Machine learning algorithm for an artificial neural network for building a model of managerial decision making when developing a marketing strategy

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧайковська, Марина Петрівнаuk
dc.contributor.authorChaikovska, Maryna P.en
dc.contributor.authorШкеда, Олександр Олександровичuk
dc.contributor.authorShkeda, Oleksandr O.en
dc.date.accessioned2023-12-15T16:33:53Z
dc.date.available2023-12-15T16:33:53Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe article describes the application of the machine learning method, namely the backpropagation algorithm, in order to optimize managerial decision making when developing a marketing strategy. A qualitative analysis of data processing has been carried out, which proves the relevance of using the backpropagation method in marketing interpretation. Using the example of a task with the choice of hashtags for social media, a five-step model has been built step by step, which, after passing through many iterations of machine learning algorithms, could automate the solution of problems similar to the original one. The step-by-step process of machine learning has been described in terms of logic, mathematical functioning and programming. KPIs to assess the accuracy of the task by the model have been highlighted. An example of comparing the base KPIs of two models to select a more accurate one has been given.en
dc.description.abstractУ статті описано застосування методу машинного навчання, а саме алгоритму зворотного поширення помилки, з метою оптимізації прийняття управлінських рішень при розробці маркетингової стратегії. Проведено якісний аналіз процесів обробки даних, що підтверджує доцільність використання методу зворотного поширення в маркетинговій інтерпретації. На прикладі завдання з вибором хештегів для соціальних медіа покроково побудовано п’ятиступінчасту модель, яка, пройшовши багато ітерацій алгоритмів машинного навчання, може автоматизувати вирішення задач, подібних до вказаної. Покроковий процес машинного навчання було описано з точки зору логіки, математичного функціонування та програмування. Виділено KPI для оцінки точності виконання завдання моделлю. Наведено приклад порівняння базових KPI двох моделей для вибору більш точної.uk
dc.identifierUDC 338.24:339.138
dc.identifier.citationMarketing and Digital Technologies = Маркетинг і цифрові технології.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15276/mdt.7.2.2023.10
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/36992
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries;Vol. 7, no. 2.
dc.subjectmarketing managementen
dc.subjectAIen
dc.subjectANNen
dc.subjectITen
dc.subjectbackpropagation algorithmen
dc.subjectinformational modelen
dc.subjectIT developmenten
dc.subjectуправління маркетингомuk_UA
dc.subjectШІuk_UA
dc.subjectШНМuk_UA
dc.subjectметод зворотного поширення помилкиuk_UA
dc.subjectІТuk_UA
dc.subjectінформаційна модельuk_UA
dc.subjectІТ девелопментuk_UA
dc.titleMachine learning algorithm for an artificial neural network for building a model of managerial decision making when developing a marketing strategyen
dc.titleАлгоритм машинного навчання штучної нейронної мережі для побудови моделі прийняття управлінських рішень при розробці маркетингової стратегіїuk
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
137-146.pdf
Розмір:
1.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті та доповіді ЕПФ, економічні науки