Перегляд за Автор "Strakhov, Yevhen M."
Зараз показуємо 1 - 14 з 14
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Аналiз p-крокових методiв мiнiмiзацiї функцiй багатьох змiнних(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2017) Страхов, Євген Михайлович; Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Strakhov, Yevhen M.; Yarovyi, Anatoliy T.Розглядається задача багатовимiрної мiнiмiзацiї неперервно диференцiйовної функцiї при вiдсутностi обмежень. Iтерацiйний алгоритм розв’язування такої задачi називається багатокроковим, якщо для знаходження наступного наближення до точки мiнiмуму ви- користовуються значення функцiї або її градiєнта у двох або бiльше попереднiх точках. Так, алгоритм методу спряжених градiєнтiв належить до двокрокових. Описується узагальнений 𝑝-кроковий алгоритм, встановленi його властивостi у випадку квадратичної цiльової функцiї. Показано, що даний метод належить до методiв спряжених напрямкiв. Метою обчислювального експерименту було порiвняння результатiв мiнiмiзацiї у залежностi вiд кiлькостi доданкiв (крокiв) 𝑝 та виявлення «оптимального» значення для 𝑝. Наводяться результати обчислень для деяких вiдомих тестових функцiй.Документ Економетрія(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2017) Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Євген Михайлович; Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Yarovyi, Anatoliy T.; Strakhov, Yevhen M.У посiбнику викладено деякi з основних положень побудови i дослiдження економетричних моделей у випадку виконання передумов використання методу 1МНК, а також при наявностi автокореляцiї i гетероскедастичностi залишкiв, мультиколiнеарностi регресорiв. Окрiм методiв побудови i дослiдження моделей у посiбнику розглядаються приклади їх застосування, що допоможе студентам краще опанувати основнi положення дисциплiни. Посiбник буде корисний студентам математичних та економiчних напрямiв, якi вивчають дисциплiну «Економетрiя», а також всiм, хто цiкавиться застосуванням математичних методiв для аналiзу економiчних даних.Документ Застосування методу динамічного програмування до задачі структурно-параметричної оптимізації з фіксованими точками перемикання.(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2010) Пічкур, В. В.; Страхов, Євген Михайлович; Пичкур, В. В.; Страхов, Евгений Михайлович; Pichkur, V. V.; Strakhov, Yevhen M.В роботі обгрунтовано принцип оптимальності Беллмана для задачі структурно-параметричної оптимізації динамічної системи з фіксованими точками перемикання. Для цієї задачі одержано рівняння Беллмана в інтегральній та інтегро-диференціальній формах. Створено чисельний метод для задачі оптимізації лінійної системи з квадратичним термінальним функціоналом в класі структурних керувань.Документ Исследование сходимости многошагового метода(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2009) Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Страхов, Євген Михайлович; Яровий, Анатолій Трохимович; Strakhov, Yevhen M.; Yarovyi, Anatoliy T.В статье рассматривается двухшаговый алгоритм минимизации функций многих переменных при отсутствии ограничений.Документ Метод динамічного програмування в задачі структурно-параметричної оптимізації дискретної системи керування(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2013) Страхов, Євген Михайлович; Страхов, Евгений Михайлович; Strakhov, Yevhen M.У роботі обґрунтована можливість застосування методу динамічного програмування до задачі структурно-параметричної оптимізації дискретної системи керування. Отримані дискретне рівняння Веллмана, а також достатні умови оптимальності керування у випадку нефіксованої структури системи.Документ Методи оптимізації(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Євген Михайлович; Васильєв, Олександр Борисович; Yarovyi, Anatoliy T.; Strakhov, Yevhen M.; Vasyliev, Oleksandr B.Навчальний посібник складено відповідно до програм обов’язкових курсів «Методи оптимізації», «Методи оптимізації та дослідження операцій» та вибіркового курсу «Оптимізація і системний аналіз» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальностей 111 Математика, 113 Прикладна математика, 123 Комп’ютерна інженерія. Розглядаються аналітичні і чисельні методи розв’язування задач нелінійного програмування, теорія опуклого програмування. Багато уваги приділяється практичному застосуванню чисельних методів оптимізації, аналізу переваг та недоліків кожного методу. Посібник буде корисний здобувачам, які вивчають дисципліни «Методи оптимізації», «Методи оптимізації та дослідження операцій» та суміжні дисципліни, а також усім, хто цікавиться застосуванням математичних методів оптимізації у різноманітних галузях людської діяльності.Документ Методи оптимізації та варіаційне числення(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2017) Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Євген Михайлович; Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Strakhov, Yevhen M.; Yarovyi, Anatoliy T.