Ідентифікація звуків на основі перетворення Гільберта-Хуанга

dc.contributor.authorБєрєстова, Марія Олександрівна
dc.date.accessioned2025-10-14T09:02:43Z
dc.date.available2025-10-14T09:02:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractТрадицiйнi методи аналiзу сигналiв ґрунтуються на припущеннях лiнiйностi та стацiонарностi. У XX сторiччi були розробленi новi методи часо-частотного аналiзу сигналiв, наприклад, вейвлетний аналiз та розподiл Вiгнера-Вiлля, якi пiдходять для нелiнiйних, або нестацiонарних даних. Для нелiнiйних даних, якi є стацiонарними, розроблено методи аналiзу часових рядiв. Однак бiльшiсть реальних систем, як природних, так i створених людиною, генерують данi, якi одночасно нелiнiйнi й нестацiонарнi. Аналiз таких даних є складним завданням, оскiльки стандартнi математичнi пiдходи, що використовують заздалегiдь заданi базовi функцiї, виявляються неефективними. Для розв’язання цiєї проблеми потрiбна адаптивна основа - базис, що залежить вiд самих даних. Адаптивний базис повинен залежати вiд даних та визначатися a posteriori.[1]
dc.identifier.citationБєрєстова, М. О. Ідентифікація звуків на основі перетворення Гільберта-Хуанга = Sound identification based on the Hilbert-Huang transform : кваліфікаційна робота бакалавра / М. О. Бєрєстова. – Одеса, 2025. – 42 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/42724
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject113 прикладна математика
dc.subjectбакалавр
dc.subjectзвуки
dc.subjectідентифікація
dc.subjectперетворення
dc.subjectаудіосигнал
dc.titleІдентифікація звуків на основі перетворення Гільберта-Хуанга
dc.title.alternativeSound identification based on the Hilbert-Huang transform
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
113_Бєрєстова.pdf
Розмір:
1.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: