Перегляд за Автор "Shpinareva, Iryna M."
Зараз показуємо 1 - 12 з 12
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ On some numerical model to solving dynamical equations of nonrelativistic and relativistic backward-wave tube(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2022) Tkach, T. B.; Kvasikova, A. S.; Shpinareva, Iryna M.; Ткач, Т. Б.; Квасикова, А.С.; Шпінарева, Ірина МихайлівнаIt is developed an effective computational approach to solution the master corresponding system of differential equations, which describe the nonlinear stationary and nonstationary electromagnetic processes in the nonrelativistic and relativistic backward-wave tubes (carcinotrons) with maximal accounting for the different physical factors such as the relativistic effects, effects of dissipation, the presence of a space charge, wave reflections at the ends of the slowing system, stochastic factors by means including the special elements in a whole system etc as well as the detailed investigation of characteristics (dynamical and topological invariants) of dynamics of a carcinotron in automodulation and chaotic regimes with construction the corresponding bi-furcation diagrams. Below in order to further solve the master system of dynamical equations for carcinotron it is presented in brief the realizing numerical scheme, based on the use of the conservative finite-difference schemes of the "predictor-corrector" type and the sweep algorithm.Документ Optimized quantum defect method in relativistic theory of spectra of Li-like multicharged ions(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2022) Kvasikova, A. S.; Shpinareva, Iryna M.; Tkach, T. B.; Квасикова, А. С.; Ткач, Т. Б.; Шпінарева, Ірина МихайлівнаThe relativistic theory of radiative transitions using the general relativistic quantum defect approximation (GDA) was also used to study the wavelengths and oscillator strengths for the 1s22s (2S1/2) → 1s23p (2P1/2) transitions in Li-like multicharged ions with a nuclear charge Z= 14-70. and. The obtained results were compared with available theoretical and experimental (summarized) data. An important point is related to the accurate accounting of the complex contributions of the exchange-correlation (polarization) effect and the use of an efficient singlequasi- particle representation based on the general relativistic approximation of the quantum defect, which significantly ensures a physically reasonable agreement between the theory and the experiment.Документ Stochastic dynamics of the laser field rotational excitation for molecules(Одесский национальный университет имени И. И. Мечникова, 2014) Korchevsky, Dmitriy A.; Malakhov, A. V.; Ignatenko, Anna V.; Ponomarenko, E. L.; Shpinareva, Iryna M.; Корчевский, Дмитрий Александрович; Малахов, А. В.; Игнатенко, Анна Владимировна; Пономаренко, E. Л.; Шпинарева, Ирина Михайловна; Корчевський, Дмитро Олександрович; Малахов, О. В.; Ігнатенко, Ганна Володимирівна; Пономаренко, О. Л.; Шпінарева, Ірина МихайлівнаAn advanced multi-level optimized stochastic model for definition of the optimal form of laser pulse to reach the maximal effectiveness of laser action in process of selective molecule excitation and ionization is used in calculation the parameters of the optimal excitation for molecule. It is calculated dependence (number of particles) of functional of the quality on the rotational energy and wave length of laser radiation.Документ Автоматизація бізнес-процесу із застосуванням CRM системи(2023) Дубовцев, К. О.; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Shpinareva, Iryna M.Успішна автоматизація бізнес-процесів дає можливість бути більш конкурентоспроможними на ринку, більш прибутковими та спрощує роботу співробітників на всіх рівнях. Безперечно цих цілей хоче досягти будь-яка компанія, в тому числі і компанії, які надають послуги перевезення.Документ Генерація зображення за описом за допомогою глибокого навчання(2023) Щербина, Є. Д.; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Shpinareva, Iryna M.Люди перетворюють отриману інформацію на символи, такі як літери, слова, що дозволяє зберігати та обробляти її в майбутньому, а також передавати між людьми. Коли людина отримує позначення, вона відтворює інформацію, а не шукає серед збережнних даних, як це роблять компʼютери. Це дозволяє гнучко розуміти контекст середовища, а також використовувати вже знайомі патерни при обставинах, в яких вони не використовувались, що сприяє більш ефективному вивченню навколишнього середовища та спільній роботі над розв'язанням проблем. Контекстів може бути багато. Генерація зображень за описом покриває собою один із таких контекстів ‒ текст в зображення, а також дозволяє більш детально вивчати, як розуміють наш світ штучний інтелект та методи машинного навчання.