Психо- і нейролінгвістична специфіка освітянського мережевого дискурсу: евристичне моделювання
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Труба Г.М. Психо- і нейролінгвістична специфіка освітянського мережевого дискурсу: евристичне моделювання. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філологічних наук за спеціальністю 10.02.01 – українська мова. – Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, Одеса, 2025.
Дисертаційне дослідження присвячено комплексному аналізу освітянського мережевого дискурсу (ОМД) як нового комунікативного феномену на перетині педагогічного, наукового, медійного та мережевого дискурсів. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком цифрових технологій, диджиталізацією освіти і трансформацією традиційного навчання у формат інтерактивної взаємодії.
Мета дослідження — виявити психо- та нейролінгвістичні особливості ОМД і створити евристичну модель комунікативної особистості освітянина. Для досягнення поставленої мети вирішено низку взаємопов'язаних дослідницьких завдань: окреслено специфіку мережевого суспільства; виявлено складники ОМД на рівні його макро-, мезо- та мікрорівневої структури; описано актуальні складники макрорівня в комплексі філософсько-етичних та екстралінгвістичних детермінант; схарактеризовано актуальні стратегії і тактики ОМД на його мезорівні; встановлено актуальні текстові і власне мовні компоненти мікрорівня ОМД; визначено комплекс різновидів і базових елементів комунікативної особистості освітянина в ОМД; розроблено матрицю структури комунікативної особистості мережевого освітянина в єдності її макро-, мезо- та мікрорівневої структурації; сформовано алгоритм створення моделі комунікативної особистості в ОМД; створено евристичну модель КО мережевого освітянина та її подано її формульне представлення; обгрунтувано основи нового наукового напряму – мережевої лінгвоперсонології. Об’єктом дослідження є освітянський мережевий дискурс, предметом – комунікативна особистість мережевого освітянина в комплексі психо- та нейролінгвістичних аспектів його вербально-невербальних презентацій.
З огляду на необхідність багатовимірного аналізу об’єкта і предмета дослідження використано комплексний міждисциплінарний підхід, що поєднує як загальнонаукові методи (описовий – для загальної характеристики предмета дослідження; спостереження – для встановлення ядрових і периферійних ознак мережевого простору; аналіз і синтез – для деталізації та подальшого узагальнення результатів спостереження; контент- та інтент-аналіз – для визначення актуальної тематики та природи фактичного матеріалу; кількісний метод – для визначення динаміки мережевих пріоритетів), так і спеціальні лінгвістичні методи (дискурс-аналіз – для встановлення визначальних ознак об’єкта дослідження; прагмалінгвістичний аналіз - для з’ясування провідних стратегій і тактик мережевої комунікації; контекстуально-інтерпретаційний аналіз – для встановлення смислових трансформацій мовленнєвого матеріалу; компонентний аналіз – для його семантичної кваліфікації; Мілтон-модельна ідентифікація – для виокремлення сугестійнх ефектів мережевої вербаліки; евристичне моделювання – для визначення алгоритмів оптимальних мережевих презентацій; анкетування та метод глибинних інтерв’ю – для висвітлення особистісного сприйняття мережевих користувачів тощо) та спеціальні методи дослідження мереж (аналіз мережевої графіки; метод A/B тестування; метод ШІ ChatGPT та його інструменти IBM Watson Natural Language Understanding, Google Cloud Natural Language API, Hugging Face Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT) – для визначення продуктивних складників ОМД та додаткової верифікації отриманих результатів).
