Методи та алгоритми розпiзнавання звукових образiв
Вантажиться...
Файли
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Укладач
Редактор
Назва журналу
ISSN
E-ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Анотація
В роботi проводиться аналiз методiв видiлення звукових образiв в аудiосигналах, якi мають значнi шумовi компоненти. Проблема полягає в складностi розпiзнавання фонових компонент, якi, в бiльшостi випадкiв, носять нерегулярний характер та спотворюють корисний сигнал.
Для розв’язання поставленої задачi застосована емпiрична модова декомпозицiя EMD [1], яка дозволила розкласти сигнал на адаптивний набiр внутрiшнiх модових функцiй (IMFs). Для аналiзу особливостей мод використовувалося перетворення Гiльберта [2], яке дозволило отримати миттєвi амплiтуди та частоти для вилучення спектральних i часових ознак [5]. Фiльтрацiя шумових компонентiв у складних аудiосигналах здiйснюється на основi адаптивного фiльтру IMFs, який видiляє найбiльш iнформативнi моди для подальшого аналiзу та кластеризацiї їх ознак. Кластеризацiя цих ознак дозволяє розпiзнати мовнi сигнали вiд фонових перешкод, що сприяє подальшому зниженню шуму та очищенню сигналу."
Актуальнiсть квалiфiкацiйної роботи полягає у дослiдженнi потенцiйного та ефективного методу видалення шумових компонент, та зменшенню обчислювальної складностi з використанням спектрального аналiзу Гiльберта.
Мета роботи полягає в дослiдженнi та аналiзу методiв i алгоритмiв, спрямованих на розпiзнавання та видалення шуму в аудiосигналах рiзної складностi i тривалостi для подальшої обробки чистого сигналу.
Об’єктом дослiдження є задача розпiзнавання звукових образiв в умовах значних шумових перешкод.
Предметом дослiдження виступають методи та алгоритми розпiзнавання голосових i фонових компонентiв в аудiосигналах з подальшим видаленням шуму та очищенням сигналу.
Результати роботи були апробованi на XXII-й мiжнароднiй науковопрактичнiй конференцiї "Математичне та програмне забезпечення iнтелектуальних систем (МПЗIС-2024)"20-22 листопада 2024 р., тези були опублiкованi: Мороз В.В., Кулик Д.В., «Методи та алгоритми розпiзнавання звукових 5 образiв». Математичне та програмне забезпечення iнтелектуальних систем (МПЗIС-2024): Тези доповiдей XХII Мiжнародної науково-практичної конференцiї, Днiпро, 20-22 листопада 2024 р. – Днiпро: ДНУ, 2024. – 316 с.
Опис
Ключові слова
113 прикладна математика, магістр, звукові образи, видалення шуму, емпiричне модове розкладання
Бібліографічний опис
Кулик, Д. В. Методи та алгоритми розпiзнавання звукових образiв = Methods and algorithms of sound image recognition: кваліфікаційна робота магістра / Д. В. Кулик. – Одеса, 2024. – 62 с.