Розробка системи для оптичного розпізнавання символів (OCR) з використанням класичних методів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавлій, Максим Андрійовичuk
dc.date.accessioned2025-03-23T11:46:19Z
dc.date.available2025-03-23T11:46:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою магістерської кваліфікаційної роботи є створення ефективного та надійного інструменту для автоматичного зчитування та розпізнавання тексту зображень, що дозволяє забезпечити швидку обробку та цифровізацію текстової інформації. Методи розробки базуються на класичних методах обробки зображень для виділення та розпізнавання тексту, а також на мові програмування Python та бібліотеках Pillow, Tesseract OCR, Scikit-Image і OpenCV. Результатом роботи є система для оптичного розпізнавання символів (OCR) з використанням класичних методів.uk
dc.description.abstractThe goal of this works is to create an effective and reliable tool for automatic reading and recognition of the text of images, which allows for quick processing and digitization of text information. The development methods are based on classical image processing methods for text extraction and recognition, as well as the Python programming language and the Pillow, Tesseract OCR, Scikit-Image and OpenCV libraries. The result of the work is a system for optical character recognition (OCR) using classical methods.en
dc.identifier.citationПавлій, М. А. Розробка системи для оптичного розпізнавання символів (OCR) з використанням класичних методів = Development of a system for optical character recognition (OCR) using classical methods: кваліфікаційна робота магістра / М. А. Павлій. – Одеса, 2024. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40854
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk
dc.subject122 комп’ютерні наукиuk
dc.subjectмагістрuk
dc.subjectбінаризаціяuk
dc.subjectморфологічні операціїuk
dc.subjectметоди шаблонного зіставленняuk
dc.subjectOCR-системиen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectPythonen
dc.subjectPillowen
dc.subjectScikit-Imageen
dc.subjectTesseract OCRen
dc.subjectbinarizationen
dc.subjectmorphological operationsen
dc.subjectpattern matching methodsen
dc.subjectOCR systemsen
dc.titleРозробка системи для оптичного розпізнавання символів (OCR) з використанням класичних методівuk
dc.title.alternativeDevelopment of a system for optical character recognition (OCR) using classical methodsen
dc.typeDiplomasen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Павлій М. А..pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Магістри МФІТ