Дослідження збіжності методів при наявності відновлення
Альтернативна назва
Study of convergence of methods with restart procedure
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У великих прикладних задачах обробки даних, моделювання фiзичних процесiв i навчання нейронних мереж все частiше доводиться мiнiмiзувати багатовимiрнi, погано обумовленi функцiї, або розв’язувати системи рiвнянь,
на яких класичнi прямi методи надто затратнi в сенсi споживання пам’ятi. Iтерацiйнi методи — передусiм метод спряжених ґрадiєнтiв (МСГ), а також квазiнiютонiвськi методи Бройдена та Девiдона–Флетчера–Пауелла (ДФП)
— демонструють високу ефективнiсть у розв’язаннi таких задач завдяки помiрним вимогам до обчислювальних ресурсiв. Проте їх збiжнiсть iстотно погiршується через накопичення числових похибок. Тому iдея процедури вiдновлення (англ. restart), коли частина накопиченої iнформацiї перiодично «скидається», залишається актуальною й сьогоднi: у 2023 р. було запропоновано нову модифiкацiю метода спряжених градiєнтiв з вiдновленням для
задач вiдновлення зображень [3].
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, бакалавр, методи, збіжність методів, метод Бройдена, тестові задачі
Бібліографічний опис
Лазор, В. В. Дослідження збіжності методів при наявності відновлення = Study of convergence of methods with restart procedure : кваліфікаційна робота бакалавра / В. В. Лазор. – Одеса, 2025. – 51 с.