Джерельною базою дослідження слугують матеріали найактивніше задіяних у мережевих освітніх процесах соціальних мереж Facebook (багатофункційна мережа, де можна публікувати розгорнуті тексти, доповнювати їх фото, відео, посиланнями, є просторим середовищем для створення тематичних груп, професійних спільнот), Instagram (мережа, де акцент ставиться на візуальному контенті – якісні світлини, короткі історії (сторіс), рілс (reels), висока емоційність і мінімальна формалізація постів) та ТikTok (платформа коротких відео, вірусних трендів, що вирізняється максимальною креативністю та розважальністю контенту і є дуже популярною у молодіжної аудиторії). Також джерельну базу становлять результати анкетування 50 осіб та глибинних інтерв’ю 20 мережевих користувачів. Фактичним матеріалом слугує масив приблизно 40 000 публікацій, зібраних з акаунтів 1000 освітян у зазначених соціальних мережах.
Узагальнення та верифікація результатів, отриманих у результаті евристичного моделювання, уможливили формульне представлення оптимальної моделі КО мережевого освітянина, універсальність якої уможливлює конструювання відповідних моделей КО в різних професійних сферах. Запропоновано таку формулу моделювання в мережі:
M = (A + X) × (S + C) × (I + K) → E, де (A + X) — урахування особливостей ЦА та комплексу показників базового контексту (макрорівень); (S + C) — суб’єкт (той, хто моделює) разом зі своєю метою формує стратегію (мезорівень); (I + K) — використання інструментів (графіка, лексика, граматика, стилістика тощо) та створення контенту (тексти, зображення, відео) (мікрорівень); → E — кінцевий ефект, який досягається завдяки моделюванню (наприклад, залученість, репости, коментарі, формування думки). Ефективність задіювання психо- та нейролінгвістичних аспектів мережевого моделювання верифіковано та доведено за допомогою моделі ШІ ChatGPT, яка проаналізувала доцільність та результативність лексичних, графічних та контентних інструментів, а також їхню адаптацію до ЦА й соціокультурного контексту. Додатково залучено і такі інструменти ШІ, як IBM Watson Natural Language Understanding, Google Cloud Natural Language API, Hugging Face Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT), що забезпечило об’єктивний і системний підхід до аналізу, дало можливість виявити силу та показані напрями розвитку комунікаційної стратегії та сприяло побудові цільової картини КО та її вплив на аудиторію.
Розроблена евристична модель КО мережевого освітянина не лише поглиблює теоретичне осмислення цього феномена, а й може бути викладена на основі подальших міждисциплінарних досліджень цифрової комунікації, етики мережевої поведінки та когнітивного навантаження в онлайн-взаємодії. Практичне значення отриманих результатів сталося в можливості широкого використання його висновків і методологічних підходів у різних сферах професійної комунікації. По-перше, розроблені моделі мКО (елітарної та бурлескної) та матричний підхід до їх опису дозволяють оптимізувати формування професійного іміджу та стилю спілкування викладачів у соціальних мережах та під час публічних виступів. По-друге, багаторівневий (макро-, мезо-, мікро-) аналіз дискурсу може бути використаний для розроблення навчальних програм, тренінгів і консультацій з метою ефективної онлайн-взаємодії зі слухачами, колегами та ширшою аудиторією. По-третє, отримані результати сприяють удосконаленню методів оцінювання якості й змісту освітнього контенту, а також формулювання рекомендацій з етичних питань, пов’язаних із професійною поведінкою освітян у цифровому просторі. Водночас принципи, що лежать на основі дослідження, можуть бути застосовані поза межами освітньої сфери — у маркетингу та PR для формування фахових комунікаційних стратегій, створення іміджу бренду та просування послуг шляхом адаптації моделей комунікативної особистості до цільової аудиторії. Перспективи подальших досліджень пов’язуємо з розробкою теоретичної бази мережевої лінгвоперсонології, розширенням амплітуди практичного інструментарного мережевого моделювання, імплементацією отриманих результатів у полідискурсивні площини сучасних мережевих інтерактивів.
