Веб-система для розпізнавання негативних емоцій із використанням нейромережевих технологій
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
У магістерській дисертації розглядається проблема розпізнавання людських емоцій за допомогою технології нейронних мереж. Актуальність цієї теми визначається зростаючим впливом штучного інтелекту на різні сфери життя, особливо в медицині, освіті та бізнесі.
Мета кваліфікаційної роботи – підвищення точності розпізнавання негативних емоційних станів на основі аудіоданих.
Результати дослідження в роботі продемонстрували високий потенціал нейронних мереж для підвищення точності розпізнавання емоцій.
В результаті виконання кваліфікаційної роботи було розроблено модель нейронної мережі для розпізнавання емоцій, проведено оцінку точності розробленої системи, розроблено прототип програмного забезпечення.
The master's thesis considers the problem of recognizing human emotions using neural network technology. The relevance of this topic is determined by the growing influence of artificial intelligence on various spheres of life, especially in medicine, education and business. The purpose of the qualification work is to increase the accuracy of recognizing negative emotional states based on audio and video data. The results of the study in the work demonstrated the high potential of neural networks for increasing the accuracy of recognizing emotions. As a result of the qualification work, a neural network model for recognizing emotions was developed, the accuracy of the developed system was assessed, and a software prototype was developed.
The master's thesis considers the problem of recognizing human emotions using neural network technology. The relevance of this topic is determined by the growing influence of artificial intelligence on various spheres of life, especially in medicine, education and business. The purpose of the qualification work is to increase the accuracy of recognizing negative emotional states based on audio and video data. The results of the study in the work demonstrated the high potential of neural networks for increasing the accuracy of recognizing emotions. As a result of the qualification work, a neural network model for recognizing emotions was developed, the accuracy of the developed system was assessed, and a software prototype was developed.
Опис
Ключові слова
122 комп’ютерні науки, магістр, нейронні мережі, розпізнавання, емоції, негативні емоції, розпізнавання негативу, neural networks, recognition, emotions, negative emotions, recognition of negativity
Бібліографічний опис
Муравська, Н. М. Веб-система для розпізнавання негативних емоцій із використанням нейромережевих технологій = Web-Based System to Support Gardener Activities: кваліфікаційна робота магістра / Н. М. Муравська. – Одеса, 2024. – 68 с.