Алгоритми керування агентами у стохастичному оточенні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖуков, Павло Петрович
dc.date.accessioned2025-01-30T09:29:09Z
dc.date.available2025-01-30T09:29:09Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМашинне навчання з підкріпленням це облать машинного навчання, яке спеціалізується на навчанні агентів приймати рішення у спецефічних оточеннях. Це може бути щось таке, як класична відеоігра, керування автомобілем, керування роботизованною рукою тощо
dc.description.abstractReinforcement learning is the special area of machine learning, specialised on learning agents to take actions on specific environments. It could be something like playing a classic video game, driving a car, controlling robotic arms or even playing hide and seek!
dc.identifier.citationЖуков, П. П. Алгоритми керування агентами у стохастичному оточенні : дипломна робота бакалавра / П. П. Жуков. – Одеса, 2021. – 47 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40528
dc.language.isoen
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject113 прикладна математика
dc.subjectбакалавр
dc.subjectалгоритми
dc.subjectкерування
dc.subjectстохастичне оточення
dc.subjectalgorithms
dc.subjectmanagement
dc.subjectstochastic environment
dc.titleАлгоритми керування агентами у стохастичному оточенні
dc.title.alternativeAlgorithms of controlling agents in stochastic environments
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
113_Zhukov Pavlo Petrovych.pdf
Розмір:
1.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