Інформаційна технологія пошуку об'єктів відеопослідовності. Пошукова модель об'єкта відеопослідовності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШлемко, Олександр Віталійович
dc.date.accessioned2023-06-30T10:07:06Z
dc.date.available2023-06-30T10:07:06Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ дипломній роботі розроблено систему пошуку та класифікації облич у відеопослідовності з використанням методів машинного навчання. Сьогодні задачі розпізнавання та класифікації облич – один з найпріорітетніших напрямків у сфері машинного навчання. Компанії із сфер автомобілебудування, розробки програмного забезпечення, індустрії безпеки та електронної комерції, застосовують ці технології для автоматизації процесів, побудови аналітики та покращення надаваних послуг, тим самим збільшуючи свої прибутки. Мета даного проекту — підвищення ефективності пошуку та класифікації облич у відеопослідовності, шляхом розробки моделі класифікації для вилучених кадрів з відеоряду. Об’єкт дослідження — технологічний процес класифікації та пошуку облич у відеопослідовності. Предметом дослідження є методи та алгоритми пошуку та класифікації облич у відеопослідовності.uk_UA
dc.description.abstractIn this thesis a system for searching and classifying faces in video sequences using machine learning methods is developed. Today, the tasks of face recognition and classification are one of the most important directions in the field of machine learning. Companies from the automotive, software development, security and e-commerce industries are using these technologies to automate processes, build analytics and improve services, thereby increasing their profits. The purpose of this project is to increase the efficiency of face search and classification in video sequences by developing a classification model for extracted frames from the video sequence. The object of the study is the technological process of classifying and searching for faces in a video sequence. The subject of research is methods and algorithms for searching and classifying faces in a video sequence The model consists of a data acquisition module, a data preprocessing module, an object classification module, and an image storage module.
dc.identifier.citationШлемко, О. В. Інформаційна технологія пошуку об'єктів відеопослідовності. Пошукова модель об'єкта відеопослідовності : дипломна робота магістра / О. В. Шлемко. – Одеса, 2022. – 37 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35602
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет ім. І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject126 інформаційні системи та технологіїuk_UA
dc.subjectосвітня програма інформаційні системи та технологіїuk_UA
dc.subjectоб'єкт відеопослідовностіuk_UA
dc.subjectпошукова модельuk_UA
dc.subjectінформаційна технологіяuk_UA
dc.subjectмодуліuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.titleІнформаційна технологія пошуку об'єктів відеопослідовності. Пошукова модель об'єкта відеопослідовностіuk_UA
dc.title.alternativeInformation technology of searching objects in video sequence. Video sequence object search modeluk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
126_Shlemko_Oleksandr_Vitaliyovych1.pdf
Розмір:
308.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Магістри МФІТ