Аналіз підходів до оптимізації гіперпараметрів у моделях машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТкачова, Таїсія Максимівна
dc.date.accessioned2023-06-20T08:37:51Z
dc.date.available2023-06-20T08:37:51Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОптимiзацiя моделi є однiєю з найскладнiших проблем у пошуку рiшень задач машинного навчання. Етапом розв’язку задач машинного навчання, завдяки якому досягається оптимальнiсть моделi називають налаштуванням гiперпараметрiв (або оптимiзацiєю гiперпараметрiв). Гiперпараметри – це параметри, що встановлюються перед початком процесу навчання та визначають архiтектуру моделi. Префiкс «гiпер» говорить про те, що це параметри «верхнього рiвня», тобто контролюють процес навчання та параметри моделi, що випливають iз неї. Налаштування гiперпараметрiв є важливою частиною керування поведiнки моделi машинного навчання. Цей процес полягає у знаходженнi такої комбiнацiї значень гiперпараметрiв, яка найкраще максимiзує продуктивнiсть моделi, мiнiмiзуючи попередньо визначену функцiю втрат.uk_UA
dc.identifier.citationТкачова, Т. М. Аналіз підходів до оптимізації гіперпараметрів у моделях машинного навчання : дипломна робота бакалавра / Т. М. Ткачова. – Одеса, 2022. – 28 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/35494
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherОдеський національний університет ім. І. І. Мечниковаuk_UA
dc.subject113 прикладна математикаuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectналаштування гіперпараметрівuk_UA
dc.subjectдерево рішеньuk_UA
dc.subjectпопередня обробкаuk_UA
dc.titleАналіз підходів до оптимізації гіперпараметрів у моделях машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of approaches to optimization of hyperparameters in machine learning modelsuk_UA
dc.typeDiplomasuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
113_Tkachova_Taisiia_Maksymivna.pdf
Розмір:
268.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Бакалаври МФІТ