Математичні науки
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Математичні науки за Ключові слова "111 Математика"
Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Голоморфно-проективні відображення келерових просторів(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Курбатова, Ірина Миколаївна; Шарай, Наталія Вікторівна; Kurbatova, Iryna M.; Sharai, Nataliia V.Пропонований методичний посібник з курсу «Голоморфно-проективні відображення келерових просторів» розрахований для студентів другого (магістерського) рівня підготовки спеціальності 111 Математика і покликаний надати допомогу в освоєнні методів дослідження в сучасній диференціальній геометрії.Документ Дослiдження операцiй(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Кічмаренко, Ольга Дмитрівна; Стехун, Анжела Олексіївна; Яровий, Анатолій Трохимович; Kichmarenko, Olha D.; Stekhun, Anzhela O.; Yarovyi, Anatoliy T.Навчальний посiбник призначений для для здобувачiв першого (бакалаврського) рiвня вищої освiти спецiальностей 111 Математика, 113 Прикладна математика, 122 Комп’ютернi науки, 126 Iнформацiйнi системи i технологiї. У посiбнику викладено методику проведення дослiдження операцiй. Дослiджується аналiз лiнiйних моделей на чутливiсть за допомогою симплекс-методу, двоїстого симплекс-методу i параметричного програмування. Розглядаються транспортна задача, задача про призначення, задача комiвояжера. Також представленi моделi керування запасами, моделi систем масового обслуговування та iмiтацiйного моделювання. Кожна тема мiстить задачi для самостiйного розв’язання, питання для самоконтролю.Документ Математична статистика (частина I)(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Коваленко, Лариса Григорівна; Kovalenko, Larisa G.Навчальний посібник містить програмний матеріал перших двох змістових модулів з математичної статистики, що є складовою частиною дисципліни «Теорія ймовірності та математична статистика» для студентів третього курсу спеціальності 111 «Математика». Розглядаються базові поняття статистики, методи здобуття та аналізу властивостей точкових, інтервальних оцінок невідомих параметрів розподілу, способи формування та перевірки статистичних гіпотез, класичні критерії щодо гіпотез про розподіл, незалежність та параметри розподілів. Усі означення і теореми ілюструються прикладами. Кожна тема доповнена вправами та контрольними питаннями. Для студентів та аспірантів математичних спеціальностей.Документ Математичні методи прогнозування в економіці та бізнесі(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Якімова, Наталія Анатоліївна; Круглов, Віктор Євгенович; Yakimova, Nataliia A.; Kruhlov, Viktor Ye.У пропонованому навчальному посібнику розглядаються основні поняття теорії ймовірностей та математичної статистики, а також засновані на них математичні методи прогнозування, які можуть бути застосовані для дослідження, в першу чергу, економічних процесів та об’єктів. Особливу увагу приділено оптимізаційним та статистичним методам. Весь викладений матеріал ілюструється дуже докладними прикладами, схемами та алгоритмами, що полегшує розуміння студентами як самого теоретичного матеріалу, так і його значення для обраної ними спеціальності. Навчальний посібник складений для студентів першого (бакалаврського) рівня освіти спеціальностей 111 «Математика», 113 «Прикладна математика», 292 «Міжнародні економічні відносини».Документ Методи вирішення задач багатокритеріальної оптимізації(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Васильєв, Олександр Борисович; Васильєва, Наталія Семенівна; Кічмаренко, Ольга Дмитрівна; Vasyliev, Oleksandr B.; Vasylieva, Nataliia S.; Kichmarenko, Olha D.У методичних рекомендаціях розглянуто наступні теми навчальної дисципліни «Системи і методи прийняття рішень»: ефективні розв’язки задачі багатокритеріальної оптимізації, способи нормалізації часткових критеріїв, методи згортання часткових критеріїв, головного часткового критерію, послідовних поступок, ідеальної точки,послідовного вводу обмежень, бажаної точки, аналізу ієрархій. За кожною темою подано необхідний теоретичний матеріал та приклади. Методичні рекомендації містять завдання до самостійної роботи.Документ Побудова лiнiйних оптимiзацiйних моделей(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Кiчмаренко, Ольга Дмитрiвна; Kichmarenko, Olha D.; Стехун, Анжела Олексіївна; Stekhun, Anzhela O.Даний посiбник призначений для здобувачiв першого (бакалаврського) рiв-ня вищої освiти спецiальностей 111 Математика, 113 Прикладна математика, 122 Комп’ютернi науки, 126 Iнформацiйнi системи i технологiї. У посiбнику викладено основнi принципи та iнструментарiй постановки оптимiзацiйних задач, методику побудови економiко-математичних моделей, наведено типовi приклади з розв’язанням, а також iндивiдуальнi завдання на складання математичних моделей для самостiйного розв’язання. Особливу увагу придiлено розвитку практичних навичок з побудови економiко-математичних моделей.Документ Теорія ймовірностей(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Процеров, Юрій Сергійович; Protserov, Yurii S.Розглянуті основні теми теорії ймовірностей: випадкові події та їх ймовірності, випадкові величини та функції розподілу, числові характеристики випадкових величин, послідовності незалежних випадкових величин та граничні теореми. Виклад теоретичного матеріалу супроводжується численними прикладами. Крім того, є велика кількість завдань для самостійної роботи студентів, які супроводжені вказівками і відповідями. Для студентів вищих навчальних закладів, зокрема для студентів, які вивчаються за спеціальністю 113 Прикладна математика та 111 Математика.