Електронний архів-репозитарій
Одеського національного університету імені І. І. Мечникова
ISSN:2310-7731
Вітаємо на цифровій платформі elONUar, що забезпечує накопичення, систематизацію, обробку, зберігання та надання у відкритий доступ електронних версій наукових, науково-дослідних, навчально-методичних праць та кваліфікаційних робіт наукових та науково-педагогічних співробітників, аспірантів та студентів Одеського національного університету імені І. І. Мечникова, а також електронних версій університетських друкованих видань.
Супровід та підтримка здійснюються Науковою бібліотекою університету
Нові матеріали для розміщення надсилайте на e-mail dspace@onu.edu.ua
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Управління проєктами в публічному секторі
(ОНЕУ, 2026) Крамський, Сергій Олександрович; Kramskyi, Serhii O.
Сучасні методи мережевого публічних проєктів дістали розвиток через військові проєкти департаментів оборони США. Нині колишні військові методи проєктного менеджменту широко застосовують у цивільних галузях економіки і в громадських організаціях глобальних країн. Реальне життя значно різноманітніше будь-якої проєктної теорії з публічного управління та адміністрування. З одного боку, теорії і моделі спрощують різноманітність дійсності, а з іншого – дають змогу, роблять доступною для розгляду, аналізу її. Навіть планування проєкту не може при всім гарантувати успіх, бо неможливо врахувати плануванні необхідну інформацію нинішніх можливостях комунікацій публічного сектору. Також неможливо оцінити наслідки одержання інформації наприклад припинення проєкту, оскільки з’ясовано, що уже знайдені і або запатентовані рішення, виникає необхідність пере направлення проєкту, бо нові інформації дають змогу ефективнішими методами вирішувати проблеми.
Система антикризового управління підприємством в умовах економічної нестабільності
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Єзерова, Софія Максимівна
У сучасних умовах розвитку економіки підприємства функціонують в умовах високого рівня невизначеності, посилення конкурентної боротьби, нестабільності фінансових ринків, інфляційних процесів, логістичних труднощів та впливу глобальних кризових явищ. Додатковими факторами ризику для українських підприємств є наслідки воєнного стану, зниження платоспроможності споживачів, нестабільність валютного курсу та порушення господарських зв’язків. За таких умов особливого значення набуває формування ефективної системи антикризового управління підприємством, яка забезпечує своєчасне виявлення кризових явищ, мінімізацію ризиків та підтримання стабільності функціонування суб’єкта господарювання.
Управління логістичними ланцюгами на основі цифрових технологій
(ОНЕУ, 2026) Івашко, Лариса Михайлівна; Ivashko, Larysa M.
Актуальність теми зумовлена зростанням складності ланцюгів постачання, підвищенням вимог до швидкості, точності та прозорості логістичних процесів в умовах глобальних викликів: перебоїв постачання, зростання витрат і посилення конкуренції. Цифрові технології - базовий інструмент стійкості логістичних систем підприємства. Метою дослідження є визначення впливу цифрових технологій на ефективність управління логістичними ланцюгами підприємства; завдання - охарактеризувати ключові цифрові інструменти логістики, визначити їх ефекти та проаналізувати практику впровадження провідними компаніями.
Управління інноваційними процесами в туристичному бізнесі: від концепції до реалізації
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Ефенді, Хабіб Фарід огли; Efendi, Khabib Farid ogly
Сучасний етап розвитку світового та вітчизняного туристичного бізнесу характеризується глибокими трансформаційними зрушеннями, викликаними безпрецедентними геополітичними кризами, безпековими викликами та стрімким розгортанням четвертої промислової революції (Industry 4.0). Для туристичних підприємств України, які функціонують в умовах воєнного стану, обмеження авіасполучення та дестабілізації традиційних ринків, класичні підходи до формування та збуту турпродукту втратили свою ефективність. У цих жорстких реаліях головним фактором виживання та збереження конкурентоспроможності суб'єктів туристичної діяльності стає їхня здатність до безперервного інноваційного розвитку та диджиталізації операційних процесів.
Управління інформаційними потоками для забезпечення ефективності діяльності сучасного підприємства
(ОНЕУ, 2026) Максимова, Юлія Олександрівна; Maksymova, Julia O.
В умовах сучасного стану цифрової трансформації економіки, інформація набуває статусу одного з ключових ресурсів, забезпечуючи ефективне функціонування підприємства, не залежно від сфери його діяльності. Зростання обсягів інформації, прискорення бізнес-процесів, поширення цифрових технологій та підвищення динамічності зовнішнього середовища зумовлюють необхідність удосконалення підходів до формування, передачі, оброблення та використання інформації в системі управління підприємством. Ефективність управління діяльністю підприємства, в першу чергу залежить від здатності забезпечити своєчасний рух інформації між структурними підрозділами, різними рівнями управління та зовнішніми контрагентами.
Аналіз ролі аналітики великих даних у прийнятті бізнес-рішень та стратегічному плануванні
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Дробінкіна, Єлизавета Олександрівна
У сучасній цифровій економіці великі дані стали наріжним каменем бізнес-стратегії та інновацій. Термін «великі дані» стосується надзвичайно великих і складних наборів даних, отриманих з таких джерел, як соціальні мережі, датчики, транзакції тощо, які важко обробляти традиційними методами. Досягнення в технологіях за останні два десятиліття дозволили організаціям збирати та аналізувати ці величезні потоки даних, виявляючи закономірності та аналітичні дані, які раніше були недосяжними. В результаті, прийняття рішень на основі даних набуло важливого значення в усіх галузях. Керівники тепер можуть вимірювати та керувати аспектами свого бізнесу з набагато більшою точністю, що призводить до більш обґрунтованих стратегічних рішень.
Формування та розвиток корпоративної культури як чинника підвищення ефективності управління персоналом
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Довбиш, Евеліна Ярославівна
У сучасних умовах глобальних викликів, нестабільності економічного середовища, цифровізації бізнесу та трансформації підходів до управління людськими ресурсами особливого значення набуває формування ефективної корпоративної культури підприємства. Саме корпоративна культура сьогодні виступає важливим стратегічним чинником забезпечення конкурентоспроможності організації, підвищення продуктивності праці, формування сприятливого соціально-психологічного клімату та зміцнення лояльності персоналу. Вона визначає систему корпоративних цінностей, норм поведінки, принципів взаємодії між працівниками та керівництвом, а також впливає на якість управлінських рішень і загальну ефективність функціонування підприємства.
Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Шух, Микита Сергійович
У кваліфікаційній роботі на тему «Синтез програмно-технічної системи контролю доступу до обладнання розумного будинку» розглядаються питання побудови захищених розподілених систем ідентифікації та управління фізичним доступом.
Мета роботи – створення програмно-апаратного комплексу для автоматизованого управління фізичним доступом до приміщень, який забезпечує високий рівень безпеки, масштабованість та автономність прийняття рішень завдяки використанню сучасних методів комп'ютерного зору.
Для досягнення мети спроектовано дворівневу розподілену архітектуру, що поєднує високопродуктивний сервер обробки даних та енергоефективні виконавчі вузли. Програмна реалізація базується на використанні згорткових нейронних мереж (бібліотека InsightFace) для генерації біометричних векторів. Особлива увага приділяється реалізації моделі розмежування прав та механізму адаптивного донавчання, який автоматично оновлює еталонні біометричні шаблони користувачів для компенсації природних змін зовнішності.
За результатами дипломної роботи опубліковані тези доповідей 22-ої всеукраїнської конференціх студентів і молодих науковців «ІНФОРМАТИКА, ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ»[1].
Менеджмент конфліктів у системі управління трудовим колективом (на прикладі ПрАТ "Київстар")
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2026) Гросу, Валерія Владиславівна
У сучасних умовах розвитку організацій, зростання конкуренції та ускладнення управлінських процесів особливого значення набуває ефективне управління трудовим колективом. Одним із важливих аспектів цього процесу є управління конфліктами, які неминуче виникають у процесі взаємодії працівників. Конфлікти можуть як негативно впливати на діяльність підприємства, знижуючи продуктивність праці та погіршуючи соціально-психологічний клімат, так і виступати джерелом розвитку, стимулюючи пошук нових управлінських рішень. Саме тому дослідження механізмів ефективного менеджменту конфліктів є актуальним завданням сучасної науки і практики управління.
Дослідження і моделювання мережі IoT пристроїв для прогнозування погоди
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2025) Чернова, Олена Юріївна
Кваліфікаційну роботу присвячено аналізу підходів, інструментів, забезпечення фізичної безпеки щодо мережі IoT метеостанцій, зокрема для побудови власної метеостанції. Спроєктовано мережу IoT метеостанції в програмному середовищі Cisco Packet Tracer, яка складається з 3 IoT пристроїв. Для дослідження всього процесу проєктування та налаштування IoT пристрою, фізично створено модель IoT метеостанції. Код програми написано на мові високого рівня C++ в програмному інструменті Arduino IDE.
Робота містить теоретичний опис та практичне використання створеної мережі IoT метеостанцій, а також детальний опис окремої IoT метеостанції; застосування машинного навчання для задачі прогнозування погоди, що реалізовано на мові високого рівня Python у середовищі розробки Visual Studio Code (VS Code). Для прогнозування зібрано історичні дані за 5 років (з квітня по жовтень 2021 - 2025 років) таких метеорологічних величин, як: температура повітря, атмосферний тиск (тиск моря) та вологість. Роботу обраного методу машинного навчання k-найближчих сусідів для регресії протестовано на поданні різноманітних вхідних даних, де найбільшої точності досяг алгоритм при додаванні лагових ознак та перетворених (із застосуванням синусоїдальної та косинусоїдальної трансформації) даних. Результати роботи та тестування як IoT метеостанції, так і k-найближчих сусідів наведено на відповідних рисунках та у таблицях.
Результати роботи можна використовувати в різних галузях, зокрема в фермерській діяльності, розумному місті або приватному господарстві.