Електронний архів-репозитарій
Одеського національного університету імені І. І. Мечникова
ISSN:2310-7731
Вітаємо на цифровій платформі elONUar, що забезпечує накопичення, систематизацію, обробку, зберігання та надання у відкритий доступ електронних версій наукових, науково-дослідних, навчально-методичних праць та кваліфікаційних робіт наукових та науково-педагогічних співробітників, аспірантів та студентів Одеського національного університету імені І. І. Мечникова, а також електронних версій університетських друкованих видань.
Супровід та підтримка здійснюються Науковою бібліотекою університету
Нові матеріали для розміщення надсилайте на e-mail dspace@onu.edu.ua
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Методи рекомендаційних систем в сфері фітнесу
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Сергатий, Євген Юрійович
У кваліфікаційній роботі розробляється тема «Методи рекомендаційних систем в сфері фітнесу».
Мета роботи полягає у розробці та дослідженні методів рекомендаційних систем спрямованих на персоналізацію фітнес-тренувань та підвищення їх ефективності та безпеки.
Робота складається з 4 розділів.
У першому розділі детально розглядаються основні поняття та призначення рекомендаційних систем, їх роль у сучасному інформаційному суспільстві, різні типи рекомендаційних систем та метрики оцінки їх ефективності.
У другому розділі описується процес проектування рекомендаційної системи для сфери фітнесу, включаючи архітектуру системи, опис використаного датасету та вибір методів.
Третій розділ присвячений програмній реалізації системи, охоплюючи обробку та передобробку даних, синтез нових наборів даних для навчання та тестування моделі, а також використані алгоритми для забезпечення якості даних.
У четвертому розділі розглядається процес оптимізації та оцінки розробленої системи, включаючи візуалізацію та аналіз результатів, підбір гіперпараметрів моделі та методи підвищення точності та ефективності рекомендацій.
Інформаційна технологія генерації персоналізованих рекомендацій у спорті
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Гальчинський, Максим Вячеславович
У роботі представлено результати дослідження, спрямованого на покращення аналізу спортивної техніки, зокрема техніки плавання, за допомогою сучасних методів комп’ютерного зору та машинного навчання. Розроблено інформаційну систему, яка здатна визначати ключові точки тіла спортсмена у тривимірному просторі на основі відео послідовності, виділяти патерни руху та порівнювати їх.
Метою даної роботи є підвищення ефективності надання рекомендацій в плаванні шляхом розробки інформаційної технології виявлення та візуалізації помилок на основі порівняння відео послідовності у техніці плавання.
Об'єктом дослідження є процес виділення патерну руху спортсмена з відео послідовності та його порівняння з іншим патерном.
Предметом дослідження є методи та алгоритми для розпізнавання правильної техніки на основі патернів руху спортсмена.
Для реалізації системи створено Docker середовище. Проєкт виконано мовою програмування Python із застосуванням низки спеціалізованих бібліотек, зокрема: PyQt6 для створення користувацького інтерфейсу, cv2 для обробки зображень, MMPose для роботи з ключовими точками тіла, json_tricks для ефективного збереження та обміну даними, matplotlib для візуалізації, а також Open3D для побудови тривимірних моделей та візуалізації рухів.
Результати дослідження демонструють нові можливості в аналізі спортивної техніки та визначення її недоліків. Розроблена технологія сприяє підвищенню якості тренувального процесу та є першим кроком для побудови автоматизованої рекомендаційної системи. Крім того це є важливим етапом у побудові кіберфізичних систем, які базуються на фізичних моделях рухів живих організмів, що відкриває нові перспективи для інтеграції біологічних і фізичних процесів у єдину інформаційну інфраструктуру.
Особливості рекреаційного районування та курортні зони Іспанії
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Паніцина, Дар'я Вікторівна
Іспанія – це країна, яка завдяки своєму географічному положенню, культурній спадщині та природним багатствам стала одним із найбільш відвідуваних туристичних напрямків у світі. Протягом останніх десятиліть туризм перетворився на один із ключових секторів економіки країни, приносячи значні доходи та забезпечуючи робочі місця для значної частини населення. Особливе місце в структурі туристичної галузі займають курортні зони, які стали символом високоякісного відпочинку на узбережжі Середземного моря та Атлантичного океану.
Інформаційна технологія пiдбору та рекомендації кандидатiв на вакансiю на основі компетентнісної оцінки
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Джигов, Дмитро Юрійович
В даній кваліфікаційній роботі розглянуто процес підбору та рекомендації кандидатів на вакансії шляхом розробки інформаційної технології на основі компетентнісної оцінки за допомогою методів машинного навчання.
Метою даного дослідження є підвищення ефективності процесу підбору кадрів за рахунок зниження суб’єктивності вибору шляхом розробки інформаційної технології компетентністної оцінки персоналу на основі комбінованої рекомендаційної моделі, яка поєднує контентну та колаборативну фільтрацію.
Об'єктом дослідження є процес підбору та рекомендації кандидатів на вакансії у галузі крюїнг-бізнесу.
Предметом дослідження є методи та алгоритми класифікації та ранжування груп кандидатів (моряків) в ІС «Crewisor» крюїнг-сервісу СТАФФ ЦЕНТР.
Розроблено комбіновану систему рекомендацій, яка поєднує контентну модель на основі XGBoost та колаборативну модель на основі KNN. Реалізовано механізм динамічного налаштування вагового коефіцієнта для оптимального поєднання результатів обох моделей. В якості прикладної предметної області обрано процеси найму крюїнг-компанії.
Ефективність розробленої технології підтверджено за двома ключовими критеріями: швидкість відбору кандидатів збільшилась утричі, що характеризує покращення продуктивності системи, а точність відбору зросла в півтора рази за рахунок автоматизації процесу рекомендацій та зниження впливу суб'єктивних факторів.
Деградація чорноземів звичайних Тарутинського степу та система заходів їх збереження
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Решетов, Вячеслав Вадимович
Деградаційні процеси нині в чорноземах набувають катастрофічних наслідків. Не виключенням є чорноземи північного степу Дунай- Дністровського межиріччя, які наразі досить інтенсивно використовуються в аграрному виробництві на фоні кліматичних змін та складності господарювання в умовах воєнного стану. Тому питання їх раціонального використання та охорони є актуальним, що визначає, в свою чергу, мету, завдання, об’єкт та предмет досліджень. Тарутинський степ – територія північного степу з чорноземами звичайними в межах новоствореного Болградського району Одеської області на місці бувшого військового полігону та суміжних ділянок інтенсивного сільськогосподарського освоєння. Нині частина Тарутинського степу відведена під об’єкт заповідання, який включений до Смарагдової мережі. Збереження унікальних чорноземних ґрунтів в межах цієї території є завданням стратегічним, чітко кореспондованим з Цілями сталого розвитку. З іншої сторони, ці ґрунти є певним еталоном для порівняння масштабів деградацій чорноземів, які використовуються в агровиробництві, і мають бути включені до опорних ґрунтових розрізів загальнодержавної моніторингової мережі. Все разом вище сказане визначає актуальність пропонованого досліджень за обраною темою.
Інформаційна система дослідження еволюції збуреного руху твердого тіла
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Цісар, Дар'я Андріївна
У даній кваліфікаційній роботі розробляється тема «Інформаційна система дослідження збуреного руху твердого тіла відносно центру мас».
Мета роботи – зменшення нестабільностей у русі твердого тіла шляхом розробки інформаційної технології на основі модифікованої математичної моделі руху тіла
В результаті проведених в роботі досліджень були отримані наступні результати:
− проведено огляд існуючих методів та моделей, які використовуються для вивчення збуреного руху твердих тіл та виділено основні підходи та їх недоліки, що потребують вдосконалення;
1) розроблено математичну модель руху тіла відносно центру мас, яка враховує декілька збурюючих моментів та їх взаємодію;
2) створено програмне забезпечення для чисельного розрахунку та аналізу математичної моделі;
3) використано метод Рунге-Кутта для чисельного розв'язання диференціальних рівнянь, що описують рух тіла;
4) проведено розрахунки для різних сценаріїв збуреного руху та проаналізувати отримані результати;
5) виконано аналіз всіх показників, що дозволило оцінити ефективність запропонованих методів та моделей.
Отримані результати підтверджують, що розроблена інформаційна система дозволяє ефективно досліджувати динаміку збуреного руху твердого тіла відносно центру мас. Завдяки розширенню математичної моделі та впровадженню програмного забезпечення вдалося значно покращити точність розрахунків і візуалізації, що сприяє глибшому розумінню поведінки системи за різних умов. Проведений аналіз отриманих результатів свідчить про можливість використання розробленої системи в наукових дослідженнях та інженерній практиці для прогнозування та оптимізації руху твердих тіл.
Моніторинг водних ресурсів Одещини для меліоративного забезпечення землеробства
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Праведний, Юрій Іванович
Меліорація земель належить до найбільш важливих засобів підвищення сільськогосподарського виробництва, послаблення його залежності від несприятливих природно-кліматичних умов. Кліматична нестійкість і недостатня забезпеченість культурних рослин атмосферними опадами для отримання стабільно високих врожаїв сільськогосподарських культур призвели до розвитку зрошуваного землеробства на півдні України, насамперед, для вирішення зернової проблеми, а також для створення кормової бази тваринництва і розвитку овочівництва. Ця ідея народилась в якості альтернативи традиційній системі землеробства, заснованій на парах, в результаті пошуків шляхів вирішення зернової проблеми.
Використання безпілотних літальних апаратів при вирішенні задач точного землеробства
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Матюшенко, Станіслав Олександрович
В останні роки йде активне впровадження безпілотних літальних апаратів (БПЛА) у різні сфери виробництва. На сьогоднішній день триває обговорення, наскільки безпілотні технології потрібні у сфері АПК для вирішення завдань сільського господарства. У таких розвинених країнах як Австралія, Канада, США давно говорять про позитивний економічний ефект безпілотних технологій. Є досвід застосування цих технологій в Україні.
Інформаційна технологія аналізу добробуту та потреб громадян віртуальної країни з метою прийняття відповідних рішень влади
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Нуждіна, Марина Ігорівна
У кваліфікаційній роботі розробляється тема «Інформаційна технологія аналізу добробуту та потреб громадян віртуальної країни з метою прийняття відповідних рішень влади».
Мета дослідження – удосконалення та оптимізація процесу аналізу даних з перепису населення з метою прийняття відповідних рішень влади щодо добробуту громадян віртуальної країни за рахунок зниження впливу людського фактору шляхом розробки відповідної інформаційної технології.
Об'єкт дослідження – процеси та методи аналізу потреб громадян віртуальної країни та підтримки прийняття відповідних рішень влади.
Предмет роботи – оригінальна інформаційна технологія, яка використовується для аналізу добробуту та потреб громадян віртуальної країни та підтримки прийняття відповідних рішень влади.
Розроблено інформаційну технологію, яка поєднує кластеризацію даних з перепису населення з використанням методу кластеризації категоріальних даних K-modes для виявлення основних соціальних груп, які мають схожі потреби, та прогнозування майбутніх потреб громадян на основі поточних та попередніх даних про громадян з використанням моделі лінійної регресії.
В результаті виконання кваліфікаційної роботи було розроблено 4 проекти. Розробка проводилася у СУБД PostgreSQL із використанням декларативної мови програмування SQL, IDE “Visual Studio” із використанням мови програмування високого рівня C# та веб-інтерактивного обчислювального середовища Jupyter Notebook із використанням мови програмування високого рівня Python.
Кваліфікаційну роботу виконано на 110 сторінках. Робота містить 15 рисунків та 8 додатків.
Інформаційна технологія виділення та класифікації онейрологічних образів в природньомовному тексті
(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Жар, Михайло Юрійович
В роботі досліджено методи та технології для виявлення та класифікації онейрологічних образів у текстах українською мовою. Основною метою було зменшення кількості помилок другого роду під час обробки текстів снів шляхом налаштування моделей машинного навчання. Розроблено методологію обробки україномовних текстів снів, яка може бути застосована для створення систем автоматичного ведення щоденників сновидінь та адаптована для інших завдань обробки природньомовних текстів.
Розглянуто два основні підходи: розділений, що базується на моделях сімейства BERT, та уніфікований з використанням великих мовних моделей (LLM).
Для розділеного підходу оцінено різні комбінації моделей сімейства BERT. Для уніфікованого – сучасні великі мовні моделі: GPT-4o та Claude 3.5 Sonnet. Проведено порівняльний аналіз між найкращими комбінаціями моделей сімества BERT та великими мовними моделями.