Документ Застосування методів машинного навчання для прогнозування серцевих захворювань(2023) Осипов, А. В.; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Shpinareva, Iryna M.Застосування алгоритмів машинного навчання для вирішення медичних задач в останні роки привернуло велику увагу. Великі обсяги даних, отриманих з електронних медичних карток, медичних зображень та клінічних випробувань, призвели до розробки методів машинного навчання, які можуть допомогти медичним працівникам у діагностиці, лікуванні та догляді за пацієнтами. За даними Всесвітньої організації охорони здоров'я, захворювання серця є причиною 17,9 мільйонів смертей щорічно у всьому світі, що робить їх головною причиною смерті в світі. Методи машинного навчання можуть допомогти скоротити ці цифри, дозволяючи аналізувати та інтерпретувати великі набори даних про фактори ризику серцево-судинних захворювань, генетику та клінічні дані. Використання методів машинного навчання в медичних дослідженнях показало багатообіцяючі результати в поліпшенні профілактики, діагностики та лікування серцево-судинних захворювань.Документ Идентификация музыкальных произведений(2020) Назаренко, Н. О.; Шпинарева, Ирина Михайловна; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Shpinareva, Iryna M.Процесс идентификации музыкальных произведений подразделяется на три направления: тональная оценка (определение нот и аккордов); ритмическая оценка (определение ритма, такта и долей размера); инструментальная оценка (определение музыкальных инструментов).Документ Комп’ютерні мережі. Ч. 2(2023) Волощук, Людмила Арнольдівна; Антоненко, Олександр Сергійович; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Antonenko, Oleksandr S.; Shpinareva, Iryna M.Методичні вказівки складено відповідно з програмою з дисципліни «Комп’ютерні мережі» для студентів факультету математики, фізики та інформаційних технологій першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 – Комп’ютерна інженерія. У вказівках наведено теоретичні відомості, завдання та порядок виконання лабораторних робіт, які виконуються в рамках четвертого та п’ятого змістовних модулів дисципліни. Методичні вказівки містять інформацію щодо виконання лабораторних робіт з дисципліни «Комп’ютерні мережі» і відносяться для студентів спеціальності 123 – Комп’ютерна інженерія.Документ Методичний посібник з курсу "Захист інформації в комп'ютерних системах"(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2010) Шпінарева, Ірина Михайлівна; Геренко, Ольга Андріївна; Shpinareva, Iryna M.; Herenko, Olha A.; Шпинарева, Ирина Михайловна; Геренко, Ольга АндреевнаРазвитие информационных технологий, их проникновение во все сферы человеческой деятельности приводит к тому, что проблемы информационной безопасности с каждым годом становятся всё более и более актуальными – и одновременно более сложными.Документ Порівняння методів побудови дерев рішень в обробці великих масивів даних(2020) Ярощук, О. В.; Якушина, А. О.; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Shpinareva, Iryna M.Розглядається застосування дерев рішень в задачах прогнозування при обробці великих масивів даних. Метою роботи є дослідження алгоритмів дерев рішень в задачі прогнозування. Серед алгоритмів побудови дерев рішень були обрані ID3, С4.5 та CART. Прикладом використання дерев рішень, який розглядається в роботі, є діагностика наявності серцево-судинних захворювань. Також з метою подолання недоліків дерев рішень був використаний ліс рішень.Документ Практикум по курсу об'єктно-орієнтоване програмування на мові C #(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2017) Віктор, Євгенія Олександрівна; Геренко, Ольга Андріївна; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Виктор, Евгения Александровна; Геренко, Ольга Андреевна; Шпинарева, Ирина Михайловна; Viktor, Yevheniia O.; Herenko, Olha A.; Shpinareva, Iryna M.Основною метою цього курсу є вивчення основ об'єктного стилю розробки програм. В якості мови програмування вибрана мова C #, як середовище розробки програмних проектів - Visual Studio 2010, і Framework .Net версії 4.0. Середовище розробки Visual Studio дозволяє програмувати і на інших мовах: Visual C ++, J #, Visual BasicДокумент Разработка системы машинного чтения по губам с использованием алгоритмов глубокого обучения(2020) Яворский Е. Ю.; Шпинарева, Ирина Михайловна; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Shpinareva, Iryna M.В современных условиях все более актуальным становится использование речевых технологий, таких как, например, распознавание, анализ речи. Данные технологии широко используются при построении справочных и поисковых систем, постановки произношения у глухих и слабослышащих людей, в системах биологических методов аутентификации. Для того чтобы повысить работы автоматических систем применяются также способы распознавания визуальной информации о речи на базе технологий машинного зрения (так называемое «чтение речи по губам»).