Розробка інформаційної моделі аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних та глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКостенко, Данило Русланович
dc.date.accessioned2025-10-20T11:09:56Z
dc.date.available2025-10-20T11:09:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розробляється тема «Розробка інформаційної моделі аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних та глибинного навчання». Мета роботи – розробити та оцінити модель мульти-міткової класифікації емоцій на основі трансформерних архітектур у текстових даних, використовуючи повний датасет GoEmotions. Застосовуючи 27 відібраних емоційних категорій та сучасні трансформерні архітектури, дослідження прагне вийти за межі наявних рішень, заснованих на меншій кількості міток або одно-мітковому підході, та досягнути якомога кращого результату з- поміж обраного емоційного спектра. В результаті проведених в роботі експериментів з використання різних інструментів тренування та тонкого налаштування моделі обробки природної мови було досягнуто задовільного результату успішності прогнозування моделлю заданих емоційних категорій.
dc.description.abstractThe qualification work develops the topic “Development of information model for analyzing emotional coloring of text messages with application of data mining and deep learning methods”. The aim of the work is to develop and evaluate a model of multi-label emotion classification based on transformational architectures in text data using the full GoEmotions dataset. By applying 27 selected emotional categories and state- of-the-art transformational architectures, the study aims to go beyond the limits of existing solutions based on fewer labels or a single-label approach and achieve the best possible result among the selected emotional spectrum. As a result of the experiments conducted in this work on the use of various training tools and fine-tuning of the model of natural language processing, a satisfactory result of the success of the model in predicting the given emotional categories was achieved.
dc.identifier.citationКостенко, Д. Р. Розробка інформаційної моделі аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних та глибинного навчання = Development of an information model for analyzing the emotional coloring of text messages using data mining and deep learning methods : кваліфікаційна робота бакалавра / Д. Р. Костенко. – Одеса, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/42792
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject122 комп’ютерні науки
dc.subjectбакалавр
dc.subjectтекстові повідомлення
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectметоди інтелектуального аналізу
dc.subjectглибинне навчання
dc.titleРозробка інформаційної моделі аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних та глибинного навчання
dc.title.alternativeDevelopment of an information model for analyzing the emotional coloring of text messages using data mining and deep learning methods
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
122_Костенко_Д.pdf
Розмір:
2.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