладів вищої освіти й бізнесу. Мета дослідження полягає у визначенні ефективної стратегії співпраці між закладами освіти та підприємствами для майбутнього розвитку економіки України. Значну увагу приділено загальним принципам взаємодії, ролі й методам співпраці закладів вищої освіти в Україні і світі, окреслено переваги та перспективи такої співпраці. Проведено аналіз сучасних методів співпраці закладів вищої освіти й підприємств. Розглянуто досвід їхньої співпраці у США, Німеччині, Великій Британії та Україні. Наголошено на важливості застосування моделі потрійної спіралі й сучасної технології прелімінарингу, яка полягає в пошуку співробітників серед здобувачів і випускників закладів вищої освіти та бізнес-шкіл; розглянуто, які переваги в майбутньому можуть отримати підприємства, упроваджуючи вказану технологію у свою діяльність. Розроблено сучасні практичні рекомендації для ефективної співпраці закладів вищої освіти й підприємств усіх сфер діяльності, виконано аналіз витрат здобувачів на навчання та строки окупності цих витрат після працевлаштування. Встановлено, які спеціальності наразі є найактуальнішими та як наявність вищої освіти впливає на отримання найкращих пропозицій з працевлаштування. Зроблено висновки, що на сьогоднішній день в Україні для забезпечення ефективного навчання висококваліфікованих співробітників необхідно забезпечити постійну співпрацю закладів вищої освіти та підприємств у напрямку обміну як теоретичним, так і практичним досвідом із залученням здобувачів до роботи підприємств не тільки в період виробничої практики, а й під час викладання фахових дисциплін.Документ Дослідження існуючих технологій забезпечення інтеграції різних інформаційних систем в єдине ціле(2023) Сергатий, Є. Ю.; Максимов, Олександр Семенович; Maksymov, Oleksandr S.В даній роботі розглянуто існуючі технології для інтеграції різних сервісів в єдине ціле.Документ Розробка програмного середовища обробки інформації адміністративних сервісів у розподілених інформаційних системах(2023) Гальчинський, М. В.; Максимов, Олександр Семенович; Maksymov, Oleksandr S.Робота направлена на створення універсального засобу для пошуку та обробки даних, отриманих з адміністративних сервісів, у вигляді розподіленої інформаційної системи.Документ Програмне забезпечення мобільних пристроїв. Частина 1(Олді плюс, 2024) Камєнєва, Алла Вікторівна; Зуй, Оксана Миколаївна; Зудіхін, Єгор Олексійович; Zui, Oksana M.Методичні вказівки призначені для виконання лабораторних робіт з дисципліни «Програмне забезпечення мобільних пристроїв» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 123 «Комп’ютерна інженерія», 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» факультету математики, фізики та інформаційних технологій Одеського національного університету імені І. І. Мечникова. Кожна лабораторна робота містить теоретичні відомості, приклади, контрольні запитання та завдання для самостійної роботи студентів.Документ Програмне забезпечення мобільних пристроїв. Частина 2(Олді плюс, 2024) Камєнєва, Алла Вікторівна; Зуй, Оксана Миколаївна; Зудіхін, Єгор Олексійович; Zui, Oksana M.Методичні вказівки призначені для виконання лабораторних робіт з дисципліни «Програмне забезпечення мобільних пристроїв» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 123 «Комп’ютерна інженерія», 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» факультету математики, фізики та інформаційних технологій Одеського національного університету імені І. І. Мечникова. Кожна лабораторна робота містить теоретичні відомості, приклади, контрольні запитання та завдання для самостійної роботи студентів.Документ Методи оптимізації(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Євген Михайлович; Васильєв, Олександр Борисович; Yarovyi, Anatoliy T.; Strakhov, Yevhen M.; Vasyliev, Oleksandr B.Навчальний посібник складено відповідно до програм обов’язкових курсів «Методи оптимізації», «Методи оптимізації та дослідження операцій» та вибіркового курсу «Оптимізація і системний аналіз» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальностей 111 Математика, 113 Прикладна математика, 123 Комп’ютерна інженерія. Розглядаються аналітичні і чисельні методи розв’язування задач нелінійного програмування, теорія опуклого програмування. Багато уваги приділяється практичному застосуванню чисельних методів оптимізації, аналізу переваг та недоліків кожного методу. Посібник буде корисний здобувачам, які вивчають дисципліни «Методи оптимізації», «Методи оптимізації та дослідження операцій» та суміжні дисципліни, а також усім, хто цікавиться застосуванням математичних методів оптимізації у різноманітних галузях людської діяльності.