Багатокроковi iтерацiйнi процедури та практичнi аспекти їх застосування у машинному навчаннi
Альтернативна назва
Multi-term iterative procedures and practical aspects of their use in machine learning
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У останнi роки машинне навчання стало перевертальною галуззю, революцiонiзуючи рiзнi галузi промисловостi шляхом забезпечення комп’ютерiв здатнiстю вчитися на основi даних i приймати iнтелектуальнi рiшення. У самому серцi машинного навчання знаходиться процес оптимiзацiї, який спрямований на пошук найкращого можливого рiшення для задачi. Вибiр алгоритму оптимiзацiї вiдiграє вирiшальну роль у визначеннi ефективностi та результативностi тренування моделi. Тому стає надзвичайно важливим порiвняти i оцiнити рiзнi алгоритми оптимiзацiї з метою вибору найбiльш пiдходящих для конкретних завдань у машинному навчаннi.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, бакалавр, iтерацiйнi процедури, оптимiзацiйнi алгоритми, машинне навчання
Бібліографічний опис
Зозуля, А. О. Багатокрокові інтераційні процедури та практичні аспекти їх застосування у машинному навчанні : кваліфікаційна робота бакалавра; Multi-tеrm iterative procedures and practical aspects of their use in machine learning / А. О. Зозуля. – Одеса, 2023. – 57 с.