Посібник складено на основі курсу лекцій, які читаються студентам спеціальності "Математика" в Одеському національному університеті імені І. І. Мечникова. Розглядаються аналітичні і чисельні методи розв'язування задач нелінійного програмування, методи розв'язування найпростіших задач варіаційного цислення та оптимального керування. Посібник буде корисний студентам математичних напрямів, які вивчають дисципліни "Методи оптимізації", "Варіаційне числення", "Теорія керування", а також усім, хто цікаветься застосуванням математичних методів оптимізації у різноманітних галузях людської діяльності.Документ Методичні вказівки для самостійної роботи з дисціплини "Економетрика". [Ч. А](Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2014) Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Євген Михайлович; Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Strakhov, Yevhen M.; Yarovyi, Anatoliy T.Методичні вказвки для самостійної роботи з дисципліни "Економетрика" дя студентів напрямків підготовки 6.040201 математика, 6.040301 прикладна математика, 6.030501 економічна теорія, 6.030203 міжнародні економічні відносини, 6.030601 менеджментДокумент Методичні вказівки для самостійної роботи з дисціплини "Економетрика". [Ч. Б](Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2014) Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Євген Михайлович; Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Strakhov, Yevhen M.; Yarovyi, Anatoliy T.Методичні вказвки для самостійної роботи з дисципліни "Економетрика" дя студентів напрямків підготовки 6.040201 математика, 6.040301 прикладна математика, 6.030501 економічна теорія, 6.030203 міжнародні економічні відносини, 6.030601 менеджментДокумент Методичні рекомендації до оформлення та захисту курсових та кваліфікаційних робіт(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2023) Євтухов, В'ячеслав Михайлович; Шарай, Наталія Вікторівна; Страхов, Євген Михайлович; Yevtukhov, Viacheslav M.; Sharai, Nataliia V.; Strakhov, Yevhen M.Атестація здобувачів вищої освіти освітнього рівня «Магістр» спеціальності 111 «Математика» за освітньо-професійною програмою «Математика» здійснюється у формі публічного захисту кваліфікацій-ної (дипломної) роботи. Методичні вказівки містять типові вимоги до оформлення курсових та кваліфікаційних робіт, а також рекомендації щодо їх написання.Наведені зразки документів, що супроводжують подання роботи до екзаменаційної комісії за спеціальністю «Математика».Документ Методы оптимизации и исследование операций(Одесский национальный университет имени И. И. Мечникова, 2015) Страхов, Євген Михайлович; Єфимова, Галина Олексiївна; Страхов, Евгений Михайлович; Ефимова, Галина Алексеевна; Strakhov, Yevhen M.; Yefymova, Halyna O.Математическое программирование представляет собой математическую дисциплину, занимающуюся изучением экстремальных задач и разработкой методов их решения. Термин «программирование» в данном случае является синонимом понятия «планирование».Документ Один двокроковий метод для задач структурно-параметричної оптимiзацiї лiнiйних систем керування(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2014) Страхов, Євген Михайлович; Яровий, Анатолій Трохимович; Страхов, Евгений Михайлович; Яровой, Анатолий Трофимович; Strakhov, Yevhen M.; Yarovyi, Anatoliy T.У cтаттi розглядається застосування двокрокового методу мiнiмiзацiї функцiй багатьох змiнних у задачах структурно-параметричної оптимiзацiї лiнiйних систем керування з фiксованими i нефiксованими точками перемикання.Документ Сетевые модели: методические указания и варианты заданий для самостоятельной работы(Одесский национальный университет имени И. И. Мечникова, 2013) Страхов, Євген Михайлович; Трофимов, Борис Федорович; Страхов, Евгений Михайлович; Арсирий, Анастасия Васильевна; Трофимов, Борис Фёдорович; Arsirii, Anastasiia V.; Strakhov, Yevhen M.; Trofymov, Borys F.; Арсірій, Анастасія ВасилівнаМетодические указания и варианты заданий для самостоятельной работы по курсу «Математическое моделирование и системный анализ» для студентов факультета прикладной математики и компьютерных систем, а также факультета информационных технологийДокумент Целочисленное программирование(Одесский национальный университет имени И. И. Мечникова, 2015) Страхов, Євген Михайлович; Єфимова, Галина Олексiївна; Страхов, Евгений Михайлович; Ефимова, Галина Алексеевна; Strakhov, Yevhen M.; Yefymova, Halyna O.Существует довольно широкий класс экономических задач, математические модели которых содержат переменные, принимающие только целочисленные значения. Например, некоторые виды ресурсов производства могут измеряться только целыми числами: люди, машины, станки, животные и т. д. Если требование целочисленности накладывается лишь на часть переменных, то задачу называют частично целочисленной. Целочисленные задачи являются разделом более широкого класса дискретных задач, в которых переменные принимают значения из некоторого дискретного множества. К задачам дискретного программирования относятся, например, задача планирования перевозки груза в контейнерах, объемы которых принимают дискретные значения, задачи планирования производства при условиях, что используемые агрегаты имеют определенные дискретные мощности (например, мощности электродвигателей). Задачи целочисленного программирования включают также и задачи булевого программирования, в которых переменные принимают только два значения: 0 или 1 (являются булевыми переменными)