Прогнозування результатів вступної кампанії до закладів вищої освіти на основі моделей машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧачко, Натан Леонідович
dc.date.accessioned2024-12-17T09:00:34Z
dc.date.available2024-12-17T09:00:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСучасне освiтнє середовище в Українi стоїть перед викликами забез- печення доступностi та якостi вищої освiти для молодi. Система вступу до закладiв вищої освiти через «широкий конкурс» [1] вiдiграє важливу роль у забезпеченнi цих цiлей. Аналiз цiєї системи є актуальним, оскiльки вiд нього залежить розподiл бюджетних мiсць та можливiсть молодi отримати освiту у вiдповiдних галузях. Метою даної дипломної роботи є дослiдження системи «широкого конкурсу» у вступнiй кампанiї до закладiв вищої освiти в Українi, зокрема побудова та порiвняння математичних моделей машинного навчання для передбачення кiлькостi бюджетних мiсць для конкретних спецiальностей в унiверситетах.
dc.identifier.citationЧачко, Н. Л. Прогнозування результатів вступної кампанії до закладів вищої освіти на основі моделей машинного навчання = Forecasting the result of the admissions campaign to higher education institutions based on machine learning models : кваліфікаційна робота бакалавра / Н. Л. Чачко. – Одеса, 2024. – 58 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40136
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечникова
dc.subject113 прикладна математика
dc.subjectбакалавр
dc.subjectвступна кампанія
dc.subjectпрогнозування результатів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectмодель
dc.subjectзаклади вищої освіти
dc.titleПрогнозування результатів вступної кампанії до закладів вищої освіти на основі моделей машинного навчання
dc.title.alternativeForecasting the result of the admissions campaign to higher education institutions based on machine learning models
dc.typeDiplomas
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Чачко.pdf
Розмір:
3.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