Сучасні технології в бізнес аналітиці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗахарченко, Наталя Вячеславівна
dc.contributor.authorВольневич, Юлія Сергіївна
dc.contributor.authorZakharchenko, Natalia V.
dc.contributor.authorЗахарченко, Наталья Вячеславовна
dc.date.accessioned2019-06-05T09:08:33Z
dc.date.available2019-06-05T09:08:33Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractАналітика - одна з найважливіших складових будь-якої галузі, оскільки дозволяє максимально точно оцінювати ефективність своєї роботи, виявляти сильні і слабкі сторони, оперативно вносити необхідні зміни, підлаштовуватися під постійно мінливий ринок [1]. Сучасний економічний аналіз повністю змінює свою направленість від оцінково–статистичного до пошуково–прогностичного з вибором оптимальних управлінських рішень в умовах невизначеності та ризику. Методика конкретних аналітичних досліджень має бути наближеною до життєвих потреб підприємства, відповідати повсякденним запитам управління, бути надійним економічним інструментом управління підприємством. Управлінськаорієнтація на інноваційні перспективні методи економічного аналізу є критерієм якісної трансформації та розвитку організації [2]. Доведено, що обсяг даних в світі невпинно збільшується. За деякими оцінками, 90% всіх даних, накопичених в світі, були створені за останні два роки, і, згідно з прогнозами, обсяг даних буде щорічно збільшуватися на 40%. Класичні методи аналітики вже не дають великого ефекту, а з часом і зовсім не зможуть проаналізувати такий масив інформації, тому менеджери вже повинні замислюватися та впроваджувати інноваційні методі аналітики для подальшого функціонування та розвитку компаній [3].uk_UA
dc.identifier.citationЕкономічна аналітика: сучасні реалії та прогностичні можливості: Зб. матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції; 19 квітня 2019 р. – Київ : КНЕУ, 2019.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/24453
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкласичні методи аналітикиuk_UA
dc.subjectінноваційні методі аналітикиuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectглибинне навчанняuk_UA
dc.titleСучасні технології в бізнес аналітиціuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
116-118.pdf
Розмір:
178.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті та доповіді ЕПФ