Аналіз вподобань методами Data Mining на картографічних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЄремеєв, Андрій Юрійович
dc.date.accessioned2021-06-11T09:48:23Z
dc.date.available2021-06-11T09:48:23Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення якості рекомендацій місць відпочинку на основі аналізу вподобань відпочиваючих. В результаті даної роботи запропонована гнучка архітектура, заснована на виконані фонових процесів, яка містить функціонал для обробки даних, зберігання всієї необхідної інформації в тому числі про об'єкти відвідування, відгуків про них і користувачів. Запропоновані засоби збору, очистки та трансформації даних і виконана апробація запропонованих рішень у вигляді реалізації фонових процесів для виконання цього функціоналу. Передбачена можливість гнучкого додавання нового джерела даних в розробленому спеціальному набору механізмів виконання ресурсномістких обчислювальних процесів. Моніторинг стану процесів запропоновано здійснювати за допомогою спеціального графічного інтерфейсу. Також реалізований процес комунікації основної системи зі кластером Spark для зберігання даних і навчання моделі.uk_UA
dc.identifier.citationЄремеєв, А. Ю. Аналіз вподобань методами Data Mining на картографічних даних : дипломна робота магістра / А. Ю. Єремеєв. – Одеса, 2020. – 70 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/31202
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject123 комп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.subjectData Mininguk_UA
dc.subjectкартографічні даніuk_UA
dc.titleАналіз вподобань методами Data Mining на картографічних данихuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of preferences using Data Mining methods based on t cartographic datauk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
123_Yeremeiev Andrii Yuriiovych_1.pdf
Розмір:
190.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Магістри МФІТ