Нечіткі штучні нейронні мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБондаренко, Станіслав Сергійович
dc.date.accessioned2018-04-24T12:46:15Z
dc.date.available2018-04-24T12:46:15Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractШтучнi нейроннi мережi застосовують в рiзноманiтних сферах науки: починаючи з систем розпiзнавання мовлення до розпiзнавання вторинної структури бiлка, класифiкацiї рiзних видiв раку та у геннiй iнженерiї. Коли мова йде про задачi, вiдмiннi вiд обробки великих масивiв даних, людський мозок має багато переваг у порiвняннi з комп’ютером. Людина може розпiзнавати обличчя, навiть якщо у примiщеннi буде багато стороннiх об’єктiв та погане освiтлення. Людина легко розпiзнає звуки навiть коли знаходиться в шумному примiщеннi. Але найбiльш цiкавою особливiстю мозку є те, що вiн здатен навчатися.uk
dc.identifier.citationБондаренко, С. С. Нечіткі штучні нейронні мережі = Fuzzy artificial neural networks : дипломна робота бакалавра / С. С. Бондаренко ; наук. кер. С. А. Шуміхін ; ОНУ ім. І.І. Мечникова, ІМЕМ, Каф. методів математичної фізики . – Одеса, 2017 . – 39 c.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/13913
dc.language.isootheruk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk
dc.subject6.040301 Прикладна математикаuk
dc.subjectштучнi нейроннi мережiuk
dc.subjectматематична модель нейронаuk
dc.subjectадаптивнi системиuk
dc.subjectнечiткі системиuk
dc.subjectметод рою частокuk
dc.titleНечіткі штучні нейронні мережіuk
dc.title.alternativeFuzzy artificial neural networksuk
dc.typeOtheruk
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6.040301_Bondarenko_Stanislav_Sergievich1.pdf
Розмір:
201.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Факультет математики, фізики та інформаційних технологій