Дослідження ринку праці за допомогою великих мовних моделей
Альтернативна назва
Extracting job market insights using LLM
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Метою цiєї роботи є розробка та оцiнка пiдходу машинного навчання для прогнозування рiвня заробiтної плати за оголошеннями про вакансiї в Iнтернетi. Мотивацiя полягає в особливостях українського IT- ринку, де компанiї часто не вказують розмiр зарплати, що ускладнює пошук вакансiй кандидатам. Завдання полягає в тому, щоб застосувати методи добування даних i сучаснi технологiї штучного iнтелекту — зокрема великi мовнi моделi (LLM) та методи на основi пошуку iнформацiї — для створення моделi, яка зможе оцiнити зарплату поза описом i атрибутами вакансiї. Це передбачає побудову корпусу оголошень з вiдомими зарплатними даними та навчання предиктивних моделей на цих прикладах.
This thesis aims to develop and evaluate a machine learning approach for predicting job salaries from online job postings. The motivation stems from the IT job market in Ukraine, where companies often do not disclose salaries, making it challenging for job seekers and recruiters to gauge fair compensation. The goal is to leverage data mining and modern AI techniques – including Large Language Models (LLMs) and retrieval-based methods – to create a model that can estimate a position’s salary based on its description and attributes. This involves building a dataset of job listings with known salaries and training predictive models to generalize from those examples.
This thesis aims to develop and evaluate a machine learning approach for predicting job salaries from online job postings. The motivation stems from the IT job market in Ukraine, where companies often do not disclose salaries, making it challenging for job seekers and recruiters to gauge fair compensation. The goal is to leverage data mining and modern AI techniques – including Large Language Models (LLMs) and retrieval-based methods – to create a model that can estimate a position’s salary based on its description and attributes. This involves building a dataset of job listings with known salaries and training predictive models to generalize from those examples.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, бакалавр, ринок праці, мовні моделі, дослідження, IT-вакансiї, labor market, language models, research, IT vacancies
Бібліографічний опис
Циналєвський, Б. В. Дослідження ринку праці за допомогою великих мовних моделей = Extracting job market insights using LLM : кваліфікаційна робота бакалавра / Б. В. Циналєвський. – Одеса, 2025. – 34 с.