Багатокроковi iтерацiйнi процедури та практичнi аспекти їх застосування у машинному навчаннi
dc.contributor.author | Зозуля, Алiна Олександрiвна | |
dc.date.accessioned | 2024-10-17T11:55:46Z | |
dc.date.available | 2024-10-17T11:55:46Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | У останнi роки машинне навчання стало перевертальною галуззю, революцiонiзуючи рiзнi галузi промисловостi шляхом забезпечення комп’ютерiв здатнiстю вчитися на основi даних i приймати iнтелектуальнi рiшення. У самому серцi машинного навчання знаходиться процес оптимiзацiї, який спрямований на пошук найкращого можливого рiшення для задачi. Вибiр алгоритму оптимiзацiї вiдiграє вирiшальну роль у визначеннi ефективностi та результативностi тренування моделi. Тому стає надзвичайно важливим порiвняти i оцiнити рiзнi алгоритми оптимiзацiї з метою вибору найбiльш пiдходящих для конкретних завдань у машинному навчаннi. | |
dc.identifier.citation | Зозуля, А. О. Багатокрокові інтераційні процедури та практичні аспекти їх застосування у машинному навчанні : кваліфікаційна робота бакалавра; Multi-tеrm iterative procedures and practical aspects of their use in machine learning / А. О. Зозуля. – Одеса, 2023. – 57 с. | |
dc.identifier.uri | https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/39572 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Одеський національний університет імені І. І. Мечникова | |
dc.subject | 113 прикладна математика | |
dc.subject | бакалавр | |
dc.subject | iтерацiйнi процедури | |
dc.subject | оптимiзацiйнi алгоритми | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.title | Багатокроковi iтерацiйнi процедури та практичнi аспекти їх застосування у машинному навчаннi | |
dc.title.alternative | Multi-term iterative procedures and practical aspects of their use in machine learning | |
dc.type | Diplomas |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 113_Zozulia Alina Oleksandrivna.pdf
- Розмір:
- 838.26 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: