Система виявлення атак в комп'ютерних мережах на основні машинного навчання
dc.contributor.author | Якушина, Анастасія Олексіївна | |
dc.date.accessioned | 2022-04-09T11:02:28Z | |
dc.date.available | 2022-04-09T11:02:28Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | У дипломній роботі розроблено систему виявлення атак в комп’ютерних мережах на основі машинного навчання. Кількість кібератак та порушень даних надзвичайно зросла у різних підприємствах, компаніях та галузях в результаті використання слабких сторін комп'ютерних систем. Парадигми систем виявлення вторгнень, які базуються на методах сигнатур, більше не є достатніми, оскільки не мають можливість виявляти нові атаки відсутні в базі знань, на відміну від методів виявлення аномальної поведінки мережевого трафіку в комп’ютерній мережі. Метою роботи є створення системи виявлення атак в комп’ютерних мережах на основі машинного навчання. В результаті проведених в роботі досліджень за методами виявлення атак в комп’ютерних мережах спроектована та реалізована система виявлення атак, що складається з модуля сенсору, модуля обробки пакетів, модуля аналізу та модуля сповіщення. Модуль аналізу складається з двох складових: модуля виявлення атаки та модуля класифікації атаки. Запропонована модель використовує каскад з двох нейронних мереж: перша мережа перевіряє наявність атаки, а друга мережа класифікує атаку у разі її наявності. Для першої нейронної мережі використано гібридну нейронну мережі, яка складається з шарів згорткової нейронної мережі та рекурентної нейронної мережі з довгою короткочасною пам'яттю. Для другої – тільки згорткова нейрона мережа, оскільки вона показала більшу ефективність в задачі класифікації атаки. Система виявлення атак навчена і протестована з використанням набору UNSW-NB15. Також система протестована в режимі реального часу за допомогою утиліти hping3 для моделювання атаки TCP SYN Flood. Всього відправлено 15000 пакетів, з яких система розпізнала 14182 як DoS-атаку, що склало 94,54% точності. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Якушина, А. О. Система виявлення атак в комп'ютерних мережах на основні машинного навчання : дипломна робота бакалавра. – Одеса, 2021. – 68 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/32729 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Одеський національний університет імені І. І. Мечникова | uk_UA |
dc.subject | 123 комп’ютерна інженерія | uk_UA |
dc.subject | атаки в комп’ютерних мережах | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | система виявлення атак | uk_UA |
dc.subject | UNSW-NB15 | uk_UA |
dc.title | Система виявлення атак в комп'ютерних мережах на основні машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | Attack detection system in computer networks based on machine learning | uk_UA |
dc.type | Diplomas | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 123_Yakushyna Anastasiia Oleksiivna.pdf
- Розмір:
- 1.78 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: