Інформаційна технологія пошуку об'єктів відеопослідовності. Пошукова модель об'єкта відеопослідовності
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова
Анотація
У дипломній роботі розроблено систему пошуку та класифікації облич у
відеопослідовності з використанням методів машинного навчання.
Сьогодні задачі розпізнавання та класифікації облич – один з
найпріорітетніших напрямків у сфері машинного навчання. Компанії із сфер
автомобілебудування, розробки програмного забезпечення, індустрії безпеки
та електронної комерції, застосовують ці технології для автоматизації
процесів, побудови аналітики та покращення надаваних послуг, тим самим
збільшуючи свої прибутки.
Мета даного проекту — підвищення ефективності пошуку та
класифікації облич у відеопослідовності, шляхом розробки моделі
класифікації для вилучених кадрів з відеоряду.
Об’єкт дослідження — технологічний процес класифікації та пошуку
облич у відеопослідовності.
Предметом дослідження є методи та алгоритми пошуку та класифікації
облич у відеопослідовності.
In this thesis a system for searching and classifying faces in video sequences using machine learning methods is developed. Today, the tasks of face recognition and classification are one of the most important directions in the field of machine learning. Companies from the automotive, software development, security and e-commerce industries are using these technologies to automate processes, build analytics and improve services, thereby increasing their profits. The purpose of this project is to increase the efficiency of face search and classification in video sequences by developing a classification model for extracted frames from the video sequence. The object of the study is the technological process of classifying and searching for faces in a video sequence. The subject of research is methods and algorithms for searching and classifying faces in a video sequence The model consists of a data acquisition module, a data preprocessing module, an object classification module, and an image storage module.
In this thesis a system for searching and classifying faces in video sequences using machine learning methods is developed. Today, the tasks of face recognition and classification are one of the most important directions in the field of machine learning. Companies from the automotive, software development, security and e-commerce industries are using these technologies to automate processes, build analytics and improve services, thereby increasing their profits. The purpose of this project is to increase the efficiency of face search and classification in video sequences by developing a classification model for extracted frames from the video sequence. The object of the study is the technological process of classifying and searching for faces in a video sequence. The subject of research is methods and algorithms for searching and classifying faces in a video sequence The model consists of a data acquisition module, a data preprocessing module, an object classification module, and an image storage module.
Опис
Ключові слова
126 інформаційні системи та технології, освітня програма інформаційні системи та технології, об'єкт відеопослідовності, пошукова модель, інформаційна технологія, модулі, нейронні мережі
Бібліографічний опис
Шлемко, О. В. Інформаційна технологія пошуку об'єктів відеопослідовності. Пошукова модель об'єкта відеопослідовності : дипломна робота магістра / О. В. Шлемко. – Одеса, 2022. – 37 с.