Truba H.M. Psycho- and Neurolinguistic Specificity of Educational Network Discourse: Heuristic Modeling. – A qualification research manuscript. Thesis for the degree of Doctor of Philology in the specialty 10.02.01 – Ukrainian Language. – Odesa I. I. Mechnikov National University, Odesa, 2025. The thesis is devoted to a comprehensive analysis of educational network discourse (END) as a novel communicative phenomenon situated at the intersection of pedagogical, scientific, media, and digital discourses. The relevance of the topic is determined by the rapid development of digital technologies, the digitalization of education, and the transformation of traditional teaching into interactive formats of communication. The aim of the study is to identify the psycho- and neurolinguistic features of END and to construct a heuristic model of the communicative personality of the educator. To achieve this objective, a set of interrelated research tasks has been addressed: the specificity of network society is outlined; the components of END at its macro-, meso-, and micro-level structures are identified; the key macro-level components are described in relation to philosophical-ethical and extralinguistic determinants; the current strategies and tactics of END at the meso-level are characterized; the relevant textual and linguistic components of the micro-level are determined; a typology and the core elements of the educator’s communicative personality in END are established; a structural matrix of the networked educator’s communicative personality is developed, encompassing its macro-, meso-, and micro-level organization; an algorithm for constructing the communicative personality model within END is formulated; a heuristic model of the networked educator’s communicative personality is developed and its formulaic representation is proposed; the conceptual and methodological foundations of a new scientific field—network linguopersonology—are substantiated. The object of the study is educational network discourse, and the subject is the communicative personality of the networked educator, considered in the unity of its verbal and nonverbal manifestations across psycho- and neurolinguistic dimensions. Given the need for a multidimensional analysis of the object and subject, a complex interdisciplinary methodology is applied, combining general scientific methods (descriptive analysis—for overall characterization of the subject; observation—for identifying central and peripheral features of the network space; analysis and synthesis—for detailing and generalizing observational results; content and intent analysis—for identifying relevant themes and the nature of empirical material; quantitative analysis—for determining the dynamics of network priorities), with specialized linguistic methods (discourse analysis—to identify key features of the research object; pragmalinguistic analysis—to uncover dominant strategies and tactics of network communication; contextual-interpretive analysis—for tracking semantic transformations of discourse; componential analysis—for semantic qualification; Milton model identification—for distinguishing suggestive effects of network language; heuristic modeling—for determining optimal self-presentation algorithms in digital environments; surveys and in-depth interviews—for understanding users' personal perceptions of online interaction). Additionally, methods of network science are employed (network graphics analysis, A/B testing), along with advanced AI tools including ChatGPT, IBM Watson Natural Language Understanding, Google Cloud Natural Language API, and Hugging Face Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT) to identify productive components of END and verify the obtained results. The empirical base of the research includes content from social media platforms most actively used in educational networking: Facebook (a multifunctional platform enabling detailed posts, visual content, links, and professional groups), Instagram (a platform focused on visual communication—high-quality images, stories, reels, emotionally expressive and informal content), TikTok (a short-form video platform characterized by creative, entertaining content and especially popular among younger audiences). Additionally, the empirical base includes responses from 50 survey participants and 20 in-depth interviews with network users. The factual corpus consists of approximately 40,000 social media posts collected from the accounts of 1,000 educators across the mentioned platforms. The generalization and verification of results obtained via heuristic modeling have enabled the formulaic representation of the optimal model of the networked educator’s communicative personality. This universal formula may serve as a basis for modeling communicative personalities in other professional domains: M = (A + X) × (S + C) × (I + K) → E, where (A + X) represents the audience features and contextual indicators (macro-level); (S + C) represents the subject (the modeler) and their communication strategy (meso-level); (I + K) represents the tools used (graphics, lexis, grammar, stylistics) and content created (texts, images, videos) (micro-level); → E denotes the communicative effect (e.g., engagement, reposts, comments, opinion