Object detection algorithms
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
In recent years, object detection technology has become a hotspot in the research field of computer vision, which is widely used in UAV scene analysis, video surveillance, smart medical care and other fields. Nowadays, the detection of large and medium objects can't meet the actual needs. People put forward higher requirements for the performance of the algorithm. It is particularly important to improve the detection ability of the algorithm for small objects. However, small objects are difficult to detect because of the following reasons: poor resolution of small objects, dense distribution of tags, large scale difference between objects and susceptibility to background interference.
В останні роки технологія виявлення об’єктів стала популярною темою в дослідницькій галузі комп’ютерного зору, яка широко використовується в аналізі сцени БПЛА, відеоспостереженні, інтелектуальній медичній допомозі та інших сферах. В даний час виявлення великих і середніх об'єктів не може задовольнити реальні потреби. Люди висувають підвищені вимоги до продуктивності алгоритму. Особливо важливо покращити здатність алгоритму виявляти невеликі об’єкти. Однак малі об'єкти важко виявити через такі причини: низька роздільна здатність малих об'єктів, щільний розподіл тегів, велика різниця в масштабах між об'єктами та сприйнятливість до фонових перешкод.
В останні роки технологія виявлення об’єктів стала популярною темою в дослідницькій галузі комп’ютерного зору, яка широко використовується в аналізі сцени БПЛА, відеоспостереженні, інтелектуальній медичній допомозі та інших сферах. В даний час виявлення великих і середніх об'єктів не може задовольнити реальні потреби. Люди висувають підвищені вимоги до продуктивності алгоритму. Особливо важливо покращити здатність алгоритму виявляти невеликі об’єкти. Однак малі об'єкти важко виявити через такі причини: низька роздільна здатність малих об'єктів, щільний розподіл тегів, велика різниця в масштабах між об'єктами та сприйнятливість до фонових перешкод.
Опис
Ключові слова
126 інформаційні системи та технології, магістр, виявлення дрібних предметів, YOLOv5s, багатомасштабне виявлення об'єктів, CBAM, BiFPN, small object detection, multi-scale object detection
Бібліографічний опис
Sun Zhihua. Object detection algorithms : кваліфікаційна робота магістра; Алгоритми детекції обєктів / Sun Zhihua. – Одеса, 2023. – 126 с.