Документ Вектор розвитку IT-галузі в умовах переходу від автоматизації до цифровізації(Спілка автоматизаторів бізнесу, 2025) Максимов, Олександр Семенович; Максимова, Юлія Олександрівна; Maksymov, Oleksandr S.; Maksymova, Julia O.До останнього часу ІТ-галузь зосереджувалась на автоматизації рутинних процесів, що дозволило значно підвищити ефективність операційної діяльності підприємств. Якщо глянути на ІТ-галузь із боку, можна побачити, що до останнього часу розвиток відбувався в треку, який ми називали «автоматизацією діяльності», тобто з’явилася велика кількість ІТ-систем, що дозволяють автоматизувати багато рутинних функцій. При цьому інші ж ділянки, на яких машина не могла замінити людину, продовжували працювати люди. Нещодавно, ми безпосередньо наблизилися до епохи цифровізації. ІТ-термінологія зазнала змін: автоматизація стала цифровізацією; автоматизовані системи стали цифровими системами. В контексті цих змін важливо визначити вектор розвитку ІТ-галузі, ідентифікувати її в цьому процесі та зрозуміти, яке місце тут займає архітектура бізнесу та відповідно архітектура підприємства (корпорації) в цілому.Документ Автоматизація бізнес-процесів у віртуальній економіці за допомогою штучного інтелекту(Державний біотехнологічний університет, 2025) Максимова, Юлія Олександрівна; Максимов, Олександр Семенович; Maksymova, Julia O.; Maksymov, Oleksandr S.Починаючи з 1950-х років штучний інтелект має великий вплив на суспільство. Після десятиліть очікувань машини, які думають, навчаються та творять, готові змінити віртуальну економіку, ринки та життя суспільства. Наприкінці 2022 року ChatGPT, чат-бот із мовною обробкою, почали синтезувати масиви інформації та генерувати людський текст у відповідь на запити, це стало переломним моментом в історії розвитку ШІ. Штучний інтелект має величезний потенціал для стимулювання інновацій, покращення процесів прийняття рішень і вирішення складних проблем у різних сферах, позитивно впливаючи на суспільство.Документ Історія України(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Новікова, Людмила Володимирівна; Novikova, Liudmyla V.У курсі «Історія України» висвітлюються різні аспекти історії України від давньої історії до сучасності. Особлива увага приділяється головним подіям в межах кожного історичного періоду, суспільній та державній історії. Історія України розглядається на підставі територіального підходу як історія української політичної нації. Видання містить рекомендації з вивчення змісту курсу, плани практичних занять, завдання для самостійної роботи, рекомендовану літературу, додатки. Воно призначене для бакалаврів ФМФІТ, а також для всіх, хто цікавиться історією України.Документ Методи та інформаційна технологія предметно-орієнтованого аналізу природномовних текстів(2025) Бочарова, Майя Юріївна; Bocharova, Maiia Yu.Бочарова М. Ю. Методи та інформаційна технологія предметно-орієнтованого аналізу природномовних текстів. — Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктор філософії (PhD) за спеціальністю 122 “Комп'ютерні науки”. — Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, Одеса, 2025. У дисертаційній роботі представлені результати проведених здобувачем досліджень, які виконують актуальне наукове завдання створення моделей та методів предметно-орієнтованого аналізу природномовних текстів, яке має істотне значення для розвитку інформаційних технологій. У вступі дисертації обґрунтовано актуальність дослідження за темою предметно-орієнтованого аналізу природномовних текстів, сформульовані мета, задачі та методи дослідження, наведено наукову новизну та практичне значення отриманих результатів, зазначено особистий внесок здобувача. У першому розділі роботи досліджено актуальний стан проблеми автоматизованого аналізу документів в сфері управління персоналом із застосуванням штучного інтелекту. Показано, що обробка резюме для витягнення ключової інформації, зіставлення вакансій та резюме є необхідним елементом підвищення ефективності рекрутингу і перспективним напрямком для подальшого удосконалення і розвитку. Показано, що застосування моделей, які використовують компʼютерний зір, не є доцільним для обробки візуально насичених документів у сфері управління людськими ресурсами. На основі аналізу літературних джерел обґрунтована доцільність використання контексту під час моделювання подань фраз. Висвітлена проблема обробки документів, обсяг яких перевищує ліміт моделей, які використовуються для їх обробки. Показано, що відсутність даних щодо впливу обсягу тренувальних зразків при автоматичній їх генерації (з використанням великих мовних моделей) на якість сумаризації документів у домені управління персоналом потребує дослідження в цьому напрямку. Потребують дослідження підходи некерованого попереднього тренування з використанням структури документів, а також функції втрат, які використовуються для попереднього тренування (зважена функція втрат). Відзначена важливість англійської мови для поширення набутих знань щодо використання штучного інтелекту у рекрутингу. Встановлено необхідність удосконалення крос-лінгвістичної дистиляції векторних подань для підвищення ефективності рекрутингу із застосуванням штучного інтелекту. Встановлено доцільність дослідження впливу дистиляції на показники швидкості та якості етапів технології обробки природномовних текстів щодо аналізу резюме та зіставлення з вимогами вакансій. У другому розділі розроблено методи та моделі для предметно-орієнтованої обробки природномовних текстів. В тому числі представлено новий метод безпосередньої інтеграції параметрів про стильові ознаки, де додаткові дискретні ознаки векторизуються і передаються в архітектуру “Трансформер” разом із позиційними і токеновими поданнями. Запропоновано новий метод тренування подань назв посад, що базується на використання фраз навичок, які зазначені в описі роботи. Цей метод базується на введенні спеціального токена для виділення та представлення кожної навички у поєднанні з контрастним тренуванням з метою зіставлення усередненого подання навичок та назви посади з одного опису роботи. Запропоновано новий метод некерованого навчання моделі з використанням структури документів. На відміну від традиційного методу, в якій позитивні пари для подальшого контрастного навчання вибирають з документу випадковим чином, запропонований метод базуються на використанні структури документу. Запропоновано новий метод автоматичного створення датасету вакансія-резюме, який полягає у використанні структури документа і визначеного опису останньої ролі та перетворення цього запису на опис вакансій з використанням великої мовної моделі. Запропоновано метод скорочення тексту з урахуванням структури документу та ключових фраз. Цей метод полягає у скороченні кожної секції пропорційно до її відсоткового внеску у загальну довжину резюме на основі виділення ключових фраз. Розроблено метод некерованого попереднього тренування для сумаризації документів у сфері управління персоналом. Цей метод полягає у використанні секції “анотація” з резюме для некерованого тренування моделі сумаризації, а також у застосуванні зваженої функції втрат, яка підвищує вагомість для токенів, які формують ключові фрази. У третьому розділі представлена інформаційна технологія предметно-орієнтованого аналізу природномовних текстів, яка може бути застосована за двома напрямками: вироблення рекомендацій резюме в умовах відсутності рекрутера, та інтенсифікації процесу відбору та ранжування резюме рекрутером, що дає можливість рекрутерам швидко та зручно ознайомлюватися з рекомендованими кандидатами та відфільтровувати їх. Представлена технологія є послідовністю застосування наступних етапів: “Сегментація”, “Парсинг”, “Сумаризація”, “Векторизація”. В результаті застосування цих етапів документ перетворюється на сукупність атрибутів, анотації та векторного подання, які зберігаються у векторній базі даних. Показано, що для оцінювання етапів технології “AI ResJobFit” необхідно обчислювати наступні показники: F1, Recall@N, , MRR, 𝑁𝐵𝑄 nDCG, RougeN. У четвертому розділі проводиться обґрунтування