formation). The effectiveness of applying psycho- and neurolinguistic components in modeling was verified using the ChatGPT AI model, which assessed the relevance and performance of lexical, graphic, and content strategies, and their adaptability to the target audience and sociocultural context. Further validation was conducted using IBM Watson NLU, Google Cloud NLP, and Hugging Face Transformers, providing an objective and systematic analytical approach. This ensured a robust understanding of the communicative personality structure and its influence on audiences. The developed heuristic model of the networked educator’s communicative personality not only advances theoretical understanding of the phenomenon but also lays the groundwork for future interdisciplinary research in digital communication, online behavioral ethics, and cognitive load in virtual interaction. The practical value of the study lies in its wide applicability across multiple domains of professional communication. First, the proposed models of elitist and burlesque communicative personalities and the matrix-based descriptive framework can optimize the formation of educators’ professional image and communicative style both on social media and in public settings. Second, the multi-level (macro-, meso-, micro-) discourse analysis may inform the development of training programs, coaching sessions, and guidance materials on effective online interaction with learners, peers, and broader audiences. Third, the findings may enhance evaluation tools for educational content and provide ethical recommendations for professional educator behavior in digital environments. Furthermore, the research principles can be extended beyond the educational domain to marketing and public relations, where modeling communicative personas, brand identity, and message targeting to specific audiences is essential for building effective strategies. Future research directions include the elaboration of the theoretical foundation of network linguopersonology, the expansion of its practical modeling tools, and the implementation of findings across multidiscursive domains of contemporary online interaction.
Truba H.M. Psycho- and Neurolinguistic Specificity of Educational Network Discourse: Heuristic Modeling. – A qualification research manuscript. Thesis for the degree of Doctor of Philology in the specialty 10.02.01 – Ukrainian Language. – Odesa I. I. Mechnikov National University, Odesa, 2025. The thesis is devoted to a comprehensive analysis of educational network discourse (END) as a novel communicative phenomenon situated at the intersection of pedagogical, scientific, media, and digital discourses. The relevance of the topic is determined by the rapid development of digital technologies, the digitalization of education, and the transformation of traditional teaching into interactive formats of communication. The aim of the study is to identify the psycho- and neurolinguistic features of END and to construct a heuristic model of the communicative personality of the educator. To achieve this objective, a set of interrelated research tasks has been addressed: the specificity of network society is outlined; the components of END at its macro-, meso-, and micro-level structures are identified; the key macro-level components are described in relation to philosophical-ethical and extralinguistic determinants; the current strategies and tactics of END at the meso-level are characterized; the relevant textual and linguistic components of the micro-level are determined; a typology and the core elements of the educator’s communicative personality in END are established; a structural matrix of the networked educator’s communicative personality is developed, encompassing its macro-, meso-, and micro-level organization; an algorithm for constructing the communicative personality model within END is formulated; a heuristic model of the networked educator’s communicative personality is developed and its formulaic representation is proposed; the conceptual and methodological foundations of a new scientific field—network linguopersonology—are substantiated. The object of the study is educational network discourse, and the subject is the communicative personality of the networked educator, considered in the unity of its verbal and nonverbal manifestations across psycho- and neurolinguistic dimensions. Given the need for a multidimensional analysis of the object and subject, a complex interdisciplinary methodology is applied, combining general scientific methods (descriptive analysis—for overall characterization of the subject; observation—for identifying central and peripheral features of the network space; analysis and synthesis—for detailing and generalizing observational results; content and intent analysis—for identifying relevant themes and the nature of empirical material; quantitative analysis—for determining the dynamics of network priorities), with specialized linguistic methods (discourse analysis—to identify key features of the research object; pragmalinguistic analysis—to uncover dominant strategies and tactics of network communication; contextual-interpretive analysis—for tracking semantic transformations of discourse; componential