Методи машинного навчання у задачах комп’ютерного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПасенченко, Томас Олексійович
dc.date.accessioned2025-01-29T10:03:29Z
dc.date.available2025-01-29T10:03:29Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractРозвинення методiв машинного та глибинного навчання за останнi роки призвело до все бiльшого їх використання для вирiшення найрiзноманiтнiших задач майже у всiх галузях науки i технiки.
dc.description.abstractThe development of machine learning and deep learning methods in recent years has led to their increasing use to solve a variety of problems in almost all fi of science and technology.
dc.identifier.citationПасенченко, Т. О. Методи машинного навчання у задачах комп'ютерного зору : дипломна робота бакалавра / Т. О. Пасенченко. – Одеса, 2021. – 30 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40523
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject113 прикладна математика
dc.subjectбакалавр
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectметоди комп'ютерного зору
dc.subjectоптичне розпізнавання тексту
dc.subjectmachine learning
dc.subjectmethods of computer vision
dc.subjectoptical recognition
dc.titleМетоди машинного навчання у задачах комп’ютерного зору
dc.title.alternativeMachine learning methods for computer vision problems
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
113_Pasenchenko Tomas Oleksiyovych.pdf
Розмір:
634.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