Виклики та ризики чистоти даних в аналітиці Індустрії 5.0

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧайковська, Марина Петрівнаuk
dc.contributor.advisorChaikovska, Maryna P.en
dc.contributor.authorСтоянов, Владислав Миколайовичuk
dc.contributor.authorStoianov, Vladyslav M.en
dc.date.accessioned2025-11-06T10:51:07Z
dc.date.available2025-11-06T10:51:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ сучасних умовах цифрової трансформації суспільства, що характеризуються впровадженням Індустрії 5.0, цифрові технології відіграють ключову роль у зборі, обробці та аналізі великих обсягів даних. Технологічні інструменти, зокрема системи Big Data, штучний інтелект (AI) та машинне навчання забезпечують високу швидкість обробки інформації та створюють передумови для оперативного прийняття управлінських рішень. Однак, незважаючи на високий рівень автоматизації, якість первинних даних залишається критично залежною від людського фактору, що породжує низку викликів у забезпеченні їх чистоти, достовірності та актуальності. Актуальність роботи пов’язана з постійною необхідністю в покращенні рівня чистоти та якості даних для проведення аналітики процесів компаній та прийняття ефективних управлінських рішень. У цій роботі буде розглянута основні проблеми на прикладі компанії виробника тютюновмісних продуктів, які можуть впливати на якість даних. Буде запропоновано шляхи вирішення даних проблем.uk
dc.identifier.citationСтоянов В. М. Виклики та ризики чистоти даних в аналітиці Індустрії 5.0 / В. М. Стоянов // Збірник тез доповідей студентів, аспірантів та здобувачів – учасників 81-ї звітної конференції Одеського національного університету імені І. І. Мечникова, присвячений 160-й річниці університету. Секція економічних і правових наук (Одеса, 22–24 квіт. 2025 р.) / відп. ред. О. В. Побережець ; ред. кол.: Л. Є. Борисова, Н. В. Добровольська, М. А. Кіріліна та ін. – Одеса : Олді+, 2025. – С. 239–242.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/43034
dc.language.isouk
dc.publisherОлді-Плюсuk
dc.subjectІндустрія 5.0uk
dc.subjectBig Dataen
dc.subjectякість первинних данихuk
dc.subjectякість данихuk
dc.subjectджерела інформаціїuk
dc.subject073 Менеджментuk
dc.titleВиклики та ризики чистоти даних в аналітиці Індустрії 5.0uk
dc.typeArticleen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
239-242.pdf
Розмір:
120 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті та доповіді ЕПФ (Маркетинг та бізнес-адміністрування)