Методи рекомендаційних систем в сфері фітнесу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСергатий, Євген Юрійовичuk
dc.date.accessioned2025-03-26T10:20:40Z
dc.date.available2025-03-26T10:20:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розробляється тема «Методи рекомендаційних систем в сфері фітнесу». Мета роботи полягає у розробці та дослідженні методів рекомендаційних систем спрямованих на персоналізацію фітнес-тренувань та підвищення їх ефективності та безпеки. Робота складається з 4 розділів. У першому розділі детально розглядаються основні поняття та призначення рекомендаційних систем, їх роль у сучасному інформаційному суспільстві, різні типи рекомендаційних систем та метрики оцінки їх ефективності. У другому розділі описується процес проектування рекомендаційної системи для сфери фітнесу, включаючи архітектуру системи, опис використаного датасету та вибір методів. Третій розділ присвячений програмній реалізації системи, охоплюючи обробку та передобробку даних, синтез нових наборів даних для навчання та тестування моделі, а також використані алгоритми для забезпечення якості даних. У четвертому розділі розглядається процес оптимізації та оцінки розробленої системи, включаючи візуалізацію та аналіз результатів, підбір гіперпараметрів моделі та методи підвищення точності та ефективності рекомендацій. uk
dc.description.abstractThe topic of the qualification work is ‘Recommender systems methods in the field of fitness’. The purpose of the work is to develop and study methods of recommendation systems aimed at personalising fitness training and improving its effectiveness and safety. The paper consists of 4 chapters. The first chapter discusses in detail the basic concepts and purpose of recommender systems, their role in the modern information society, different types of recommender systems and metrics for evaluating their effectiveness. The second section describes the process of designing a recommender system for the fitness industry, including the system architecture, description of the dataset used, and choice of methods. The third section is devoted to the software implementation of the system, covering data processing and preprocessing, synthesis of new datasets for model training and testing, and the algorithms used to ensure data quality. The fourth section discusses the process of optimisation and evaluation of the developed system, including visualisation and analysis of results, selection of model hyperparameters, and methods of improving the accuracy and efficiency of recommendations.en
dc.identifier.citationСергатий, Є. Ю. Методи рекомендаційних систем в сфері фітнесу = Recommender systems methods in the field of fitness : квалiфiкацiйна робота магiстра / Є. Ю. Сергатий. – Одеса, 2024. – 176 с.uk
dc.identifier.urihttps://dspace.onu.edu.ua/handle/123456789/40888
dc.language.isouk
dc.publisherОдеський національний університет імені І. І. Мечниковаuk
dc.subject126 інформаційні системи та технологіїuk
dc.subjectмагістрuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectсфера фітнесуuk
dc.subjectперсоналізація фітнес-тренуваньuk
dc.titleМетоди рекомендаційних систем в сфері фітнесуuk
dc.title.alternativeRecommender systems methods in the field of fitnessen
dc.typeDiplomasen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Serhatyi-Thesis.pdf
Розмір:
2.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Магістри МФІТ