Багатокроковi iтерацiйнi процедури та практичнi аспекти їх застосування у машинному навчаннi

dc.contributor.authorЗозуля, Алiна Олександрiвна
dc.date.accessioned2024-10-17T11:55:46Z
dc.date.available2024-10-17T11:55:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ останнi роки машинне навчання стало перевертальною галуззю, революцiонiзуючи рiзнi галузi промисловостi шляхом забезпечення комп’ютерiв здатнiстю вчитися на основi даних i приймати iнтелектуальнi рiшення. У самому серцi машинного навчання знаходиться процес оптимiзацiї, який спрямований на пошук найкращого можливого рiшення для задачi. Вибiр алгоритму оптимiзацiї вiдiграє вирiшальну роль у визначеннi ефективностi та результативностi тренування моделi. Тому стає надзвичайно важливим порiвняти i оцiнити рiзнi алгоритми оптимiзацiї з метою вибору найбiльш пiдходящих для конкретних завдань у машинному навчаннi.
dc.identifier.citationЗозуля, А. О. Багатокрокові інтераційні процедури та практичні аспекти їх застосування у машинному навчанні : кваліфікаційна робота бакалавра; Multi-tеrm iterative procedures and practical aspects of their use in machine learning / А. О. Зозуля. – Одеса, 2023. – 57 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/39572
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject113 прикладна математика
dc.subjectбакалавр
dc.subjectiтерацiйнi процедури
dc.subjectоптимiзацiйнi алгоритми
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleБагатокроковi iтерацiйнi процедури та практичнi аспекти їх застосування у машинному навчаннi
dc.title.alternativeMulti-term iterative procedures and practical aspects of their use in machine learning
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
113_Zozulia Alina Oleksandrivna.pdf
Розмір:
838.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: