Дослідження та оптимізація роботи пошукової системи бібліотек з елементами машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз
Дата
2024
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
Метою роботи є розробка сучасної пошукової системи для електронних бібліотек, яка забезпечує точний та персоналізований пошук за допомогою технологій обробки природної мови (NLP), автоматизує бібліотечні процеси та сприяє зручному доступу до інформації. Методи розробки базуються на моделі обробки тексту BERT, мові програмування Python та її бібліотеках spaCy, Sentence-BERT, Elastic-Search для NLP. Результатом роботи є пошукова система для електронної бібліотеки із підтримкою NLP.
The purpose of the work is to develop a modern search system for electronic libraries, which provides accurate and personalized search using natural language processing (NLP) technologies, automates library processes and facilitates convenient access to information. Development methods are based on BERT text processing model, Python programming language and its libraries spaCy, Sentence-BERT, Elastic-Search for NLP. The result of the work is a search system for an electronic library with NLP support.
Опис
Ключові слова
122 комп’ютерні науки, магістр, BERT, Elastic-Search, Natural Language Processing, Python, spaCy, Sentence-BERT, електрона бібліотека, пошукова система, electronic library, search engine
Бібліографічний опис
Азіз, З. В. огли Дослідження та оптимізація роботи пошукової системи бібліотек з елементами машинного навчання = Research and optimization of the search system of libraries with elements of machine learning: кваліфікаційна робота магістра / З. В. огли Азіз. – Одеса, 2024. – 73 с.
DOI
ORCID:
УДК