analysis—for semantic qualification; Milton model identification—for distinguishing suggestive effects of network language; heuristic modeling—for determining optimal self-presentation algorithms in digital environments; surveys and in-depth interviews—for understanding users' personal perceptions of online interaction). Additionally, methods of network science are employed (network graphics analysis, A/B testing), along with advanced AI tools including ChatGPT, IBM Watson Natural Language Understanding, Google Cloud Natural Language API, and Hugging Face Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT) to identify productive components of END and verify the obtained results. The empirical base of the research includes content from social media platforms most actively used in educational networking: Facebook (a multifunctional platform enabling detailed posts, visual content, links, and professional groups), Instagram (a platform focused on visual communication—high-quality images, stories, reels, emotionally expressive and informal content), TikTok (a short-form video platform characterized by creative, entertaining content and especially popular among younger audiences). Additionally, the empirical base includes responses from 50 survey participants and 20 in-depth interviews with network users. The factual corpus consists of approximately 40,000 social media posts collected from the accounts of 1,000 educators across the mentioned platforms. The generalization and verification of results obtained via heuristic modeling have enabled the formulaic representation of the optimal model of the networked educator’s communicative personality. This universal formula may serve as a basis for modeling communicative personalities in other professional domains: M = (A + X) × (S + C) × (I + K) → E, where (A + X) represents the audience features and contextual indicators (macro-level); (S + C) represents the subject (the modeler) and their communication strategy (meso-level); (I + K) represents the tools used (graphics, lexis, grammar, stylistics) and content created (texts, images, videos) (micro-level); → E denotes the communicative effect (e.g., engagement, reposts, comments, opinion formation). The effectiveness of applying psycho- and neurolinguistic components in modeling was verified using the ChatGPT AI model, which assessed the relevance and performance of lexical, graphic, and content strategies, and their adaptability to the target audience and sociocultural context. Further validation was conducted using IBM Watson NLU, Google Cloud NLP, and Hugging Face Transformers, providing an objective and systematic analytical approach. This ensured a robust understanding of the communicative personality structure and its influence on audiences. The developed heuristic model of the networked educator’s communicative personality not only advances theoretical understanding of the phenomenon but also lays the groundwork for future interdisciplinary research in digital communication, online behavioral ethics, and cognitive load in virtual interaction. The practical value of the study lies in its wide applicability across multiple domains of professional communication. First, the proposed models of elitist and burlesque communicative personalities and the matrix-based descriptive framework can optimize the formation of educators’ professional image and communicative style both on social media and in public settings. Second, the multi-level (macro-, meso-, micro-) discourse analysis may inform the development of training programs, coaching sessions, and guidance materials on effective online interaction with learners, peers, and broader audiences. Third, the findings may enhance evaluation tools for educational content and provide ethical recommendations for professional educator behavior in digital environments. Furthermore, the research principles can be extended beyond the educational domain to marketing and public relations, where modeling communicative personas, brand identity, and message targeting to specific audiences is essential for building effective strategies. Future research directions include the elaboration of the theoretical foundation of network linguopersonology, the expansion of its practical modeling tools, and the implementation of findings across multidiscursive domains of contemporary online interaction.
Опис
Ключові слова
бурлескна / елітарна метамовна комунікативна особистість, комунікативна / мовна особистість, науковий дискурс, нейролінгвістика, медійний дискурс, моделювання, освітній мережевий дискурс, педагогічний дискурс, психолігвістика, штучний інтелект, burlesque / elitist metalinguistic communicative personality, communicative / linguistic personality, scientific discourse, neurolinguistics, media discourse, modeling, educational network discourse, pedagogical discourse, psycholinguistics, artificial intelligence, 035 Філологія, 10.02.01 – українська мова
Бібліографічний опис
Труба Г. М. Психо- і нейролінгвістична специфіка освітянського мережевого дискурсу: евристичне моделювання : дис ... д-ра філол. наук : [спец.] 10.02.01 – українська мова (035 Філологія галузь 03 Гуманітарні науки) / Г. М. Труба. – Одеса, 2025. – 740 с.
DOI
ORCID:
УДК
81’234:316.77:159.9:004.738.5