Генеративно-змагальна нейронна мережа для перетворення тексту в мову
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова
Анотація
Останнiм часом iнтелектуальнi iнформацiйни системи все бiльше i
бiльше проникають в життя людини та стають невiд’ємною частиною її
повсякденного життя. Окремою галузю таких систем є голосовi помiчники,
якi служать для пошуку необхiдної iнформацiї в Iнтернетi, коригування
маршруту тощо. Незважаючи на розповсюдженнiсть, бiльшiсть голосових
помiчникiв має суттевий недолiк: їхнi голоси занадто роботизованi, що
робить їх використання не дуже зручним.
Проблема роботизованностi машиного голосу актуальна не тiльки
для голосових помiчникiв. Саме це заважає реалiзовувати автоматичну
озвучку фiльмiв та мультфiльмiв: голоси не схожi на реальних персонажiв,
не передають необхiдну iнтонацiю тощо.
Не менш актуальним є застосування не роботизованого машиного голо-
су для вивчення iноземних мов: такий пiдхiд дозволяє iмiтувати спiлкування
з рiзними носiями мови.
Рiшення, наявнi на ринку, на даний час в бiльшостi своєї або не мають
необхiдного функцiоналу, надаючи, наприклад невелекий вибiр заздалегiдь
готових голосiв, що значно звужує можливi сфери використання, або платнi
та в закритому доступi.
Не менш важливою є проблема шквидкостi донавчання iснуючих
рiшень. Воно вимагає пiдготовку начального датасету дуже великого обсягу,
що значно звужує можливi сфери використання.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, освiтня програма прикладна математика, текст, мова, нейронна мережа, тренінг
Бібліографічний опис
Григорян, К. А. Генеративно-змагальна нейронна мережа для перетворення тексту в мову : дипломна робота магістра / К. А. Григорян. – Одеса, 2022. – 46 с.