Розробка системи обліку відвідувань з розпізнаванням облич
Альтернативна назва
Development of a visit accounting system with face recognition
Вантажиться...
Файли
Дата
2024
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У даній кваліфікаційній роботі розглядається розробка системи обліку відвідувань з використанням технологій розпізнавання облич. Основною метою проекту є створення веб-додатку, який дозволяє автоматизувати процес обліку відвідувань на основі аналізу зображень обличчя, що підвищує ефективність та точність у порівнянні з традиційними методами. Технології розпізнавання облич мають значні переваги перед іншими біометричними методами, оскільки не вимагають фізичного контакту з пристроєм і можуть бути інтегровані в різні системи завдяки стрімкому розвитку цифрових технологій. Ідентифікація особистості на основі зображення обличчя широко використовується в системах безпеки для ідентифікації людей, а також у моніторингу стану технічних об'єктів[6].
Об’єктами дослідження даної роботи є технології ідентифікації особистості на основі зображення обличчя, методи детектування, розпізнавання, формування орієнтирів та кодування ознак облич. У результаті виконання роботи буде створена система, здатна розпізнавати обличчя людини, автоматизувати облік відвідувань та забезпечити зручність і надійність у використанні. Розроблена система може ефективно використовуватися в освітніх установах, корпоративних середовищах, службах безпеки, зменшуючи ймовірність помилок та скорочуючи час, необхідний для обробки даних.
This qualification paper considers the development of a visit accounting system using face recognition technologies. The main goal of the project is to create a web application that automates the process of attendance accounting based on the analysis of facial images, which increases efficiency and accuracy compared to traditional methods. Facial recognition technologies have significant advantages over other biometric methods, as they do not require physical contact with the device and can be integrated into various systems due to the rapid development of digital technologies. Face-based personal identification is widely used in security systems to identify people, as well as in monitoring the condition of technical objects[6]. The objects of research of this project are technologies of face-based personal identification, methods of detection, recognition, landmark formation and coding of facial features. As a result of the work, a system will be created that can recognize a person's face, automate the accounting of visits, and ensure convenience and reliability in use. The developed system can be effectively used in educational institutions, corporate environments, and security services, reducing the probability of errors and reducing the time required for data processing.
This qualification paper considers the development of a visit accounting system using face recognition technologies. The main goal of the project is to create a web application that automates the process of attendance accounting based on the analysis of facial images, which increases efficiency and accuracy compared to traditional methods. Facial recognition technologies have significant advantages over other biometric methods, as they do not require physical contact with the device and can be integrated into various systems due to the rapid development of digital technologies. Face-based personal identification is widely used in security systems to identify people, as well as in monitoring the condition of technical objects[6]. The objects of research of this project are technologies of face-based personal identification, methods of detection, recognition, landmark formation and coding of facial features. As a result of the work, a system will be created that can recognize a person's face, automate the accounting of visits, and ensure convenience and reliability in use. The developed system can be effectively used in educational institutions, corporate environments, and security services, reducing the probability of errors and reducing the time required for data processing.
Опис
Ключові слова
123 комп’ютерна інженерія, бакалавр, комп'ютерний зір, алгоритм каскад Хаара, нейронна згорткова мережа (CNN), OpenCV (Open Source Computer Vision Library), розпізнавання облич, клієнт-серверна архітектура, computer vision, Haar cascade algorithm, convolutional neural network (CNN), face recognition, client-server architecture
Бібліографічний опис
Лавров, В. О. Розробка системи обліку відвідувань з розпізнаванням облич = Development of a visit accounting system with face recognition : кваліфікаційна робота бакалавра / В. О. Лавров. – Одеса, 2024. – 67 с.