NEW GEOMETRIC ATTRACTOR AND NEURAL NETWORKS APPROACH TO STUDYING CHAOTIC PROCESSES IN PHOTOELECTRONICS SYSTEMS

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKhetselius, O. Yu.
dc.contributor.authorХецелиус, Ольга Юрьевна
dc.date.accessioned2014-01-25T08:49:50Z
dc.date.available2014-01-25T08:49:50Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionФотоэлектроника = Photoelectronics / ОНУ имени И. И. Мечникова. - Одесса, 2013. - англ.uk
dc.description.abstractNonlinear modelling of chaotic processes in systems and devices, including quantum electronics and photo may be based on the concept of compact geometric attractors. We present a new approach to analyze and predict the nonlinear dynamics of chaotic systems based on the concept of geometric attractors, chaos theory methods and algorithms for neural network simulation. Using information on the phase space evolution of the physical process in time and simulation of neural network model-ling techniques can be considered as one of the fundamentally new approaches in the construction of global nonlinear models of the most effective and accurate description of the structure of the cor-responding attractor.uk
dc.description.abstractНелинейное моделирование хаотических процессов в системах и устройствах, в частности, квантовой- и фотоэлектроники, может быть основано на концепции компактных геометрических аттракторов. Мы представляем новый подход к анализу и прогнозированию нелинейной динамики хаотических систем, основанный на концепции геометрических аттракторов, методах теории хаоса и алгоритмах нейросетевого моделирования. Использование информации о фазовом пространстве эволюции физического процесса во времени и ее имитация методами нейросетевого моделирования может рассматриваться в качестве одной из принципиально новых идей при построении глобальной нелинейной модели наиболее эффективного и точного описания структуры соответствующего аттрактора физического процесса.uk
dc.description.abstractНелінійне моделювання хаотичних процесів в системах та приладах, зокрема, квантової- та фото електроніки, може бути засновано на концепції компактних геометричних атракторів. Ми представляємо новий підхід до аналізу та прогнозування нелінійної динаміки хаотичних систем, заснованих на концепції геометричних атракторів, методах теорії хаосу та алгоритмах не-йромережевого моделювання. Використання інформації про фазовий простір еволюції фізичного процесу у часі та ії імітація методами нейромережевого моделювання може розглядатися в якості однієї з принципово нових ідей при побудові глобальної нелінійної моделі найбільш ефективного та точного опису структури відповідного аттрактора.uk
dc.identifier.citationФотоэлектроника = Photoelectronicsuk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/4313
dc.language.isoenuk
dc.publisherОдесский национальный университет имени И. И. Мечниковаuk
dc.relation.ispartofseries;№ 22, p. 31-37
dc.subjectelectronics systemsuk
dc.subjectchaotic processesuk
dc.subjectthe geometric attractor neural network approachuk
dc.subjectсистемы электроникиuk
dc.subjectхаотические процессыuk
dc.subjectгеометрический аттракторuk
dc.subjectнейросетевой подходuk
dc.subjectсистеми електронікиuk
dc.subjectхаотичні процесиuk
dc.subjectгеометричний атракторuk
dc.subjectнейромережевий підхідuk
dc.titleNEW GEOMETRIC ATTRACTOR AND NEURAL NETWORKS APPROACH TO STUDYING CHAOTIC PROCESSES IN PHOTOELECTRONICS SYSTEMSuk
dc.title.alternativeНОВЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ХАОТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ФОТОЭЛЕКТРОНИКИ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ АТТРАКТОРОВ И НЕЙРОННО-СЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯuk
dc.title.alternativeНОВИЙ ПІДХІД ДО ВИВЧЕННЯ ХАОТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ В СИСТЕМАХ ФОТОЕЛЕКТРОНІКИ НА ОСНОВІ КОНЦЕПЦІЇ ГЕОМЕТРИЧНИХ АТРАКТОРІВ I НЕЙРОННО-МЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯuk
dc.typeArticleuk
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
31-37.pdf
Розмір:
229.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Photoelectronics