Моделi машинного навчання для прогнозування часових рядiв при обмеженнi iсторичних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМіловська, Карина Миколаївна
dc.date.accessioned2025-01-29T08:48:04Z
dc.date.available2025-01-29T08:48:04Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractПротягом останнiх десятилiть у свiтi активно вiдбувається процес iнформатизацiї економiки, в умовах якої гостро постає питання взаєморорахункiв мiж людьми шляхом впровадження iнновацiйної мережi платежiв та нових платiжних засобiв. Набуває популярностi поняття вiртуальної валюти — криптовалюти. Криптовалюта – рiзновид цифрової валюти, ство- рення i контроль за якою базуються на криптографiчних методах. Термiн закрiпився пiсля статтi «Cryptocurrency», яка була опублiкована у 2011 роцi у журналi «Forbes» [8].
dc.identifier.citationМіловська, К. М. Моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів при обмеженні історичних даних : дипломна робота бакалавра / К. М. Міловська. – Одеса, 2021. – 59 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40520
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject113 прикладна математика
dc.subjectбакалавр
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectмоделі
dc.subjectчасовий ряд
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectкриптовалюта
dc.titleМоделi машинного навчання для прогнозування часових рядiв при обмеженнi iсторичних даних
dc.title.alternativeMachine learning models for time series forecasting with limited historical data
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
113_Milovska Karyna Mykolayivna.pdf
Розмір:
1.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