ефективності та систематизація розроблених методів для обробки природномовних текстів в сфері управління людськими ресурсами. Встановлено, що застосування безпосередньої інтеграції параметрів про стильові ознаки (без використання компʼютерного зору) дозволяє досягти покращення якості класифікації токенів в завданні сегментації резюме та вакансій, а також витягнення ключової інформації з них. Показано, що новий метод навчання з контекстно-орієнтованим вирівнюванням подань фраз призводить до значного покращення якості подань фраз. Емпірично визначено, що підхід “всі негативні пари” при тренуванні в умовах асиметричного датасету при використанні функції множинних негативних втрат при ранжуванні застосовувати недоцільно, бо він призводить до зниження метрик. Показано, що використання функції втрат на основі косинусної подібності призводить до значних покращень (на 14,2% за абсолютним показником NMI) у порівнянні з використанням функції втрат середньоквадратичної похибки при дистиляції векторних подань текстів з добре натренованої моделі-вчителя. Представлено новий і перший у своєму роді еталон для тестування українських текстових подань, який охоплює 5 різних доменів. Показана доцільність застосування процесу дистиляції задля пришвидшення моделей та встановлено обсяг даних, необхідний для дистиляції. У п’ятому розділі проведена оцінка ефективності запропонованої технології обробки природномовних текстів у сфері управління персоналом. Зокрема, проведено оцінювання інформаційної технології інтенсифікації процесу відбору та ранжування резюме рекрутером. Проведено оцінювання технології аналізу резюме та зіставлення з вимогами вакансій в умовах відсутності рекрутера. Досліджено вплив окремих етапів на швидкість та якість інформаційної технології обробки природномовних текстів. У висновках підсумовано виконані завдання дисертації, розкрито теоретичну та практичну цінність отриманих результатів, а також представлено інформацію щодо їх апробації та впровадження. Наукова новизна отриманих результатів полягає у розробці та вдосконаленні методів обробки резюме та вакансій, зокрема: – удосконалено модель подання токенів для візуального насичених документів, яка відрізняється від існуючих безпосередньою інтеграцією параметрів про стильові ознаки, що дозволяє підвищити якість подань токенів таких документів без використання методів комп’ютерного зору; – вперше запропоновано метод подання фраз у контексті, що базується на використанні спеціальних маркерів для виділення фраз, які моделюються, що дозволяє значно пришвидшити процес подання фраз за рахунок використання лише однієї моделі та покращити якість в порівнянні з базовими методами; – вперше запропоновано метод структурування документа для некерованого навчання подань текстів у сфері управління персоналом, що дозволяє адаптувати модель до домену та як наслідок підвищити якість сумаризації документів; – удосконалено метод зменшення обсягу тексту, що оброблятиметься моделлю, який відрізняється від існуючих урахуванням структури документа та ключових фраз, для подальшої сумаризації, що дозволяє підвищити якість сумаризації довгих документів; – вперше запропоновано модель векторизації документів у сфері управління людськими ресурсами на основі векторних подань секцій та механізму самоуваги разом із абсолютним позиційним кодуванням, що дозволяє покращити якість подань документів, довжина яких перевершує ліміт токенів, притаманний моделі. Практичне значення отриманих результатів: – адаптовано та вдосконалено технологію багатомовної дистиляції текстових подань Реймерса-Гуревич для текстів українською мовою, зокрема, запропоновано використання функції втрат на основі косинусної подібності, а також встановлена сильна негативна кореляція між “90-м перцентилем розподілу косинусних коефіцієнтів подібності” моделі-вчителя та “середнім показником NMI”, досягнутим в процесі дистиляції векторних подань моделлю-студентом, що дозволяє надати рекомендації щодо тренування моделей при крос-лінгвістичній дистиляції знань. Створений еталонний набір даних для оцінювання якості векторних подань текстів українською мовою та викладений в публічний доступ на Гітхабі. – Розроблено технологію для рекомендацій резюме в умовах відсутності