Розподілений апаратно-програмний комплекс геопозиціонування для підтримки системи динамічного ціноутворення у сфері пасажирських перевезень
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
В кваліфікаційній роботі розглянуто процес впровадження динамічного ціноутворення у сферу таксі за допомогою машинного навчання.
Мета даної роботи полягає у покращенні якості обслуговування пасажирів та роботи таксі-сервісу в розподіленому апаратно-програмному комплексі, шляхом вдосконалення інструментів ціноутворення в таксі за допомогою передових апаратних та програмних технологій.
Для досягнення мети розроблено апаратно-програмний комплекс, який складається із CRM системи для управління таксопарком, динамічної моделі ціноутворення, GPS-датчиків та їх обробників.
Ефективність дослідження та розробки доведені наступним чином:
час очікування пасажиром на авто суттєво знизився, оскільки із впровадженням алгоритму динамічного ціноутворення та датчиків геопозиціонування змінився бізнес-процес, через що багато попередніх ланок стали не потрібні (не треба чекати на диспетчера, водію не треба передавати свої дані вручну тощо). Це свідчить про загальне покращення якості обслуговування пасажирів;
загальні прибутки підвищились приблизно у півтора рази (у порівнянні із сталим ціноутворенням «ціна за км»), що свідчить про покращення роботи таксі-сервісу.
This qualification work examines the process of introducing dynamic pricing in the taxi industry with the help of machine learning is considered. The purpose of this work is to improve the quality of passenger service and the operation of a taxi service in a distributed hardware and software complex by improving taxi pricing tools using advanced hardware and software technologies. To achieve the purpose, a hardware and software complex was developed, which consists of a CRM system for taxi fleet management, a dynamic pricing model, GPS sensors and their handlers. The effectiveness of research and development is proven as follows: the passenger's waiting time for the car has significantly decreased, because with the introduction of the dynamic pricing algorithm and geolocation sensors, the business process has changed, due to which many previous links have become unnecessary (no need to wait for the dispatcher, the driver does not need to transmit his data manually, etc.). This indicates a general improvement in the quality of passenger service; total profits increased by about one and a half times (compared to the constant pricing "price per km"), which indicates an improvement in the operation of the taxi service.
This qualification work examines the process of introducing dynamic pricing in the taxi industry with the help of machine learning is considered. The purpose of this work is to improve the quality of passenger service and the operation of a taxi service in a distributed hardware and software complex by improving taxi pricing tools using advanced hardware and software technologies. To achieve the purpose, a hardware and software complex was developed, which consists of a CRM system for taxi fleet management, a dynamic pricing model, GPS sensors and their handlers. The effectiveness of research and development is proven as follows: the passenger's waiting time for the car has significantly decreased, because with the introduction of the dynamic pricing algorithm and geolocation sensors, the business process has changed, due to which many previous links have become unnecessary (no need to wait for the dispatcher, the driver does not need to transmit his data manually, etc.). This indicates a general improvement in the quality of passenger service; total profits increased by about one and a half times (compared to the constant pricing "price per km"), which indicates an improvement in the operation of the taxi service.
Опис
Ключові слова
123 комп’ютерна інженерія, магістр, геопозиціонування, система динамічного ціноутворення, пасажирські перевезення
Бібліографічний опис
Дубовцев, К. О. Розподілений апаратно-програмний комплекс геопозиціонування для підтримки системи динамічного ціноутворення у сфері пасажирських перевезень = Distributed geolocation hardware and software complex to support the system of dynamic pricing in the field of passenger transportation: кваліфікаційна робота магістра / К. О. Дубовцев. – Одеса, 2024. – 83 с.