Нечіткі штучні нейронні мережі
Альтернативна назва
Fuzzy artificial neural networks
Вантажиться...
Дата
2017
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Штучнi нейроннi мережi застосовують в рiзноманiтних сферах науки: починаючи з систем розпiзнавання мовлення до розпiзнавання вторинної структури бiлка, класифiкацiї рiзних видiв раку та у геннiй iнженерiї. Коли мова йде про задачi, вiдмiннi вiд обробки великих масивiв даних, людський мозок має багато переваг у порiвняннi з комп’ютером. Людина може розпiзнавати обличчя, навiть якщо у примiщеннi буде багато стороннiх об’єктiв та погане освiтлення. Людина легко розпiзнає звуки навiть коли знаходиться в шумному примiщеннi. Але найбiльш цiкавою особливiстю мозку є те, що вiн здатен навчатися.
Опис
Ключові слова
6.040301 Прикладна математика, штучнi нейроннi мережi, математична модель нейрона, адаптивнi системи, нечiткі системи, метод рою часток
Бібліографічний опис
Бондаренко, С. С. Нечіткі штучні нейронні мережі = Fuzzy artificial neural networks : дипломна робота бакалавра / С. С. Бондаренко ; наук. кер. С. А. Шуміхін ; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ, Каф. методів математичної фізики . – Одеса, 2017 . – 39 c.