Інформаційна система з використанням згорткових нейронних мереж у визначенні рівню стресу за виразом обличчя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІванова, Анастасія Олегівнаuk
dc.date.accessioned2025-03-19T10:56:35Z
dc.date.available2025-03-19T10:56:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractТема магістерської роботи «Інформаційна система з використанням згорткових нейронних мереж у визначенні рівню стресу за виразом обличчя». Актуальність магістерської роботи полягає в здійсненні розробки інформаційної система, яка здатна визначати рівень стресу людини за ознаками виразу обличчя з застосуванням технології згорткових нейронних мереж. Об'єкт дослідження – процеси проектування та розробки інформаційної системи розпізнавання емоцій за певними ознаками для визначення рівня стресу за виразом обличчя. Предмет дослідження – методи та алгоритми машинного навчання, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), для аналізу емоційного стану на основі визначених ознак зображень обличчя. Метою магістерської роботи є створення інформаційної системи, яка використовує CNN для визначення рівня стресу людини за певними ознаками виразу обличчя. Для здійснення проектування та розробки інформаційної системи проведено дослідження та аналіз існуючих підходів до розпізнавання емоцій, обґрунтовано вибір архітектури CNN, визначено процес навчання та валідації моделі, проведено експериментальну оцінку ефективності системи, включаючи аналіз точності, продуктивності та стійкості до змін зовнішніх умов. Практична цінність магістерської роботи полягає в тому, що розроблена система є готовим програмним продуктом здатним аналізувати відеопотік з веб-камери у реальному часі, класифікуючи емоції та на основі отриманих даних оцінювати рівень стресу користувача. uk
dc.description.abstractThe relevance of this master's thesis lies in the development of an information system capable of determining a person's stress level based on facial expression features using convolutional neural network technology. The research object is the design and development processes of an information system for recognizing emotions based on specific features to determine stress levels from facial expressions. The research subject is machine learning methods and algorithms, specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), for analyzing emotional states based on identified features in facial images. The goal of this master's thesis is to create an information system that uses CNNs to determine a person's stress level based on specific facial expression features. To achieve this, research and analysis of existing approaches to emotion recognition were conducted, the choice of CNN architecture was justified, the model training and validation process was defined, and an experimental evaluation of the system's effectiveness was performed, including analysis of accuracy, performance, and robustness to changing external conditions. The practical value of the master's thesis lies in the fact that the developed system is a finished software product capable of analyzing a video stream from a webcam in real-time, classifying emotions, and evaluating the user's stress level based on the obtained data.en
dc.identifier.citationІванова, А. О. Інформаційна система з використанням згорткових нейронних мереж у визначенні рівню стресу за виразом обличчя» = An information system using convolutional neural networks in determining the level of stress by facial Address Them Through Penetration Testing: кваліфікаційна робота магістра / А. О. Іванова. – Одеса, 2024. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40840
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk
dc.subject122 комп’ютерні наукиuk
dc.subjectмагістрuk
dc.subjectсистемаuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectознаки стресу людиниuk
dc.subjectтехнології комп’ютерного зоруuk
dc.subjectsystemen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjecthuman stress indicatorsen
dc.subjectcomputer vision technologiesen
dc.titleІнформаційна система з використанням згорткових нейронних мереж у визначенні рівню стресу за виразом обличчяuk
dc.title.alternativeAn information system using convolutional neural networks in determining the level of stress by facial Address Them Through Penetration Testingen
dc.typeDiplomasen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Іванова А. О..pdf
Розмір:
1.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Магістри МФІТ