рекрутера, яка була апробована в компанії Daxtra Technologies (Додаток Б – “Акт Впровадження технології використання штучних нейронних мереж для зіставлення вакансій та резюме”). Технологія базується на архітектурах типу “Трансформер” та поєднує етапи сегментації, парсингу та векторизації документів. – Розроблено технологію використання штучних нейронних мереж для інтенсифікації процесу відбору та ранжування резюме рекрутером, яка була апробована в компанії Daxtra Technologies (Додаток Б – “Акт Впровадження технології використання штучних нейронних мереж для зіставлення вакансій та резюме”). В технологічну схему введено етап “сумаризація” для підвищення ефективності зіставлення вакансій та резюме. – Розроблено алгоритм обробки природної мови, заснований на глибокому навчанні, для ефективної обробки візуально насичених документів, який був впроваджений в компанії Daxtra Technologies. – Некерований метод навчання для векторних подань назв посад був впроваджений в компанії Daxtra Technologies, створений еталонний набір даних та викладений в публічний доступ на Гітхабі. – Контекстно-освічений метод подання важливих фраз із застосуванням нової архітектури щодо представлення навичок кандидатів в домені управління персоналом був впроваджений в компанії Daxtra Technologies, та апробований в компанії Data Science UA (Додаток В – “Акт апробації архітектури моделі векторного представлення фраз у контексті для їх групування та нормалізації”). Створений еталонний набір даних та викладений в публічний доступ на Гітхабі. – Некерований метод навчання щодо тренування подань текстів у сфері управління персоналом був впроваджений в компанії Daxtra Technologies, створений еталонний набір даних та викладений в публічний доступ на Гітхабі. Результати роботи впроваджені в науково-дослідній роботі “Методи, моделі, інформаційні технології розподілених систем підтримки прийняття організаційних рішень” (ДР 0121U111663). В навчальному процесі кафедри (дисципліна “Методи обробки текстів природної мови” Математичного забезпечення компʼютерних систем використовується представлена у дисертаційній роботі архітектура контекстно-залежного подання фраз та алгоритм скорочення тексту з урахуванням структури документа та ключових фраз для сумаризації.Документ Innovation trends: impact on development of financial sector(Науково-дослідний центр сталого розвитку, 2024) Iurasova, Olga; Ivashko, Larysa M.; Maksymova, Julia O.; Maksymov, Oleksandr S.; Юрасова, Ольга; Івашко, Лариса Михайлівна; Максимова, Юлія Олександрівна; Максимов, Олександр СеменовичModern financial institutions are undergoing significant transformations driven by innovative technologies. This article examines current trends in financial innovations and their impact on the operations of banks, insurance companies, and financial institutions. The research focuses on the digitalization of financial services (FinTech), the application of artificial intelligence, blockchain, big data, new customer service models (mobile banking, online insurance), and risk management strategies. The study reviews the works of leading scholars who analyze the transformation of traditional financial services through digitalization and develop conceptual models, such as the “Digital Finance Cube.” The role of financial innovations in supporting economic growth and enhancing the competitiveness of companies is highlighted. The global experience in implementing financial technologies and their potential adaptation in Ukraine, considering regulatory barriers, is also examined. The research methodology is based on the analysis of scientific literature, statistical data, and applied studies in financial technologies. Special attention is given to the impact of digital tools on financial accessibility, particularly in the context of martial law in Ukraine. The study explores the role of blockchain, crowdfunding, and mobile financial services in addressing economic challenges and improving financial inclusion. The findings emphasize the necessity of further digital transformation in the financial sector, the expansion of financial technologies, and the development of innovative strategies to ensure the stability and efficiency of financial institutions.