08. Факультет математики, фізики та інформаційних технологій
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд 08. Факультет математики, фізики та інформаційних технологій за Автор "Antonenko, Oleksandr S."
Зараз показуємо 1 - 5 з 5
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Використання хмарних технологій для віртуалізації робочого місця студента(2023) Побоженський, Микита Вячеславович; Антоненко, Олександр Сергійович; Antonenko, Oleksandr S.На сьогоднішній день існує наявна потреба в організації навчання дистанційно, яка спочатку біла зумовлена карантинними обмеженнями, а потім війною. У разі переходу на таку систему навчання виникає низка технічних проблем, таких як нестача технічних ресурсів для запуску програм необхідних для виконання лабораторних, курсових та дипломних робіт на інженерних спеціальностях чи ліцензійні обмеження таких програм. Ці проблеми можна вирішити шляхом створення можливості використовування обчислювальних ресурсів університету з дому, чи буд-якого іншого місця при наявності підключення до Інтернету. В цьому разі якщо студенту буде потрібно запустити програми, які потребують більших ресурсів ніж він має, це не буде проблемою. Також ця система дозволить використовувати ПЗ лімітоване ліцензійними угодами на використання тільки в середині університету з дому та зменшить навантаження на студента під час підготовки робочого середовища для виконання робіт з кожної окремої дисципліни шляхом запуску підготовленого образу.Документ Дослідження і розробка архітектур систем агрегацій зображень(2023) Колєсник, Олексій Олексійович; Антоненко, Олександр Сергійович; Antonenko, Oleksandr S.На сьогоднішній момент ми постійно зтикаємося з великою кількістю даних. Листування у месенджерах, відео та зображення з соціальних мереж, відгуки клієнтів, це великі дані, які можна використовувати для різної аналітики, для тренування нейронних мереж, тощо. Через те існує необхідність агрегувати дані для кінцевого користування аналітиків. На будь-яких проектах, де стоїть задача агрегації та аналізу будь-яких даних, застосовуються різні архітектурні підходи. Відомі такі проекти-додатки як, наприклад, YouTube, де виконується обробка даних в форматі відео, Spotify, де виконується обробка даних формату аудіо або Instagram, де виконується обробка даних формату зображень. Також, у сучасності жоден проект з великою кількістю користувачів потребує у обробці логів та інших технічних повідомлень. На даний момент виділяються дві основні архітектури агрегації даних – ETL [1] і ELT [2]. Кожна з цих архітектур передбачає свої підходи та технології для виконання поставлених завдань.Документ Дослідження і розробка методів та алгоритмів рекомендаційних систем(2023) Антоненко, Олександр Сергійович; Смілянець, Віталій Русланович; Antonenko, Oleksandr S.В останні роки використання систем рекомендацій стає все більш популярним, особливо в сфері електронної комерції та онлайн-платформ. Такі системи представляють собою тип штучного інтелекту, який надає рекомендації користувачам на основі їх попередньої поведінки, уподобань та інтересів. Однак ефективність рекомендаційних систем залежить від методів і алгоритмів, які використовуються для їх розробки, тому дослідження та розробка методів і алгоритмів рекомендаційних систем стали популярною та важливою темою в галузі штучного інтелекту.Документ Застосування P2P технологій у автоматизованих системах підтримки прийняття рішень під час надзвичайних ситуацій(2023) Гузей, Денис Едуардович; Антоненко, Олександр Сергійович; Antonenko, Oleksandr S.Зазвичай при виникненні надзвичайних ситуацій використовуються централізовані системи підтримки прийняття рішень, які допомагають збирати певну інформацію стосовно поточної ситуації, на основі якої певні люди можуть приймати рішення стосовно того як будуть ліквідовані наслідки надзвичайних ситуацій. Такі системи можна назвати класичними системами збору інформації та вони є продовженням класичних протоколів поведінки під час надзвичайних ситуацій, характерною особливістю таких систем є те, що крім певних технічних засобів у зборі інформації велику роль відіграють люди. Проте на даний час є й більш сучасні системи, які посувають на задній план роль людини в процесі збору інформації та надають певні рекомендації, такі системи називаються АСППР.Документ Комп’ютерні мережі. Ч. 2(2023) Волощук, Людмила Арнольдівна; Антоненко, Олександр Сергійович; Шпінарева, Ірина Михайлівна; Antonenko, Oleksandr S.; Shpinareva, Iryna M.Методичні вказівки складено відповідно з програмою з дисципліни «Комп’ютерні мережі» для студентів факультету математики, фізики та інформаційних технологій першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 – Комп’ютерна інженерія. У вказівках наведено теоретичні відомості, завдання та порядок виконання лабораторних робіт, які виконуються в рамках четвертого та п’ятого змістовних модулів дисципліни. Методичні вказівки містять інформацію щодо виконання лабораторних робіт з дисципліни «Комп’ютерні мережі» і відносяться для студентів спеціальності 123 – Комп’ютерна інженерія.