Генерація зображення за описом за допомогою глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЩербина, Є. Д.uk
dc.contributor.authorШпінарева, Ірина Михайлівнаuk
dc.contributor.authorShpinareva, Iryna M.en
dc.date.accessioned2024-06-09T12:07:19Z
dc.date.available2024-06-09T12:07:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЛюди перетворюють отриману інформацію на символи, такі як літери, слова, що дозволяє зберігати та обробляти її в майбутньому, а також передавати між людьми. Коли людина отримує позначення, вона відтворює інформацію, а не шукає серед збережнних даних, як це роблять компʼютери. Це дозволяє гнучко розуміти контекст середовища, а також використовувати вже знайомі патерни при обставинах, в яких вони не використовувались, що сприяє більш ефективному вивченню навколишнього середовища та спільній роботі над розв'язанням проблем. Контекстів може бути багато. Генерація зображень за описом покриває собою один із таких контекстів ‒ текст в зображення, а також дозволяє більш детально вивчати, як розуміють наш світ штучний інтелект та методи машинного навчання.uk
dc.identifier.citationЩербина Є. Д. Генерація зображення за описом за допомогою глибокого навчання / Є. Д. Щербина, І. М. Шпінарева // Інформатика, інформаційні системи та технології : тези доп. двадцятої Всеукр. конф. студентів і молодих науковців (Одеса, 28 квіт. 2023 р.). – Одеса, 2023. – С. 107–109.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/38364
dc.language.isouk
dc.subjectгенерація зображенняuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectвирішення прикладних задачuk
dc.titleГенерація зображення за описом за допомогою глибокого навчанняuk
dc.typeArticleen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
107-109.pdf
Розмір:
388.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті та доповіді ФМФІТ