Моделi машинного навчання для прогнозування часових рядiв при обмеженнi iсторичних даних
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Протягом останнiх десятилiть у свiтi активно вiдбувається процес iнформатизацiї економiки, в умовах якої гостро постає питання взаєморорахункiв мiж людьми шляхом впровадження iнновацiйної мережi платежiв та нових платiжних засобiв. Набуває популярностi поняття вiртуальної валюти — криптовалюти. Криптовалюта – рiзновид цифрової валюти, ство- рення i контроль за якою базуються на криптографiчних методах. Термiн закрiпився пiсля статтi «Cryptocurrency», яка була опублiкована у 2011 роцi у журналi «Forbes» [8].
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, бакалавр, машинне навчання, моделі, часовий ряд, прогнозування, нейронна мережа, криптовалюта
Бібліографічний опис
Міловська, К. М. Моделі машинного навчання для прогнозування часових рядів при обмеженні історичних даних : дипломна робота бакалавра / К. М. Міловська. – Одеса, 2021. – 59 с.