Розробка програмно-технічного забезпечення виявлення аномалій в поведінці користувачів веб-сайтів з використанням мережевих протоколів
Альтернативна назва
Development of software for detecting anomalies in the behavior of website users using network protocols
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У сучасних умовах зростання кіберзагроз проблема захисту веб-ресурсів від несанкціонованого доступу та атак набуває критичного значення У цій роботі запропоновано програмно-технічний комплекс для виявлення аномалій у поведінці користувачів веб-сайтів на основі аналізу мережевого трафіку. Комплекс базується на комбінації статистичних правил, алгоритму Isolation Forest і методу K-найближчих сусідів (KNN), що забезпечує високу точність і адаптивність до нових загроз.
У ході дослідження проаналізовано сучасні підходи до виявлення аномалій, визначено оптимальні інструменти для обробки даних і розроблено програмне забезпечення, яке інтегрує обранні методи. Тестування на реальних даних підтвердило ефективність комплексу, продемонструвавши його здатність виявляти як відомі, так і невідомі аномалії.
In the current conditions of growing cyber threats, the problem of protecting web resources from unauthorized access and attacks becomes critical This paper proposes a software and hardware complex for detecting anomalies in the behavior of website users based on network traffic analysis. The complex is based on a combination of statistical rules, Isolation Forest algorithm and K-nearest neighbors (KNN) method, which provides high accuracy and adaptability to new threats. The study analyzes state-of-the-art anomaly detection approaches, identifies optimal tools for data processing, and develops software that integrates the selected methods. Testing on real data confirmed the effectiveness of the complex, demonstrating its ability to detect both known and unknown anomalies.
In the current conditions of growing cyber threats, the problem of protecting web resources from unauthorized access and attacks becomes critical This paper proposes a software and hardware complex for detecting anomalies in the behavior of website users based on network traffic analysis. The complex is based on a combination of statistical rules, Isolation Forest algorithm and K-nearest neighbors (KNN) method, which provides high accuracy and adaptability to new threats. The study analyzes state-of-the-art anomaly detection approaches, identifies optimal tools for data processing, and develops software that integrates the selected methods. Testing on real data confirmed the effectiveness of the complex, demonstrating its ability to detect both known and unknown anomalies.
Опис
Ключові слова
123 комп’ютерна інженерія, бакалавр, програмно-технічний комплекс, аномалії, мережевий трафік, програмне забезпечення, веб-сайти
Бібліографічний опис
Онуфрейчук, Є. О. Розробка програмно-технічного забезпечення виявлення аномалій в поведінці користувачів веб-сайтів з використанням мережевих протоколів = Development of software for detecting anomalies in the behavior of website users using network protocols : кваліфікаційна робота бакалавра / Є. О. Онуфрейчук. – Одеса, 2025. – 68 с.