Object detection algorithms

dc.contributor.authorSun Zhihua,
dc.date.accessioned2024-07-30T08:52:28Z
dc.date.available2024-07-30T08:52:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn recent years, object detection technology has become a hotspot in the research field of computer vision, which is widely used in UAV scene analysis, video surveillance, smart medical care and other fields. Nowadays, the detection of large and medium objects can't meet the actual needs. People put forward higher requirements for the performance of the algorithm. It is particularly important to improve the detection ability of the algorithm for small objects. However, small objects are difficult to detect because of the following reasons: poor resolution of small objects, dense distribution of tags, large scale difference between objects and susceptibility to background interference.
dc.description.abstractВ останні роки технологія виявлення об’єктів стала популярною темою в дослідницькій галузі комп’ютерного зору, яка широко використовується в аналізі сцени БПЛА, відеоспостереженні, інтелектуальній медичній допомозі та інших сферах. В даний час виявлення великих і середніх об'єктів не може задовольнити реальні потреби. Люди висувають підвищені вимоги до продуктивності алгоритму. Особливо важливо покращити здатність алгоритму виявляти невеликі об’єкти. Однак малі об'єкти важко виявити через такі причини: низька роздільна здатність малих об'єктів, щільний розподіл тегів, велика різниця в масштабах між об'єктами та сприйнятливість до фонових перешкод.
dc.identifier.citationSun Zhihua. Object detection algorithms : кваліфікаційна робота магістра; Алгоритми детекції обєктів / Sun Zhihua. – Одеса, 2023. – 126 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/38991
dc.language.isoen
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject126 інформаційні системи та технології
dc.subjectмагістр
dc.subjectвиявлення дрібних предметів
dc.subjectYOLOv5s
dc.subjectбагатомасштабне виявлення об'єктів
dc.subjectCBAM
dc.subjectBiFPN
dc.subjectsmall object detection
dc.subjectmulti-scale object detection
dc.titleObject detection algorithms
dc.title.alternativeАлгоритми детекції обєктів
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
126_Sun_Zhihua.pdf
Розмір:
3.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: