Методи машинного навчання у бiоiнформатицi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТаран, Тетяна Юріївна
dc.date.accessioned2019-12-08T21:14:06Z
dc.date.available2019-12-08T21:14:06Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractБiоiнформатика — це роздiл науки, що розробляє методи та програмнi утилiти щоб допомогти зрозумiти, проаналiзувати та опрацьовувати з бiологiчною iнформацiєю. Стоячи на перехрестi рiзних напрямкiв науки, бiоiнформатика поєднує бiологiю, комп’ютернi науки, iнтерпретацiю бiологiчних знань, математику та статистику як iнструмент аналiзу. Засоби бiоiнформатики часто застосовуються при роботi з великими угрупуваннями iнформацiї. Два найбiльших та найпоширенiших роздiлiв бiоiнформатики це геномiка та протеомiка. Геномiка займається аналiзом та вирiшенням задач пов’язаних з наборами генiв. Геном — повний набiр послiдовностей ДНК, що передають генетичний матерiал наступним поколiнням. Цi ДНК послiдовностi включають усi гени (функцiональнi та фiзичнi порцiї iнформацiї, що передаються вiд батькiв до спадкоємцiв), та транскрипти (РНК копiї, що застосовуються на першому етапi декодування генетичної iнформацiї). Таким чином, геномiка займається аналiзом цих об’єктiв у живих органiзмах . З iншого боку, протеомiка займається аналiзом повного набору протеїнiв або протеомiв . Окрiм протеомiки та геномiки є багато iнших галузей бiологiї, де застосовуються знання бiоiнформатики (наприклад, метаболомiка, транскриптиомiка). Усi цi науки мають мету розiбратися зi складними системами бiологiї живого.uk_UA
dc.identifier.citationТаран, Т. Ю. Методи машинного навчання у біоінформатиці : дипломна робота бакалавра / Т. Ю. Таран. – Одеса, 2019. – 47 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/26482
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject6.040301 прикладна математикаuk_UA
dc.subjectбiоiнформатикаuk_UA
dc.subjectгеномiкаuk_UA
dc.subjectпротеомiкаuk_UA
dc.titleМетоди машинного навчання у бiоiнформатицiuk_UA
dc.title.alternativeMachine Learning methods in Bioinformaticsuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6.040301_Taran Tetiana Yuriivna_1.pdf
Розмір:
242.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